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製造業におすすめの品質管理システムとは?

品質管理システムとは、製品やサービスの品質を維持・向上させるために必要な情報を一元管理する仕組みです。品質検査の結果記録、不良品の追跡、改善活動の管理などを行います。 製造業では製品の品質が企業の信頼に直結するため、品質管理システムの導入が重要です。製造工程における検査データや不具合情報を記録し、品質の安定化を図ります。生産ラインでの検査結果をリアルタイムで把握できるため、問題の早期発見が可能です。トレーサビリティ(製品の追跡管理)機能により、万が一不具合が発生した際も原因究明を迅速に行えます。
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Aras Innovatorは、Aras社が提供する図面管理システムで、PDMおよびPLM機能を備えています。オープンアーキテクチャを採用した次世代型のPLMプラットフォームとして設計されており、豊富な標準機能と高いカスタマイズ性を特徴としています。ローコード開発による柔軟な拡張機能を有し、サブスクリプションモデルの採用により、小規模な導入から段階的な拡大へと対応することで、初期導入コストの軽減が期待できます。また、ERPやCADといった既存の他システムとのシームレスな連携機能を持ち、グローバル企業が抱える複雑な業務プロセスへの対応も可能とされています。これらの特徴により、大手製造業を中心とした企業での採用実績があります。システムの柔軟性と拡張性により、企業の成長段階や業務要件に応じて段階的に機能を拡張していくことができる点が、導入検討時の重要な要素となっています。
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Smart Attackは、株式会社G-Smartが提供する報告書作成・日報システムです。スマートフォンやタブレットを使って、現場からリアルタイムに業務報告書を作成・共有できるクラウドサービスとなっています。施設点検、ビルメンテナンス、保険査定、調査、警備、営業など幅広いフィールド業務での活用が可能で、多業種での導入実績があります。電波が届かない場所でも利用できるオフライン対応や、GPS・センサー連携による位置情報記録機能も備えています。従来のExcel報告書フォーマットをテンプレート化してスマートフォン入力に活用できるほか、管理者は本部から現場状況を即座に把握し、的確な指示出しや差戻しを行うことができます。これにより報告業務の効率化とミス削減が期待でき、中堅企業から大手企業の多拠点管理にも対応しています。報告データは自動で帳票化・蓄積されるため、集計分析への活用も可能で現場DXの推進に寄与するサービスです。
コスト
月額3,300
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事業規模
中小
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製造業におすすめの品質管理システムとは?

更新:2026年01月21日

品質管理システムとは、製品やサービスの品質を維持・向上させるために必要な情報を一元管理する仕組みです。品質検査の結果記録、不良品の追跡、改善活動の管理などを行います。 製造業では製品の品質が企業の信頼に直結するため、品質管理システムの導入が重要です。製造工程における検査データや不具合情報を記録し、品質の安定化を図ります。生産ラインでの検査結果をリアルタイムで把握できるため、問題の早期発見が可能です。トレーサビリティ(製品の追跡管理)機能により、万が一不具合が発生した際も原因究明を迅速に行えます。

製造業におすすめの品質管理システムの機能

製造業向けの品質管理システムには、検査データ記録機能やトレーサビリティ管理機能などが搭載されています。この段落では、製造現場の品質管理業務を支援する具体的な機能を紹介します。

1

検査データの記録と管理機能

検査データの記録と管理機能は、製造工程で実施する各種検査の結果を電子的に記録する機能です。タブレット端末やパソコンから検査項目に沿って測定値や合否判定を入力すると、自動的にデータベースに保存されます。寸法測定や重量測定などの数値データだけでなく、外観検査の結果や写真も記録できます。入力時には規格値を外れた数値に対して自動で警告を表示し、不良品の見逃しを防ぎます。蓄積されたデータは検索機能で簡単に探し出せるため、過去の検査結果を参照したい時にもすぐに確認できます。

