最初のステップは、3つのタイプのうちどれが自社に合うかを見極めることです。年間100名以上の大量採用で「入社後の活躍度」や「離職リスク」をAIで事前に予測したいなら、ミキワメ適性検査やTalent Analyticsに代表される「AIによる活躍予測・社風マッチング特化タイプ」が最有力です。一方で、採用だけでなく異動・育成・離職防止まで人材データを一元管理して全社的な人材戦略を回したいなら、カオナビやタレントパレットが属する「タレントマネジメント一体タイプ」を選ぶべきです。まずは基礎能力の足切りと性格特性の客観的な把握を堅実に行いたいなら、CUBIC適性検査やSCOA総合適性検査のような「多角的な能力・性格診断タイプ」が適しています。FitGapとしては、この段階で「採用の精度を上げたいのか」「入社後の人材活用まで見据えるのか」「まずは能力の見極めを固めたいのか」という問いに経営・人事で合意を取ることが、遠回りに見えて最も確実な出発点だと考えています。