コード生成AIは、GitHub CopilotやCursorの急速な普及が示すとおり、もはや「便利な補助ツール」ではなく開発現場の標準装備になりつつあります。従来はエディタ上でコードの続きを提案する補完機能が中心でしたが、最近ではAIがリポジトリ全体を読み解いて自律的にコードを書き上げるエージェント型の製品も登場し、できることの幅が大きく広がっています。単なる補完精度の比較だけでは自社に合う製品を見つけにくい時代に入っています。 しかし製品ごとに「既存エディタへの追加か、エディタ自体の刷新か」「汎用か特定クラウド特化か」など方向性がまったく異なり、一覧を眺めるだけでは違いが掴みにくいのが現状です。 このガイドでは「AIとの関わり方の深さ」と「プラットフォームへの依存度」を軸に4タイプ・12製品を整理し、要件定義から選定ステップまでを順に解説します。