2

ロット管理とトレーサビリティ機能

ロット管理とトレーサビリティ機能は、原材料から最終製品までの製造履歴を追跡できる機能です。原材料の入庫時にロット番号やサプライヤー(供給業者)情報を登録し、製造工程でどのロットの原材料を使用したかを記録します。製造した製品のロット番号から、使用した原材料のロット、製造日時、担当作業者、検査結果などの情報を一覧で確認できます。不具合が発生した際には、問題のあるロットがどの製品に使われているかを素早く特定し、影響範囲を把握できます。法規制対応や顧客への情報提供が必要な場合にも、必要なデータをすぐに提出できる体制が整います。

3

不良品管理と是正処置機能

不良品管理と是正処置機能は、発生した不良品の情報を記録し、再発防止策を管理する機能です。不良品が見つかった際に、不良内容や発生工程、原因の推定などを登録します。不良の分類や集計を自動で行い、どの種類の不良が多いかをグラフで表示できます。不良の原因分析を行った後、是正処置(問題の根本原因を取り除く対策)や予防処置の計画を立て、実施状況を追跡します。対策の効果を検証するために、実施前後の不良率を比較する機能もあります。

4

統計的プロセス管理機能

統計的プロセス管理機能は、検査データを統計的手法で分析し、工程の安定性を監視する機能です。管理図を自動生成し、測定値が管理限界内に収まっているかを視覚的に確認できます。工程が安定していない兆候を早期に検出し、大きな不良につながる前に対処できます。ヒストグラムや散布図などのグラフも作成でき、データの分布状況や相関関係を把握できます。工程能力指数の計算機能により、現在の製造工程がどの程度安定して良品を作れるかを数値で評価できます。

5

品質基準と検査基準の設定機能

品質基準と検査基準の設定機能は、製品ごとの品質規格や検査方法を登録する機能です。製品の寸法や重量などの規格値、合格範囲、検査頻度などを事前に設定します。顧客ごとに異なる品質基準がある場合も、それぞれの基準を登録して管理できます。検査員は設定された基準に従って検査を実施すればよいため、判断のばらつきが減ります。基準の変更があった場合も、システム上で一括更新できるため、現場への周知漏れを防げます。改定履歴も記録されるため、過去のどの時点でどのような基準だったかを確認できます。

6

帳票作成と出力機能

帳票作成と出力機能は、検査成績書や品質保証書などの各種帳票を自動生成する機能です。登録された検査データをもとに、あらかじめ設定した様式の帳票を作成します。顧客に提出する検査成績書や、社内で使用する品質管理帳票などを、データ入力後すぐに出力できます。手書きや表計算ソフトでの帳票作成と比べて、作成時間が大幅に短縮され、転記ミスもなくなります。帳票のフォーマットは自社の様式に合わせてカスタマイズでき、顧客ごとに異なる様式にも対応できます。

7

アラートと通知機能

アラートと通知機能は、異常や期限が近づいた際に担当者に自動で知らせる機能です。検査結果が規格外になった場合や、不良率が設定値を超えた場合に、関係者へメールやシステム内メッセージで通知します。定期検査の実施期限が近づいた際にもリマインダーを送信し、検査漏れを防ぎます。設備の点検時期や計測器の校正期限が来たことを知らせる機能もあります。通知を受け取る担当者や条件は柔軟に設定できるため、重要度に応じた情報共有が可能です。

8

権限管理とセキュリティ機能

権限管理とセキュリティ機能は、ユーザーごとにシステムの利用範囲を制限する機能です。役職や担当業務に応じて、閲覧できるデータや実行できる操作を設定します。一般の検査員はデータの入力と閲覧のみ、管理者はデータの修正や削除、基準の変更などの権限を持つといった設定が可能です。誰がいつどのデータを登録・変更したかの履歴も記録され、データの改ざん防止や問題発生時の追跡に役立ちます。パスワード管理や自動ログアウト機能により、不正アクセスを防ぎ、品質データの信頼性を確保します。
able

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製造業における品質管理システムを導入するメリット

製造業における品質管理システムを導入するメリットには、検査業務の効率化や品質データの一元管理などがあります。この段落では、製造現場が品質管理システムを導入することで得られる具体的なメリットを紹介します。

