Azure Face API

顔認証AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

あなたの職場・業務に求められることや重視することは？

この製品が本当に相応しいかチェックしてみましょう。

コスト

要問合せ

無料プラン

IT導入補助金

無料トライアル

~ 顔認証AI

事業規模

中小

中堅

大企業

Azure Face APIとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Azure Face APIとは

Azure Face APIは、Microsoft社が提供するクラウドベースの顔認証AIサービスです。REST APIやSDKを通じて、顔検出、1対1検証、1対N識別、類似グループ化、属性推定といった機能を比較的容易に実装できます。スケールアウト基盤とセキュアなデータ保護機能により、アプリケーション側は最小限の構築作業で高度な顔認証機能を導入することが可能です。従量課金制を採用しているため、小規模から開始しやすく、マネージドサービスとして提供されることで運用保守の負担軽減も期待できます。Web・モバイルアプリケーションでの本人確認、店舗における会員認証、デバイスのアンロック機能など、様々な用途での活用が想定されています。また、Azure ADや他のCognitive Servicesとの連携により、本人確認フローの構築や画像解析の高度化も図れます。データ保護要件やレイテンシ要件に応じたリージョン選択も可能で、グローバル展開を検討する企業においても統一的な実装が行いやすい特徴があります。FitGapのセキュリティ評価と連携評価はいずれもカテゴリ39製品中10位以内で、既存システムと組み合わせながら顔認証機能を組み込む用途で候補になります。

強み

ID照合とライブネス検出

Azure Face APIは、政府発行のID画像と顔写真を照合することで、リモート環境での本人確認を実現します。ライブネス検出機能を搭載しており、静止画や録画映像を使った不正ななりすまし行為を検出し、認証プロセスの安全性向上に寄与します。これにより、オンライン上での身元確認において、より確実な本人認証が期待できます。FitGapの要件チェックでは、年齢変化耐性、AI精度・環境適応モデル、リアルタイムUX応答がいずれも○(対応)です。リモート本人確認で、利用者の見た目や撮影環境が一定でないケースを想定する企業の判断材料になります。

プライバシー保護機能

Azure Face APIは録画映像中の人物の顔を自動的にぼかす編集機能を提供しています。この機能により、個人を特定することなくプライバシーを適切に保護しながら、必要な顔情報を活用することが可能です。映像解析や監視システムなどの用途において、個人情報保護の要求と機能性のバランスを取りながら運用できる点が特徴となっています。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ39製品中6位で、個人情報を扱う顔認証システムを比較する際の判断材料になります。

多様な顔属性分析

Azure Face APIは、顔検出機能を通じて年齢、性別、感情、ひげの有無、眼鏡の着用状況といった多様な属性を推定することができます。これらの収集された属性情報は、アプリケーションのユーザビリティ向上や詳細なマーケティング分析などの用途に活用することが可能となっています。

注意点

クラウドサービスのためネット接続が必須

Azure Face APIはクラウド上で提供されるサービスであるため、利用時にはインターネット接続が必要です。オフライン環境や閉域網のみの環境では動作せず、常時オンライン接続が可能な環境での運用が前提となります。また、顔認識処理を行う際にデータをクラウドに送信する仕組みのため、組織のセキュリティポリシーでクラウドサービスの利用が制限されている場合は、導入前に社内規則との整合性を確認する必要があります。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ39製品中6位ですが、クラウド利用の可否は評価順位だけでは判断できません。閉域網運用やデータ送信制限がある企業では、社内ポリシーと利用形態を先に確認する必要があります。

無料枠に上限があり超過分は従量課金

Azure Face APIは毎月30,000件までのAPIコールを無料で利用できますが、これを超過した場合は件数に応じて料金が発生する仕組みとなっています。大量のリクエストを処理する際は、無料枠を超えた部分が従量課金の対象となり、利用量の増加に比例してコストも上昇します。小規模な検証段階では低コストで運用できても、本番環境で利用件数が大幅に増加した場合、費用負担が想定以上に大きくなる可能性があるため、事前の利用計画と予算設計が重要になります。FitGapの料金評価はカテゴリ39製品中12位で、料金面だけが突出した比較軸にはなりにくい位置です。本人確認や来店認証などで呼び出し回数が増えやすい運用では、月間利用件数ごとの費用を試算してから導入を判断する必要があります。

高機能利用には事前申請が必要

Azure Face APIでは、高度な顔認証機能（Face ID機能）を利用する際にマイクロソフトへの事前申請と承認が必要です。近年のAI倫理指針に基づき、顔認証の一部機能は無制限に提供されておらず、導入時には利用目的などを含む申請プロセスが設けられています。必要な機能が承認制となっているため、導入を検討される場合は即座に全機能を利用できるわけではなく、計画的な申請手続きを行う必要があります。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ39製品中20位で、導入準備の軽さを前提に選ぶ製品とは言いにくい位置です。本人確認や顔識別を本番運用に組み込む場合は、申請期間と承認後の実装工程を導入計画に含める必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査