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無料のコールセンター会話解析AI

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無料で利用可能なコールセンター会話解析AIとは?

無料で利用可能なコールセンター会話解析AIは、顧客とオペレーターの通話内容を自動で分析するシステムです。音声認識技術(音声をテキストに変換する技術)を使って会話を文字化し、感情分析(話し方から感情を読み取る技術)や重要なキーワードを抽出します。多くのサービスが無料プランを提供しており、小規模企業でも導入しやすい環境が整っています。基本的な機能として通話内容の要約作成、顧客満足度の自動評価、問題点の発見などが可能です。有料版と比較すると機能制限はありますが、コールセンター業務の効率化や品質向上を低コストで実現できます。導入前にシステムの効果を検証したい企業にとって、無料版は最適な選択肢となります。

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無料のコールセンター会話解析AI(シェア上位)

Genesys Cloud CX
Genesys Cloud CX
Genesys Cloud CXはGenesysが提供するコールセンター会話解析AIです。このクラウド型のコンタクトセンター・プラットフォームは、コールセンター業務の効率化と品質向上を強力にサポートします。多言語に対応した高精度な音声認識技術と自然言語処理を活用して、通話内容を自動的に文字化。さらに感情分析やトピック抽出機能により、顧客との会話内容を分かりやすく可視化してくれます。 特に注目すべきは、AIによって強化されたオーケストレーション機能です。音声通話だけでなく、チャットやメールなど様々なコミュニケーションチャネルから収集されるデータを統合し、柔軟に分析することが可能。これにより、従来では難しかった高度な品質管理を実現できます。操作画面は直感的で使いやすく設計されており、拡張性にも優れているため、企業の成長に合わせて機能を追加していけます。 すでに7,500社を超える企業で導入されており、その豊富な実績が信頼性の高さを物語っています。料金体系はサブスクリプション制を採用し、毎月一定数のAIトークンが無料で提供されるため、AI解析機能を低コストで試すことができます。中堅から大手企業まで幅広い組織に最適なソリューションとして、継続的な機能向上が図られています。
コスト
月額9,000
無料プラン
×
IT導入補助金
×
無料トライアル
×
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事業規模
中小
中堅
大企業
メリット・注意点
仕様・機能
IBM WatsonはIBMが提供するコールセンター会話解析AIです。自然言語処理と音声認識の技術を駆使して、通話内容を正確に文字に変換し、お客様の感情や重要なキーワードを自動で読み取ることができます。Speech to TextやNatural Language Understandingといった豊富なAPIが用意されており、電話だけでなくメールやチャットといった様々なお客様との接点データも一括で分析できるのが特徴です。日本語をはじめとした多言語に対応しているため、海外展開している企業でも安心してご利用いただけます。Watsonの優れた点は、使えば使うほど賢くなることです。機械学習により解析精度が継続的に向上し、より深い顧客理解につながります。また、セキュリティを重視する企業向けには、自社環境内で運用できるCloud Pakも選択可能です。IBM Cloudの無料アカウントを作成すれば、Watson APIの一部機能を無料で試すことができ、導入前の検証も気軽に行えます。金融やヘルスケアなど厳格な業界での豊富な導入実績もあり、企業規模を問わず信頼してお使いいただけるソリューションです。
コスト
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事業規模
中小
中堅
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メリット・注意点
仕様・機能
Amazonが提供するクラウド型コンタクトセンターサービスで、高度な会話解析AI機能を搭載したシステムです。最大の特徴は「Contact Lens」と呼ばれるAI機能で、電話での会話やチャットのやり取りを自動的に文字に変換し、お客様の感情状態やよく使われるキーワードを自動で分析してくれます。これにより、オペレーターの応対品質をチェックしたり、現場スタッフへのサポートが格段に楽になります。 専用のダッシュボードを使えば、解析結果をその場で確認でき、どんな話題が多いのか、お客様の感情の変化なども一目で把握できるようになっています。料金システムも使いやすく、AWSの従量課金制なので面倒な契約手続きは不要で、すぐに使い始められます。さらに嬉しいのは、最初の12ヶ月間は毎月90分まで無料で試せることです。 Amazon ConnectはAWSの他のサービスとも簡単に連携できるため、例えばチャットボットを組み合わせた自動応答システムを作ることも可能です。クラウド上で動くため、サーバーの管理や保守の手間もかからず、小さな会社から大企業まで、規模を問わず導入できる柔軟性も魅力の一つです。
コスト
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無料プラン
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中小
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メリット・注意点
仕様・機能
Azure AIはMicrosoftが提供するコールセンター会話解析AIです。Azure Cognitive Servicesの音声認識や自然言語理解APIを使って、コールセンターでの通話内容をリアルタイムで文字に変換し、お客様の感情や意図を詳しく分析することができます。特に注目すべきは、Speechサービスが月5時間まで無料で使えることです。これなら小規模な導入テストも気軽に始められますし、AI解析の効果を実感してから本格運用を検討できます。 さらに魅力的なのが、Azureの無料アカウントを作ると初回30日間で200ドル分のクレジットがもらえることです。65種類以上のサービスが常時無料で利用できるので、様々な機能を試しながらコールセンター業務に最適な組み合わせを見つけることができます。 Azureは世界中に展開された安定したクラウド基盤で動いており、日本語をはじめとする多言語にしっかり対応しています。Microsoft Officeなど他のサービスとの連携もスムーズで、既存のシステムに無理なく組み込めるのも大きなメリットです。セキュリティやガバナンス機能も非常に充実しているため、中堅企業から大手企業まで幅広く導入されており、金融機関や医療機関といった特にセキュリティ要件の厳しい業界からも高く評価されています。
コスト
要問合せ
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仕様・機能

