AI電話サービス

カスタマーサポートツール

PBX

電話応対AI

言語：

端末・OS：

Windows

,Mac

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

あなたの職場・業務に求められることや重視することは？

この製品が本当に相応しいかチェックしてみましょう。

コスト

要問合せ

無料プラン

IT導入補助金

無料トライアル

~ カスタマーサポートツール

事業規模

AI電話サービスとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

連携

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

AI電話サービスとは

AI電話サービスは、株式会社NTTドコモが提供するカスタマーサポートツールです。ドコモ独自の音声認識技術を活用したAIボイスボットにより、電話業務の自動化を実現します。顧客の発話内容を認識・理解し、適切な回答や提案を提供する機能を備えています。案内役の声は50種類以上の合成音声から選択することができ、組織のニーズに応じて最適な音声を設定できます。対話が完了した後は、RPAとの連携により、システムへの入力作業などのバックオフィス業務まで自動化することが可能です。自治体における高齢者見守りコールなど、多様な用途での活用実績があります。サービスは個別のニーズに合わせたカスタマイズ開発により提供されるため、各組織の要件に柔軟に対応できます。大規模な組織において、問い合わせ対応の効率化と応答品質の向上に寄与することが期待されます。

強み

バックオフィス業務まで自動化

AI電話サービスは、音声応答後に発生するPCでのデータ入力作業なども含めて、RPAにより一連の業務を自動化できます。電話受付と同時に社内システムへの記録や連携処理まで完結するため、人手を介さないワンストップ対応が可能です。問い合わせ対応から後処理までまとめて効率化したい企業にとって、業務削減効果が期待できます。

50種類以上の選べる音声

AI電話サービスでは、ドコモ独自技術による50種類以上の音声ライブラリから、シーンに合った音声を選択いただけます。案内内容や利用シーンに応じて声色や話し方を変えることで、利用者にとって聞き取りやすく親しみやすい応対の実現が可能です。サービス利用者の層やブランドイメージに合わせて音声UIを細かく調整したい場合にも対応できます。

クラウド提供による迅速導入

AI電話サービスは、クラウドサービスとして提供されるため、サーバーの構築や保守作業が不要で、短期間での導入が可能です。Amazon Connectなどの既存の電話基盤やシステムとも柔軟に連携でき、現在の業務フローにスムーズに組み込むことができます。信頼性の高いNTTドコモのAI技術を手軽に活用でき、大企業から地方自治体まで幅広い組織での導入実績を有しています。

注意点

個別見積りの大型ソリューション

AI電話サービスは、NTTドコモビジネスが企業ごとの要件に合わせてカスタマイズ提供するサービスです。定価制ではなく都度見積もりとなるため、導入検討の初期段階で具体的な費用感をつかみにくい場合があります。スモールスタートや短期トライアルの実施が難しく、費用対効果を事前に検証するハードルが他のクラウドサービスと比較して高めになる可能性があります。導入を検討される際は、事前の要件整理や予算確保について十分な準備が必要と考えられます。

RPA連携に伴う運用の複雑さ

AI電話サービスは通話応対だけでなく、RPAを用いたバックオフィス処理まで自動化できる拡張性を持っています。ただし、このような高度な自動化を実現するためには自社の業務フロー全体を見直す必要があり、システム設計が複雑化する傾向があります。特に電話取次程度のシンプルな用途においても包括的な自動処理を導入した場合、運用管理が過度に煩雑になる可能性が考えられます。導入前には自社の業務要件と運用体制を十分に検討し、適切な範囲での活用を検討することが重要でしょう。

NTT専用技術への依存

AI電話サービスは、ドコモ独自の音声認識エンジンや50種類以上の合成音声を活用し、高品質な応対を実現できるサービスです。ただし、技術基盤がNTTグループ内で完結しているため、他のAIプラットフォームと比較するとオープン性が限定的な面があります。そのため、将来的に他のサービスへの乗り換えや併用を検討する際には、互換性の制約が生じる可能性があります。また、一度導入した後はベンダーロックインのリスクも考慮すべき要素となるため、導入前に長期的な運用方針を含めて慎重に検討することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査