検査業務の負担軽減と時間短縮

品質管理システムの導入により、検査データの記録作業が大幅に効率化されます。紙の帳票への手書き記入が不要になり、タブレット端末などから直接入力できます。規格値の自動判定機能により、合否の判断時間も短縮されます。検査成績書などの帳票も自動生成されるため、転記作業や書類作成の時間が削減されます。検査員は検査そのものに集中でき、より多くの製品を検査したり、精度の高い検査を行ったりする時間を確保できます。

品質情報の一元管理と可視化

品質管理システムを使用すると、各工程の検査データや不良情報が一箇所に集約されます。部署ごとに異なる場所で管理していた情報が統合され、全社的な品質状況を把握しやすくなります。リアルタイムでデータを確認できるため、現場と管理部門の情報共有がスムーズになります。ダッシュボード機能により、不良率の推移や工程ごとの品質状況をグラフで視覚的に確認できます。経営層も品質の現状を素早く把握でき、的確な経営判断が可能になります。

トレーサビリティの確保と迅速な対応

品質管理システムのトレーサビリティ機能により、製品の製造履歴を瞬時に追跡できます。不具合が発生した際、影響範囲の特定や原因究明にかかる時間が大幅に短縮されます。手作業で複数の記録を突き合わせる必要がなくなり、数日かかっていた調査が数分で完了します。顧客からの問い合わせにも迅速に回答でき、信頼関係の維持につながります。リコールなどの重大な事態が発生した場合でも、対象製品を素早く特定して対処できるため、被害の拡大を最小限に抑えられます。

データに基づく品質改善の推進

蓄積された検査データを分析することで、品質改善の取り組みが効果的に進められます。どの工程で不良が多いか、どの時間帯に品質が安定しないかなどのパターンを発見できます。統計分析機能により、経験や勘に頼らず、データに基づいた客観的な改善策を立案できます。改善活動の前後でデータを比較し、効果を数値で確認することも可能です。成功した改善事例のデータを他の製品や工程に応用することで、全社的な品質向上につながります。

法規制対応と監査への準備負担軽減

品質管理システムには法規制に対応した記録様式や管理機能が備わっているため、コンプライアンス対応が容易になります。食品衛生法や医薬品医療機器等法などで求められる記録を漏れなく残せます。監査や検査の際に必要な書類も、システムから必要な期間や項目を指定して出力できます。紙の記録を探し出して整理する手間がなくなり、監査対応の準備時間が大幅に削減されます。記録の改ざん防止機能により、データの信頼性も証明しやすくなり、監査をスムーズに通過できます。

ペーパーレス化によるコスト削減

品質管理システムの導入により、紙の帳票や書類が大幅に削減されます。検査記録や品質管理帳票を電子データとして保存するため、用紙代や印刷コストが不要になります。書類を保管するための倉庫スペースも削減でき、保管コストの削減につながります。過去のデータを探す際も、キーワード検索で瞬時に見つけられるため、ファイルを探し回る時間が不要です。環境負荷の低減にもつながり、企業の社会的責任を果たす取り組みとしても評価されます。
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製造業において品質管理システムを導入する際の注意点

製造業において品質管理システムを導入する際には、現場の業務フローとの適合性や既存システムとの連携などの注意点があります。この段落では、導入時に確認すべき具体的な注意点を紹介します。

現場の業務フローとシステムの適合性

品質管理システムを導入する際、自社の現場業務の流れとシステムの機能が合っているかを確認する必要があります。製造業では企業ごとに独自の検査方法や記録様式を採用していることが多く、標準的なシステムでは対応できない場合があります。導入前に現場の作業手順を詳しく洗い出し、システムでどこまで対応できるかを検証することが重要です。システムに業務を合わせるか、システムをカスタマイズするか、あるいは業務フローを見直すかの判断が求められます。現場の意見を十分に聞かずに導入を進めると、使いにくいシステムになり、定着しないリスクがあります。