無料で利用可能なコールセンター会話解析AIとは?

更新:2025年09月26日

無料で利用可能なコールセンター会話解析AIは、顧客とオペレーターの通話内容を自動で分析するシステムです。音声認識技術(音声をテキストに変換する技術)を使って会話を文字化し、感情分析(話し方から感情を読み取る技術)や重要なキーワードを抽出します。多くのサービスが無料プランを提供しており、小規模企業でも導入しやすい環境が整っています。基本的な機能として通話内容の要約作成、顧客満足度の自動評価、問題点の発見などが可能です。有料版と比較すると機能制限はありますが、コールセンター業務の効率化や品質向上を低コストで実現できます。導入前にシステムの効果を検証したい企業にとって、無料版は最適な選択肢となります。

pros

無料で利用可能なコールセンター会話解析AIを導入するメリット

無料版の導入により、コスト削減から業務改善まで多方面でのメリットを享受できます。

初期投資ゼロでの業務効率化

システム導入にかかる初期費用や月額費用が不要で、即座に業務改善を開始できます。手動での通話記録作成時間が1件あたり10分短縮され、オペレーター1名につき月20時間の労働時間削減が可能です。人件費削減効果は月間10万円程度となり、年間で120万円のコスト削減を実現できます。削減した時間を顧客対応品質の向上や新規業務に充当し、売上向上にもつながります。

リスクフリーでの効果検証

有料システムの導入前に、実際の業務環境での効果を安全に検証できます。3か月程度の試用期間で投資対効果を定量的に測定し、本格導入の判断材料を収集可能です。社内での理解促進や導入反対意見への対応資料として、実績データを活用できます。検証結果が期待を下回った場合でも、金銭的な損失なく他の選択肢を検討できる安心感があります。

小規模事業者でも高度な分析が可能

従来は大企業のみが利用できた高度な会話分析技術を、小規模事業者でも導入できます。競合他社との差別化要素として、顧客対応品質の向上をアピールポイントに活用可能です。限られた人員でも効率的な品質管理が実現し、事業拡大時の基盤構築に役立ちます。顧客満足度向上により口コミや紹介が増加し、新規顧客獲得コストの削減効果も期待できます。

