FitGap | 無料のデータセット作成・アノテーションのおすすめ製品を徹底比較！

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AI開発に必要な教師データを効率よく作りたい

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データセット作成・アノテーションおすすめ9選｜無料で使えるツール比較ガイド

更新：2026年03月05日

データセット作成・アノテーションツールとは、AIモデルの学習に不可欠な「教師データ」を効率よく作るためのソフトウェアです。近年は画像・動画だけでなくテキストや音声、3D点群まで対応範囲が広がり、さらにAIが下書きラベルを自動付与する半自動アノテーション機能の搭載が当たり前になりつつあります。生成AIブームを背景にアノテーション需要が急増する一方、高精度な自動化機能やチーム管理機能は有料プランに限定される製品が多く、無料で実用的に使えるツールを見つけるのは簡単ではありません。FitGapでは、PoCや研究目的でコストをかけずにアノテーションを始めたい開発者・研究者の方や、少人数チームでまず試したい企業の方に向けて、フリープランで使える9製品をタイプ別に整理し、要件定義から選定手順までを一本のガイドで解説します。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

タイプ別お勧め製品

画像・動画のアノテーションに特化したいタイプ 📷

このタイプが合う企業：

画像認識・動画解析を中心としたAIモデルを開発中のエンジニアや研究者、製造業・物流業の現場でコンピュータビジョンを活用したい企業

どんなタイプか：

物体検出やセグメンテーションなど、画像・動画データへのラベル付けを中心にAI開発を進めたい企業に向いています。製造業の外観検査や自動運転、監視カメラ映像の解析など、コンピュータビジョン領域のプロジェクトで最も需要が高く、フレーム補間やトラッキングといった映像特有の効率化機能が作業時間の大幅な短縮につながります。

このタイプで重視すべき機能：

🖊️バウンディングボックス・ポリゴン描画

画像中の対象物を矩形や多角形で囲み、物体検出やセグメンテーション用の教師データを効率よく作成できます。ショートカットキー操作にも対応し、大量画像のラベル付け作業を高速化します。

🎬動画フレーム補間・トラッキング

動画内のオブジェクトをキーフレーム間で自動追跡し、全フレームへラベルを展開できます。1フレームずつ手作業でアノテーションする必要がなくなり、動画データセットの作成工数を大幅に削減します。