データセット作成・アノテーションおすすめ12選｜タイプ別の選び方ガイド

データセット作成の選定は、画像や音声のラベル付けを起点に進めます。作業者の手配、レビュー基準、学習環境への受け渡しを整理すると、最初に見るタイプを絞れます。製品は、大量ラベリングを外部に任せるものと、自社でAIの仮ラベルを直すものに分かれます。さらに、クラウドの学習工程へつなぐか、国内パートナーに細かなすり合わせを任せるかも比較点になります。このページでは、大規模グローバル委託とAI支援セルフ型を分け、任せたい作業と管理したい品質に合う教師データ作成・アノテーションの候補を比較できます。