データドリブンな意思決定の実現

勘や経験に頼った判断から、客観的なデータに基づく意思決定への転換が可能です。顧客の声を定量的に分析し、商品開発やサービス改善の優先順位を明確化できます。売上向上施策の効果測定や、マーケティング戦略の見直しにも活用可能です。経営会議での報告資料として、説得力のあるデータ提示により意思決定の速度向上を実現します。

段階的なシステム拡張の基盤作り

無料版での運用ノウハウ蓄積により、有料版への移行時の混乱を最小限に抑えられます。システム管理者やオペレーターの習熟期間を確保し、本格運用開始時の生産性低下を防止可能です。業務プロセスの改善点を事前に特定し、有料版導入時により効果的な活用方法を構築できます。段階的な機能拡張により、組織全体への浸透を円滑に進められます。

競合分析と差別化戦略の構築

顧客からの競合他社に関する言及を分析し、自社の強みや弱みを客観的に把握できます。価格競争以外の差別化要素を発見し、付加価値の高いサービス提供が可能になります。顧客の不満要因を特定し、競合他社に流出する前の予防的な対策を実施できます。市場動向や顧客ニーズの変化を早期察知し、事業戦略の修正タイミングを適切に判断できます。

cons

無料で利用可能なコールセンター会話解析AIを導入する際の注意点

ビジネス利用時には商用利用条件やセキュリティ面で十分な検討が必要です。

商用利用許可と利用規約の確認

無料版では商用利用が制限されている場合があり、事業での利用前に利用規約の詳細確認が必須です。売上規模や利用者数に応じて有料プランへの移行が義務付けられるケースが多く、事業拡大時の追加コストを事前に把握する必要があります。違反時のペナルティや損害賠償責任についても明確に理解し、法務部門での確認を推奨します。契約条件の変更通知方法や猶予期間についても、事前に確認しておくことが重要です。

サービスレベル保証の不存在

無料版ではサービスレベル保証(SLA)が提供されず、システム障害時の復旧時間や稼働率の保証がありません。業務に支障が出た場合でも補償や代替手段の提供はなく、自己責任での運用が前提となります。重要な商談や緊急対応時にシステムが利用できないリスクを想定し、バックアップ手順の整備が必要です。サービス停止による機会損失や顧客対応遅延のリスクを経営陣と共有し、承認を得ておくべきです。

セキュリティとデータ保護の制限

通話データは提供企業のサーバーに保存され、セキュリティレベルや暗号化方式が明確でない場合があります。個人情報保護法やGDPR(EU一般データ保護規則)などの法的要件への適合性が保証されていません。データの削除や移行についても制限があり、サービス終了時のデータ取り扱いが不明確な場合があります。金融機関や医療機関など、高度なセキュリティが求められる業界では利用を避けるべきです。

サポート体制の限界

無料版では基本的にメールサポートのみで、電話での緊急サポートは期待できません。回答までに数日から1週間程度かかる場合があり、システムトラブル時の業務継続に影響します。日本語でのサポートが提供されない場合があり、英語での対応が必要になる可能性があります。操作方法の詳細マニュアルや研修サービスも限定的で、社内での習得に時間がかかるリスクがあります。

データのバックアップと可用性

無料版ではデータの自動バックアップ機能が制限され、データ消失のリスクがあります。サーバー障害や自然災害時のデータ復旧サービスは提供されず、重要なデータが永続的に失われる可能性があります。複数のデータセンターでの冗長化も実施されていない場合が多く、システムの可用性が低くなります。法的要件でデータ保管が義務付けられている業界では、別途バックアップシステムの構築が必要になり、追加コストが発生します。