既存システムとのデータ連携の複雑さ

製造業では生産管理システムや在庫管理システムなど、複数のシステムが稼働していることが一般的です。品質管理システムを新たに導入する場合、既存システムとのデータ連携が課題になります。システム間でデータ形式が異なると、連携プログラムの開発に時間とコストがかかります。連携がうまくいかないと、手作業でのデータ入力が残り、二重入力の負担が発生します。導入前に既存システムのベンダー(提供事業者)と連携方法を確認し、実現可能性を検証することが必要です。

従業員への教育と定着までの期間

品質管理システムを導入しても、従業員が使いこなせなければ効果は得られません。特に製造現場では、情報システムに不慣れな作業者も多く、操作方法の習得に時間がかかる場合があります。導入時には十分な教育期間を設け、実際の業務を想定した実践的な研修を行う必要があります。システムが定着するまでの間、問い合わせ対応や追加研修の体制を整えておくことも重要です。急いで導入を進めると、現場が混乱し、かえって業務効率が低下する恐れがあります。

カスタマイズとコストのバランス

自社の業務に完全に合わせるためにシステムを大幅にカスタマイズすると、開発コストが膨らみます。カスタマイズの範囲が広いほど、導入期間も長くなり、保守費用も高額になる傾向があります。システムのバージョンアップ時にカスタマイズ部分が影響を受け、追加の開発費用が発生することもあります。一方で、カスタマイズを全く行わないと、現場の業務に合わず使いにくいシステムになります。どこまでカスタマイズするか、標準機能で対応できる部分はないかを慎重に検討し、費用対効果を見極める必要があります。

データ移行と過去データの取り扱い

既存の紙の記録や旧システムから新しい品質管理システムへデータを移行する際、多くの手間がかかります。紙の記録をデータ化する場合、膨大な量の入力作業が発生し、入力ミスのリスクもあります。旧システムからのデータ移行では、データ形式の変換や不整合なデータの修正が必要になります。どの期間のデータを移行するか、移行しないデータはどう保管するかの方針決定も重要です。データ移行に失敗すると、過去のトレーサビリティが失われ、後々の問題調査に支障をきたす可能性があります。
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製造業におすすめの品質管理システムの選び方

製造業向けの品質管理システムの選び方には、自社の業種や製造方式への適合性、必要な機能の優先順位づけなどがあります。この段落では、製造業が品質管理システムを選定する際の具体的なポイントを紹介します。

1

業種や製造方式への適合性を確認する

品質管理システムを選ぶ際は、自社の業種や製造方式に適した製品を選ぶことが重要です。食品製造、医薬品製造、電子部品製造など、業種によって求められる品質管理の内容は大きく異なります。食品業界では賞味期限管理や衛生管理の記録が重要ですし、自動車部品業界では寸法測定データの詳細な記録が求められます。また、ロット生産なのか連続生産なのかといった製造方式によっても必要な機能は変わります。自社の業種に特化したシステムや、同業他社での導入実績があるシステムを選ぶと、導入後のミスマッチを減らせます。

2

必要な機能の優先順位を明確にする

品質管理システムには多様な機能がありますが、すべてを使いこなす必要はありません。まず自社の課題を整理し、どの機能が本当に必要かを明確にすることが大切です。検査データの電子記録が最優先なのか、トレーサビリティの強化が急務なのか、統計分析機能が必要なのかを判断します。優先順位をつけることで、機能過多で高額なシステムを避け、適切な価格帯の製品を選べます。将来的に必要になる可能性がある機能については、後から追加できるかどうかも確認しておくとよいでしょう。

3

操作性とデザインのわかりやすさを重視する

品質管理システムは現場の作業者が日常的に使用するため、操作のしやすさが定着に大きく影響します。画面のデザインが直感的でわかりやすいか、入力項目が見やすく配置されているかを確認します。実際に、デモンストレーションや無料試用期間を利用して、現場の担当者に操作してもらうことが有効です。情報システムに不慣れな作業者でも迷わず操作できるシステムを選ぶことで、教育コストを抑え、スムーズな導入が実現します。タブレット端末やスマートフォンでの入力に対応しているかも、現場での使いやすさに関わる重要なポイントです。

