FitGap
日立の帳票認識サービス

日立の帳票認識サービス

OCRソフト

文書OCR・項目抽出AI

言語:
端末・OS:
Windows
,Mac
使いやすさ
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料金
サポート充実
連携・拡張性
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~ OCRソフト
事業規模
中小
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目次

日立の帳票認識サービスとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

日立の帳票認識サービスとは

日立の帳票認識サービスは、クラウド型のAI-OCRサービスです。複数のOCRエンジンを組み合わせたプラットフォーム上で、定型帳票から非定型帳票まで幅広い書類を読み取ります。OCR技術にAIを融合することで、活字・手書き・二次元コードなど複数形式の情報を処理できる点が特徴です。独自のAIにより帳票の種類を自動判別し、テンプレート選択や画像補正も行うため、事前準備の手間を減らして運用できます。帳票の種類や記載内容に応じてOCRエンジンを選択し、認識結果には信頼度スコアが付与されるため、人の確認が必要な箇所を絞り込めます。既存の業務システムとAPI連携しやすく、RPAとの組み合わせによって自動化にもつなげられます。FitGapの機能性評価はカテゴリ48製品中3位、大企業シェアはカテゴリ48製品中4位で、帳票量が多い組織での機能範囲と利用傾向を確認しやすい製品です。

pros

強み

AI×複数OCRエンジンで最適な精度

日立のAI技術と他社のOCR技術を組み合わせ、帳票の種類に応じて最適なOCRエンジンを自動選択します。定型帳票には定型向けOCRを、非定型帳票にはAI学習型OCRを用いるなど、帳票に応じた方法で文字認識を行います。一つのOCRでは難しかった混在書類の大量処理でも正確性を保ちやすい、独自のアプローチが強みです。FitGapの要件チェックでは、定型フォームOCR、手書きOCR、写真OCR、表の読み取りがいずれも○(対応)です。FitGapの機能性評価はカテゴリ48製品中3位で、複数形式の帳票をまとめて扱う業務で候補にしやすい製品です。

帳票自動仕分け・画像補正で前処理を効率化

読み取りたい帳票を自動で種類判別し、適切なテンプレートの選択や画像の傾き補正・縮小などの前処理をシステムが実施します。人手による仕分けやスキャン画像の調整作業が不要になるため、OCR処理の前段階から大幅な効率化が可能です。複数の帳票が混ざったスキャンファイルでも自動仕分けされるので、スキャナでまとめ取り込みするような運用にも対応できます。FitGapの要件チェックでは、画像前処理とバッチ処理がいずれも○(対応)です。帳票をまとめて取り込み、前処理から読み取りまでの手作業を減らしたい場合に判断材料になります。

クラウドサービスで大規模処理に対応

クラウド型のサービスプラットフォームとして提供され、必要に応じて処理能力をスケールできるため、大量帳票の一括処理にも適しています。日立が培ったエンタープライズ向けノウハウとサポート体制により、重要な業務での利用も想定しやすい製品です。大規模組織の帳票DXを支える拡張性を備えたソリューションです。FitGapの企業規模別シェアでは大企業がカテゴリ48製品中4位、FitGapのサポート評価はカテゴリ48製品中3位です。大企業で帳票処理を広げる際に、利用傾向と運用支援の両面を確認できます。

cons

注意点

クラウド専用

AI-OCR 機能をクラウド API として提供し、オンプレミス版は用意されていません。インターネット接続が必須となり、閉域環境では利用できません。データ持ち出し制限のある業界では採用が難しくなります。

大規模向け

大量帳票処理を前提に設計されており、処理ボリュームが少ない組織ではコストが割高です。運用体制も含めた投資規模が大きくなります。中小企業の簡易 OCR ニーズには過剰になる傾向があります。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ48製品中4位である一方、中小企業はカテゴリ48製品中27位です。FitGapの料金評価もカテゴリ48製品中31位のため、処理量が少ない企業では費用対効果を事前に確認する必要があります。

カスタマイズ依存

帳票テンプレートや辞書のチューニングをユーザー側で行う必要があります。設定工数が大きく導入準備期間が長くなりがちです。学習と運用を両立できる体制が求められます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ48製品中28位、操作性評価はカテゴリ48製品中22位です。帳票設計や運用調整を担う担当者を置けるかを確認してから検討する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