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無料で利用可能なコールセンター会話解析AIの選び方

機能要件と将来の拡張性を考慮した慎重な選定が成功の鍵となります。

1

自社の業務規模との適合性確認

月間通話件数や同時利用者数が無料版の制限内に収まるかを正確に算出する必要があります。現在の業務量だけでなく、6か月後の事業拡大を想定した利用量も考慮すべきです。制限を超過した場合の追加料金や機能停止条件を事前に確認し、予算計画に反映させます。繁忙期の通話量増加にも対応できるか、一時的な制限緩和措置があるかも重要な選定ポイントとなります。

2

必要機能の優先順位付け

音声認識精度、感情分析、レポート機能など、自社業務に必要な機能を明確に定義します。現在抱えている課題解決に直結する機能を最優先とし、将来的に必要となる機能は二次要件として整理します。無料版で提供される機能と自社要件のギャップを洗い出し、代替手段や追加ツールの必要性を検討します。他システムとの連携が必要な場合は、API(システム間連携機能)の提供有無も確認が必要です。

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有料版への移行計画の策定

事業成長に伴う有料版への移行タイミングと予算確保の計画を立てます。無料版で蓄積したデータの移行可能性や、設定内容の引き継ぎ方法を事前に確認します。有料版の機能や価格体系を調査し、段階的なアップグレード計画を策定することが重要です。複数のサービスを比較検討し、長期的なコストパフォーマンスと機能拡張性を総合的に評価する必要があります。

4

技術サポートとコミュニティの充実度

ユーザーフォーラムやオンラインコミュニティが活発で、問題解決に役立つ情報が豊富かを確認します。日本語での情報提供や日本企業の導入事例が充実しているサービスを優先的に選定します。操作マニュアルやチュートリアル動画の品質と網羅性も重要な評価項目となります。定期的なアップデートや機能改善が継続的に実施されているか、開発の活発さも確認すべき要素です。

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セキュリティと法的要件への適合性

個人情報保護法や業界固有の規制要件に適合するセキュリティレベルを確保できるかを詳細に調査します。データの保存場所、暗号化方式、アクセス制御機能について具体的な情報を取得する必要があります。監査ログの取得機能や、コンプライアンス報告書の提供有無も確認項目に含めます。万が一の情報漏洩時の責任範囲と対応手順について、契約書や利用規約で明確に定義されているかも重要です。

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無料と有料のコールセンター会話解析AIの違い

無料版と有料版では機能範囲、サポート体制、拡張性において大きな違いがあります。

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機能範囲の制限

無料版は基本的な音声認識と簡単な分析機能のみ利用できます。一方で有料版は高度な感情分析、詳細なレポート作成、リアルタイム監視などの機能が追加されます。無料版では月間の処理可能な通話数が100件程度に制限されることが多く、大規模なコールセンターでは対応しきれません。

2

サポート体制の違い

無料版では基本的にメールサポートのみで、回答までに数日かかる場合があります。有料版では電話サポート、専任担当者の配置、24時間対応などの手厚いサポートが受けられます。システムトラブル時の対応速度も大きく異なり、業務継続性に影響します。

3

拡張性と連携機能

無料版は単独での利用が前提で、他システムとの連携機能は限定的です。有料版では顧客管理システム(CRM)や業務管理システムとの連携が可能で、データの一元管理や自動化が実現できます。企業の成長に合わせてシステムを拡張する際の柔軟性が大きく異なります。

4

データ保存期間と容量制限

無料版では通話データの保存期間が30日程度に制限され、保存容量も限られています。有料版では長期間のデータ保存が可能で、過去のデータを活用した詳細な分析や傾向把握ができます。法的要件でデータ保管が必要な業界では、無料版では対応できない場合があります。

5

商用利用の条件

無料版では商用利用に制限があり、利用規模や売上に応じて有料プランへの移行が必要になります。有料版では商用利用が前提となっており、ライセンス上の制約なく事業に活用できます。契約条件や免責事項も有料版の方が明確で、ビジネス利用時の安心感が高まります。