4

サポート体制と導入後の支援内容を確認する

システム導入後も、操作方法の質問やトラブル対応などのサポートが必要になります。提供事業者がどのようなサポート体制を持っているかを事前に確認することが重要です。電話やメールでの問い合わせ対応の時間帯、回答までの時間、追加費用の有無などを確認します。導入時の初期設定支援や従業員向けの研修サービスが含まれているかもチェックポイントです。長期的に安心して使い続けるためには、バージョンアップやセキュリティ対策の更新が継続的に提供されるかも重要です。サポートが手厚い提供事業者を選ぶことで、導入後のトラブルを最小限に抑えられます。

5

コストと導入形態のバランスを検討する

品質管理システムの導入費用は、初期費用だけでなく月額の利用料金や保守費用も含めて総合的に評価する必要があります。クラウド型は初期費用が安い反面、月額費用が継続的に発生します。オンプレミス型は初期投資が大きいものの、長期的には総費用が抑えられる場合もあります。自社の予算や資金計画に合わせて、どちらの形態が適しているかを判断します。加えて、カスタマイズ費用やデータ移行費用、従業員教育費用なども見積もりに含めて比較することが大切です。安価なシステムを選んでも、カスタマイズや追加機能で結果的に高額になるケースもあるため、総費用を見極めましょう。
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製造業における業務の課題

製造業における業務には、品質のばらつき管理や検査データの記録作業の負担などの課題があります。この段落では、製造業が日常的に直面する具体的な業務課題を紹介します。

1

品質のばらつきと安定化の困難さ

製造業では製品の品質を一定に保つことが求められますが、作業者や設備によって品質にばらつきが生じます。同じ製造ラインでも作業者のスキルや経験の違いにより、仕上がりに差が出ることがあります。加えて、設備の経年劣化や環境条件の変化も品質に影響を与えます。品質を安定させるためには継続的な監視と改善が必要ですが、多くの製造現場では十分な管理体制を整えることが難しい状況です。

2

検査データの記録と管理の負担

製造工程では多数の検査を実施しますが、検査結果を紙の帳票に手書きで記録している現場が多く存在します。手書きの記録は転記ミスや記入漏れのリスクがあり、データの信頼性に問題が生じます。また、過去の検査データを探し出して分析する際にも時間がかかります。膨大な紙の記録を保管するスペースも必要となり、管理コストが増大します。データを活用した品質改善を行いたくても、情報が分散していて十分に活用できない状況です。

3

不良品発生時の原因究明の遅れ

製造現場で不良品が発生した際、原因を特定するまでに時間がかかることが課題です。どの工程で問題が発生したのか、使用した原材料はどのロットだったのかを調べる必要があります。情報が各部署に分散していると、関連するデータを集めるだけで数日かかることもあります。原因究明が遅れると、同じ不良品を作り続けてしまうリスクが高まります。顧客からのクレーム対応も遅れ、企業の信頼を損なう結果につながります。

4

改善活動の進捗管理と効果測定の難しさ

製造業では品質向上のためにさまざまな改善活動を実施しますが、活動の進捗状況を把握することが困難です。複数の改善プロジェクトが同時に進行していると、どの活動がどこまで進んでいるのか分かりにくくなります。改善活動の効果を測定する際も、実施前後のデータを比較する作業に手間がかかります。効果が数値で示せないと、改善活動の継続や横展開の判断が難しくなります。結果として、せっかくの改善ノウハウが組織内に蓄積されず、同じ問題が繰り返し発生します。

5

法規制や顧客要求への対応の複雑化

製造業では業界ごとに遵守すべき法規制や顧客からの品質要求が年々厳しくなっています。食品業界では食品衛生法に基づく記録管理、自動車部品業界では国際品質規格への適合が求められます。顧客ごとに異なる品質基準や検査項目への対応も必要です。紙ベースの管理では法規制の変更に迅速に対応することが難しく、監査時に必要な記録を提出するまでに時間がかかります。コンプライアンス(法令遵守)違反のリスクも高まり、取引停止などの深刻な事態を招く可能性があります。