日立の帳票認識サービスOCRソフトマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

日立の帳票認識サービス文書OCR・項目抽出AIマーケットシェア

シェア

日立の帳票認識サービスの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
OCRソフト
経理・会計向けOCR
文書管理向けOCR
自動化向けOCR
モバイル入力向けOCR
画像前処理
書類自動分類
請求書・領収書認識
ビジネス文書OCR
定型フォームOCR
非定型文書OCR
手書きOCR
バーコード・QR読取
表の読み取り
写真OCR
多言語OCR
縦書き・混在言語対応
フィールド学習
カスタム辞書
結果プレビュー
データ検証ルール
表計算出力
PDF・構造化出力
検索可能PDF出力
レイアウト保持出力
会計システム連携
ERP連携
文書管理連携
スキャナ連携
モバイルアプリ入力
API実行(同期処理)
API実行(非同期処理)
大量処理対応
バッチ処理
自動仕訳
全文検索インデックス出力
自動タグ付与
RPAテンプレート提供
オフラインOCR対応
レシート特化認識

日立の帳票認識サービスのプラン

詳細は要問い合わせ

日立の帳票認識サービスと比較されるサービス

日立の帳票認識サービスは、多様なビジネス帳票をデータ化するクラウド型AI-OCRです。OCRエンジンの自動振り分けや確信度評価により、帳票取り扱い業務の省力化を支援します。クラウドIDPならSmartRead、読取最適化ならAIReadが候補です。高機能AI-OCRならAI Inside DX Suite、IDP基盤ならABBYY Vantageも比較できます。

SmartRead

価格
360,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
日立の帳票認識サービスと比較して良い点
  • 文書の仕分けから読み取り、書き出しまでIDPとしてまとめて扱えます。

  • クラウド運用や管理画面を使い、現場の帳票処理を標準化しやすいです。

日立の帳票認識サービスと比較して悪い点
  • 日立の帳票認識サービスはOCRエンジンの自動振り分けと確信度評価に強みがあります。

  • SmartReadは現場のIDP運用に寄り、大量帳票の認識精度や処理基盤を重視する用途では選定の軸が変わります。

判断の分かれ目

現場のIDP運用ならSmartRead、帳票の認識基盤なら日立の帳票認識サービスが候補です。

製品ページを見る

AIRead

価格
11,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
日立の帳票認識サービスと比較して良い点
  • 帳票の自動分類や複数AI-OCRエンジンを使い、読取を最適化できます。

  • データチェックや出力まで含め、複雑な帳票処理に合わせやすいです。

日立の帳票認識サービスと比較して悪い点
  • 日立の帳票認識サービスは、定型と非定型の帳票処理を基盤側で支援します。

  • AIReadは読取精度の最適化が強みで、社内システムへの連携や大規模運用の設計では考え方が分かれます。

判断の分かれ目

読取精度の最適化ならAIRead、認識基盤なら日立の帳票認識サービスが向きます。

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AI Inside DX Suite

価格
30,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
日立の帳票認識サービスと比較して良い点
  • 定型や非定型の帳票を読み取り、仕分けからデータ出力までクラウドで使えます。

  • 国内向けAI-OCRとして、帳票処理の標準化と手入力の削減に向いています。

日立の帳票認識サービスと比較して悪い点
  • 日立の帳票認識サービスは確信度評価やエンジンの振り分けを基盤として使えます。

  • AI Inside DX SuiteはAI-OCR単体の導入に寄り、認識基盤としての作り込みを求める場面では選び方が異なります。

判断の分かれ目

AI-OCRの単体導入ならAI Inside DX Suite、認識基盤なら日立の帳票認識サービスが候補です。

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ABBYY Vantage

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
日立の帳票認識サービスと比較して良い点
  • 文書分類や抽出、検証、API連携をローコードで組み立てられます。

  • IDP基盤として業務フロー全体を設計でき、運用後の改善にもつなげやすいです。

日立の帳票認識サービスと比較して悪い点
  • 日立の帳票認識サービスは国内企業の帳票認識基盤として、社内業務に接続しやすいです。

  • ABBYY VantageはグローバルなIDP基盤で、国内帳票の認識だけを目的とすると設計や機能の範囲が大きくなります。

判断の分かれ目

業務フロー全体を組むならABBYY Vantage、国内帳票の認識中心なら日立の帳票認識サービスが向きます。

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サービス基本情報

リリース : 2019

https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/service/ai-ocr/公式
https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/service/ai-ocr/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社日立製作所

本社所在地 : 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号

会社設立 : 1920

セキュリティ認証 : ISO 22301、ISO/IEC 27001、ISO 9001、ISO/IEC 27017、ISO 20000

ウェブサイト : https://www.hitachi.co.jp/

株式会社日立製作所運営サービス一覧

サービスカテゴリ

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