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無料のコールセンター会話解析AIが適している企業、ケース

小規模企業や導入検討段階の企業など、特定の条件下で無料版の活用が効果的です。

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スタートアップ企業や小規模事業者

従業員数が20名以下で、コールセンター業務が限定的な企業に最適です。月間の通話件数が100件程度であれば、無料版でも十分な分析が可能になります。初期投資を抑えながら顧客対応の品質向上を図りたい企業にとって、無料版は理想的な選択肢となります。システム導入の効果を実感してから、事業拡大に合わせて有料版への移行を検討できます。

2

システム導入前の検証段階

大企業であっても、本格導入前の効果検証には無料版が適しています。実際の通話データを使った分析により、システムの精度や操作性を確認できます。導入担当者がシステムの使い勝手を理解し、社内での導入提案資料作成にも活用可能です。投資判断前のリスク軽減策として、無料版での検証は非常に有効な手段となります。

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季節性のある事業者

お中元やお歳暮の注文受付、確定申告相談など、特定時期のみコール量が増加する企業に適しています。年間を通じて継続的な利用ではないため、有料契約のコストメリットが薄い場合があります。繁忙期の通話品質向上や効率化を目的として、期間限定での活用が可能です。閑散期には利用を停止し、必要な時期のみシステムを稼働できる柔軟性があります。

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特定部門での限定利用

企業全体ではなく、カスタマーサポート部門や営業部門など、特定の部署での試験導入に最適です。部門単位での小さな改善活動や業務効率化の取り組みとして活用できます。成果が確認できれば他部門への展開を検討し、全社的な導入への足がかりとして機能します。部門予算内で導入できるコストメリットも大きな魅力となります。

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非営利団体や教育機関

収益性を重視しない組織では、コスト削減が重要な要素となります。市民相談窓口や学生相談室などでの通話分析に無料版が活用可能です。限られた予算内で市民サービスや学生サービスの向上を図りたい場合に適しています。公的資金の有効活用という観点からも、無料版の導入メリットは大きいといえます。

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無料のコールセンター会話解析AIにできること

無料版でも通話分析の基本機能から応用的な活用まで幅広い業務支援が可能です。

1

通話内容の自動テキスト化

音声認識技術により、顧客とオペレーターの会話を自動的に文字データに変換します。手動での議事録作成が不要になり、オペレーターの事務作業時間を大幅に削減できます。テキスト化されたデータは検索や分析が容易で、過去の対応履歴を素早く確認できます。音声データの保管容量削減にもつながり、システムリソースの効率的な活用が実現します。

2

感情分析による顧客満足度測定

通話中の声のトーンや話し方から、顧客の感情状態を自動判定します。満足度の高い通話と低い通話を自動で分類し、問題のある対応を早期発見できます。オペレーターの対応スキル向上のための具体的な指導ポイントを特定可能です。顧客満足度の数値化により、サービス品質の客観的な評価と改善計画の策定に活用できます。

3

重要キーワードの自動抽出

クレーム、解約、料金などの重要なキーワードを通話から自動で抽出します。問題のある通話を優先的にチェックし、迅速な対応やエスカレーションが可能になります。商品名やサービス名の出現頻度を分析し、顧客ニーズの把握にも活用できます。競合他社の名前が出た通話を特定し、営業戦略の見直しに役立つ情報を収集できます。

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通話時間と応答品質の分析

平均通話時間、応答までの待機時間、解決率などの基本指標を自動計算します。オペレーター別の対応効率を数値で比較し、研修対象者の特定や優秀者の表彰に活用可能です。時間帯別の通話傾向を分析し、人員配置の最適化に役立てられます。長時間通話の原因分析により、業務プロセスの改善点を発見できます。