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製造業向けの品質管理システムの特徴

製造業向けの品質管理システムには、製造工程に特化した検査機能やトレーサビリティ機能などの特徴があります。この段落では、製造業のニーズに対応した品質管理システムの具体的な特徴を紹介します。

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製造工程に対応した多段階検査機能

製造業向けの品質管理システムは、原材料の受入検査から製造途中の工程内検査、最終製品の出荷検査まで、各段階での検査に対応しています。工程ごとに異なる検査項目や判定基準を設定でき、検査結果を自動で記録します。検査員がタブレット端末やバーコードリーダーを使って検査結果を入力すると、即座にデータベースに保存されます。検査漏れを防ぐためのチェック機能も備わっており、必須項目の入力忘れがあれば警告を表示します。製造現場の実態に合わせた柔軟な検査フローを構築できる点が特徴です。

2

ロット単位でのトレーサビリティ管理

製造業では原材料のロットから最終製品までの追跡が求められますが、品質管理システムはこの要求に対応しています。原材料の入庫時にロット番号を登録し、どの製造ロットにどの原材料を使用したかを記録します。製品に不具合が発見された場合、システム上で使用された原材料や製造条件を瞬時に遡って確認できます。逆に原材料に問題があった場合は、影響を受ける製品を素早く特定し、回収などの対応を迅速に行えます。食品や医薬品など、トレーサビリティが法律で義務付けられている業界では特に重要な機能です。

3

統計的品質管理のための分析機能

製造業向けの品質管理システムには、蓄積された検査データを統計的に分析する機能が搭載されています。管理図やヒストグラムを自動生成し、品質の傾向や異常値を視覚的に把握できます。工程能力指数(製造工程が規格内の製品を安定して作れる能力を示す指標)の自動計算機能もあります。不良率の推移をグラフで表示したり、不良原因別の分析を行ったりすることも可能です。これらの分析結果をもとに、品質改善の優先順位を判断したり、工程の異常を早期に発見したりできます。

4

既存の製造管理システムとの連携機能

製造業では生産管理システムや在庫管理システムなど、複数のシステムを既に使用しているケースが多くあります。品質管理システムは既存システムとデータ連携できる仕組みを持っています。生産管理システムから製造指示情報を取り込み、品質管理システムで検査結果を記録した後、合格情報を在庫管理システムに渡すといった流れを自動化できます。手作業でのデータ転記が不要になり、入力ミスも削減されます。システム間でデータが一貫しているため、製造から出荷までの情報を統合的に管理できる点が製造業にとって重要です。

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製造業向け品質管理システムのタイプ

製造業向けの品質管理システムは、導入形態や対応する業務範囲によっていくつかのタイプに分類されます。クラウド型とオンプレミス型という提供形態の違い、品質管理に特化したシステムと他の機能を含む統合型システムという機能範囲の違いがあります。また、汎用的な製品と特定の製造業種に特化した製品という分類も存在します。自社の規模や業種、既存システムの状況に合わせて適切なタイプを選択することが重要です。

1

クラウド型品質管理システム

クラウド型品質管理システムは、インターネット経由でサービスを利用する形態です。自社でサーバーを用意する必要がなく、初期投資を抑えて導入できます。システムの保守や更新は提供事業者が行うため、情報システム部門の負担が軽減されます。複数の工場や拠点がある場合でも、インターネット環境があればどこからでもアクセスできます。ただし、インターネット接続が必須のため、通信障害時には利用できなくなるリスクがあります。セキュリティ面では、データが外部のサーバーに保存されることへの懸念を持つ企業もあります。

2

オンプレミス型品質管理システム

オンプレミス型品質管理システムは、自社内にサーバーを設置してシステムを運用する形態です。社内ネットワーク内でシステムが完結するため、セキュリティを重視する企業に選ばれます。インターネット接続に依存しないため、通信環境に左右されず安定して利用できます。自社の業務フローに合わせた細かなカスタマイズも比較的容易です。一方で、サーバー機器の購入費用や設置スペースの確保が必要となり、初期投資が大きくなります。システムの保守や更新も自社で行う必要があり、情報システム担当者の負担が増える点に注意が必要です。