5

頻出する問い合わせ内容の分類

同じような質問や問題を自動でカテゴリ分けし、FAQ(よくある質問)の整備に活用できます。問い合わせ傾向の変化を把握し、新商品やサービス改善のヒントを得られます。季節性のある問い合わせを予測し、事前の準備や対応体制の構築が可能になります。カテゴリ別の解決時間を分析し、対応手順の標準化や効率化を推進できます。

6

オペレーター教育支援機能

優秀なオペレーターの対応パターンを分析し、研修教材の作成に活用できます。新人オペレーターの通話を分析し、個別の指導ポイントを明確化可能です。ロールプレイング研修の効果測定や、実際の通話との比較分析にも利用できます。対応スキルの数値化により、昇進や評価の客観的な判断材料として機能します。

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簡易レポート作成機能

日次、週次、月次の通話分析レポートを自動生成し、管理者の業務負担を軽減します。グラフや表を使った視覚的にわかりやすいレポートで、経営陣への報告資料作成が効率化されます。部門別や商品別の分析結果により、事業戦略の立案に必要なデータを提供できます。前月比較や前年同期比較により、業績改善の成果を定量的に評価可能です。

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アラート機能による問題の早期発見

クレームや緊急事態を示すキーワードが検出された際に、管理者へ自動通知します。炎上リスクの高い案件を早期発見し、迅速な対応により被害拡大を防止できます。システム障害や商品不具合に関する問い合わせ急増を検知し、関係部署への情報共有が可能です。顧客満足度の急激な低下を察知し、原因究明と改善策の実施を促進します。

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無料で利用可能なコールセンター会話解析AIを使いこなすコツ

段階的な導入と継続的な改善により、システムの効果を最大化できます。

1

小規模パイロット運用からの開始

全通話を対象とせず、特定の時間帯や商品カテゴリに限定してシステム運用を開始します。週100件程度の通話から分析を始め、操作方法の習得と分析結果の妥当性を確認できます。パイロット運用で発見した課題や改善点を整理し、本格運用時の手順書作成に活用します。オペレーター1名ずつ段階的にシステム利用を拡大し、組織全体への浸透を図ることで混乱を避けられます。

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分析項目の段階的な拡張

最初は通話時間と基本的な感情分析のみに焦点を絞り、システムに慣れてから詳細分析を追加します。週次でのレポート確認から始めて、日次監視、リアルタイム分析へと段階的に管理頻度を高めます。クレーム対応、商品説明、料金案内など、業務カテゴリ別の分析を順次導入していきます。分析結果の活用方法が確立してから新しい指標を追加することで、データの有効活用が促進されます。

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オペレーター教育との連携強化

月次の個別面談時にシステム分析結果を活用し、客観的なフィードバックを提供します。優秀なオペレーターの対応パターンを分析し、ベストプラクティス集として全体研修に活用できます。新人研修時にはシステムでの通話分析を必須とし、自己改善意識の向上を図ります。ロールプレイング研修の効果測定にもシステム分析を活用し、研修内容の継続的な改善を実現します。

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データ活用ルールの明文化

個人情報の取り扱い方法、分析結果の共有範囲、データ保存期間などを明確に定めます。オペレーター評価での活用方法を透明化し、公平性と客観性を確保した人事制度を構築します。顧客からの苦情や問い合わせがあった場合の対応手順を整備し、システム利用の正当性を説明できる体制を作ります。月次の分析レポートフォーマットを標準化し、継続的な改善活動のPDCAサイクルを確立します。

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継続的な効果測定と改善活動

導入前後の業績指標を定量的に比較し、システム導入効果を客観的に評価します。顧客満足度、平均通話時間、問題解決率などの指標を月次で追跡し、改善トレンドを把握します。四半期ごとにシステム利用方法の見直しを実施し、新しい活用方法や分析手法を検討します。他社の成功事例や業界のベストプラクティスを参考に、自社独自の活用ノウハウを蓄積していくことが重要です。

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