3

品質管理特化型システム

品質管理特化型システムは、検査管理やトレーサビリティなど品質管理業務に必要な機能に絞り込んだシステムです。シンプルな構成のため操作を覚えやすく、現場への定着がスムーズに進みます。品質管理に関する機能が充実しており、統計分析や帳票出力など専門的な要求にも対応できます。既に生産管理システムなどを導入している企業が、品質管理機能だけを追加したい場合に適しています。他のシステムとデータ連携する場合は、連携機能の有無や連携方法を事前に確認する必要があります。

4

統合型製造管理システム

統合型製造管理システムは、生産管理、在庫管理、品質管理など製造業務全体を一つのシステムでカバーします。各機能がシームレスに連携しているため、部門間でのデータのやり取りが円滑に行えます。生産計画から製造実績、品質検査結果、出荷管理までの情報が一元管理され、経営判断に必要なデータをすぐに取り出せます。新規にシステムを導入する企業や、既存の複数システムを統合したい企業に向いています。ただし、多機能であるため導入時の設定作業や従業員への教育に時間がかかる傾向があります。

5

業種特化型品質管理システム

業種特化型品質管理システムは、食品製造、医薬品製造、自動車部品製造など特定の業種に必要な機能を標準搭載したシステムです。業界特有の法規制や品質基準に対応した帳票や検査項目があらかじめ用意されています。食品業界向けであれば食品衛生法に基づく記録様式、医薬品業界向けであればGMP(医薬品の製造管理及び品質管理の基準)対応機能などが含まれます。業界の商習慣に合わせた仕様になっているため、カスタマイズの手間が少なく済みます。同業他社の導入事例も参考にしやすく、自社での活用イメージを描きやすい点もメリットです。

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製造業が品質管理システムの導入を成功させるコツ

製造業が品質管理システムの導入を成功させるには、現場の意見を取り入れた段階的な導入や、明確な目標設定などのコツがあります。この段落では、導入プロジェクトを成功に導くための具体的なコツを紹介します。

1

現場の声を取り入れた要件定義を行う

品質管理システムの導入を成功させるには、実際にシステムを使用する現場の意見を十分に反映させることが重要です。管理部門だけで要件を決めてしまうと、現場の実態に合わないシステムになり、使われなくなるリスクがあります。導入前に現場の作業者や検査員にヒアリングを行い、日々の業務で困っていることや改善したい点を詳しく聞き取ります。一例として、検査項目の入力順序や画面レイアウトなど、細かい操作性についても現場の要望を確認します。現場が使いやすいと感じるシステムにすることで、定着率が高まり、導入効果を最大化できます。

2

小規模な試験導入から始める

いきなり全工場や全製品ラインに品質管理システムを導入するのではなく、小規模な範囲で試験的に導入することが成功のコツです。特定の製品ラインや1つの工場だけで先行導入し、問題点を洗い出します。試験導入期間中に操作性の課題や業務フローとの不整合が見つかれば、本格導入前に修正できます。具体的には、3か月程度の試験期間を設けて、現場の反応やシステムの動作を確認するといった方法があります。成功事例を作ってから他の部門に展開することで、社内の理解と協力が得やすくなり、スムーズな全社展開が実現します。

3

明確な目標と評価指標を設定する

品質管理システムの導入目的を明確にし、達成すべき目標を数値で設定することが成功につながります。漠然と品質を向上させたいというだけでは、導入後の効果が測定できず、投資対効果が不明確になります。実際に、検査記録作成時間を半減させる、不良率を現状から一定水準まで低減させる、といった具体的な目標を立てます。目標達成の進捗を定期的に確認し、必要に応じて改善策を講じることで、導入プロジェクトを正しい方向に導けます。経営層や現場に対して成果を示すことで、システム活用のモチベーションも高まります。

4

十分な教育期間と支援体制を確保する

品質管理システムを導入しても、従業員が使いこなせなければ効果は出ません。導入前から計画的に教育プログラムを組み、十分な研修時間を確保することが成功のコツです。座学だけでなく、実際の業務を想定した実地訓練を行い、操作に慣れてもらいます。たとえば、検査員向けにタブレット端末での入力練習を繰り返し行い、スムーズに検査データを記録できるようにします。導入後も質問に答えるヘルプデスク担当者を配置し、困ったときにすぐ相談できる体制を整えます。継続的な支援により、システムが現場に定着しやすくなります。

5

経営層のコミットメントを得る

品質管理システムの導入は全社的なプロジェクトであり、経営層の強いコミットメント(関与と支援)が不可欠です。経営層が導入の重要性を理解し、必要な予算や人員を確保することで、プロジェクトが円滑に進みます。現場からの抵抗や部門間の調整が必要な場合も、経営層の後押しがあれば解決しやすくなります。一例として、経営層が社内会議で導入の意義を説明したり、導入チームに権限を与えたりすることが挙げられます。トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを組み合わせることで、組織全体が一体となって導入を進められます。

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製造業向けの品質管理システムのサポート内容

製造業向けの品質管理システムのサポート内容には、導入時の初期設定支援や操作方法の研修などがあります。この段落では、システム提供事業者が提供する具体的なサポート内容について紹介します。

1

導入時の初期設定とカスタマイズ支援

品質管理システムの導入時には、自社の業務に合わせた初期設定が必要です。多くの提供事業者は、導入支援サービスとして初期設定やカスタマイズを行います。製品マスタの登録、検査項目の設定、帳票フォーマットの作成などを支援してもらえます。たとえば、既存の検査基準書をもとに、システム内に検査項目と規格値を設定する作業を代行してくれます。自社だけで設定作業を行うと時間がかかり、設定ミスのリスクもありますが、専門スタッフの支援により正確かつ迅速に導入を完了できます。

2

操作方法の研修と教育プログラム

システムを使いこなすためには、従業員への教育が欠かせません。提供事業者は操作方法の研修サービスを提供しており、導入時に集合研修や個別指導を実施します。管理者向けの設定方法研修と、現場作業者向けの操作研修を分けて実施することもあります。具体的には、検査データの入力方法、検索機能の使い方、帳票の出力手順などを実践形式で学べます。オンライン研修や録画した操作マニュアル動画を提供している事業者もあり、繰り返し学習できる環境が整っています。

3

問い合わせ対応とトラブルシューティング

システム運用中に操作方法がわからない場合や、エラーが発生した場合に備えて、問い合わせ窓口が用意されています。電話、メール、チャットなど複数の方法で問い合わせができ、専門スタッフが対応します。営業時間内であれば即座に回答が得られるサポート体制を持つ事業者が多くあります。一例として、検査データが正しく保存されないというトラブルが発生した際、電話で状況を説明すると、遠隔操作で原因を調査し解決してくれます。迅速なサポートにより、業務への影響を最小限に抑えられます。

4

システムのバージョンアップと機能追加

品質管理システムは継続的に改良され、新機能の追加やセキュリティ強化が行われます。提供事業者はバージョンアップ情報を定期的に提供し、最新版へのアップデート作業を支援します。クラウド型システムでは自動的にバージョンアップが適用される場合が多く、利用者側の作業負担はほとんどありません。実際に、新しい法規制に対応した帳票様式が追加されるなど、業界の変化に合わせた機能改善が継続的に提供されます。常に最新の状態でシステムを利用できることで、長期的に安心して運用できます。

5

データ移行とシステム連携の技術支援

既存システムや紙の記録から新しい品質管理システムへデータを移行する際、技術的な支援を受けられます。提供事業者はデータ移行ツールを提供したり、データ変換作業を代行したりします。他の生産管理システムや在庫管理システムとの連携が必要な場合も、連携プログラムの開発や設定を支援してもらえます。一例として、旧システムのデータをCSV形式で出力し、新システムに取り込むための変換作業を事業者が行います。データ移行は専門知識が必要な作業ですが、サポートを受けることで安全かつ確実に移行を完了できます。

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