Crazy Egg

サイト改善

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Crazy Eggとは

Crazy Eggは、クリックヒートマップやスクロールマップでユーザー行動を視覚化するヒートマップ解析ツールです。ページ上でどの要素が注目されているかを把握でき、スクロール到達率の表示やクリック統計の一覧表示など、多角的な分析機能を備えています。操作画面は非エンジニアでも扱いやすい設計で、簡易なA/Bテスト機能により、ボタン配置や色違いのページを比較してコンバージョンへの影響を検証できます。「コンフェッティ」機能では、クリックを参照元別に色分け表示することで、訪問経路ごとの行動傾向も分析できます。FitGapの要件チェックではカテゴリ51製品中2位の対応範囲で、広告LP最適化、申込・購入導線改善、コンバージョン目標設定、要素クリック率集計などに対応しています。中小企業のランディングページ改善から大規模サイトのUI最適化まで、サイトの課題発見とコンバージョン率向上に活用しやすい製品です。

強み

“Confetti”でクリックを詳細セグメント分析

「コンフェッティ」機能により、クリックを参照元別に色分けして表示できるため、同じページ内でも流入経路ごとの行動傾向を分けて把握できます。広告流入や検索流入など、訪問経路ごとに反応する要素が異なる場合に、改善対象を絞り込みやすい点が特徴です。FitGapの要件チェックでは、広告LP最適化と申込・購入導線改善の用途がいずれも○(推奨)で、コンバージョン目標設定も○(対応)です。流入別のクリック傾向を見ながら、LPの導線やコンバージョンへの影響を検証したい企業で候補になります。

可視化から改善まで一貫サポート

Crazy Eggは、ヒートマップやスクロールマップでユーザー行動を可視化し、簡易なA/Bテストで改善案の効果を検証できます。課題発見だけでなく、ボタン配置や色違いのページを比較しながら、改善施策の影響を確認できる点が強みです。FitGapの要件チェックでは、継続的な仮説検証運用、サイトリニューアル検証、テスト結果レポート出力、複数指標でのテスト評価がいずれも○(対応)です。可視化した課題をもとに改善案を試し、結果を共有しながら運用したいチームに向いています。

オーバーレイ＆リストでクリックを数値化

オーバーレイ表示やリスト表示により、ページ内のボタンやリンクがどれだけクリックされているかを数値で確認できます。色の濃淡だけで傾向を見るのではなく、要素ごとのクリック状況を一覧で把握できるため、改善すべき導線や不要なリンクを見つけやすくなります。FitGapの要件チェックでは、要素クリック率集計と行動イベント設定がいずれも○(対応)です。ヒートマップの視覚的な把握に加えて、クリック行動を数値でも確認したいサイト改善担当者に適しています。

注意点

提供機能の範囲が限定的

Crazy Eggはクリックヒートマップやスクロールマップといった視覚的分析に特化したサービスです。録画機能やフォーム分析も備えていますが、包括的なWeb解析や詳細なコンバージョン分析には対応していないため、現代の総合UXツールと比較すると機能面ではシンプルな構成となっています。サイト改善を進める際は、Crazy Eggから得られるインサイトを活用しつつ、Google Analyticsなど他のツールで流入経路やコンバージョン全体の数値を補完的に把握することが推奨されます。FitGapの機能性評価はカテゴリ57製品中27位で、要件対応範囲は広い一方、詳細な解析や統制まで含めて1製品で完結させたい場合は、必要な分析粒度を事前に確認した方がよいです。

シングルページアプリケーションへの対応課題

ページ遷移がないSPAサイトでは、標準設定のままだと各画面のヒートマップデータが正しく蓄積されない場合があります。画面切替のたびに手動でスナップショットを取得するなどの工夫が必要になるため、通常のマルチページサイトと比べて導入・運用に一手間かかる点に留意が必要です。このため、モダンなWebアプリ構成では効果を十分に発揮しにくく、適用範囲がやや限定的になる可能性があります。

大規模サイトではサンプリング発生

トラフィックの多い大規模サイトでは、全セッションのクリックデータを取得するとデータ量が膨大になるため、サンプリングが行われる場合があります。その結果、ヒートマップが全ユーザーの完全なデータではなく、一部データに基づく傾向表示となることがあります。このため、細かな数値精度を求める分析には適さない場合があり、大量アクセスのあるサイトで精緻な分析を行う際は、補完的に別の解析手法を併用する必要が生じる可能性があります。導入前にサイト規模とデータ取得方式を確認することが推奨されます。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ57製品中50位です。大規模サイトで全量に近い行動データや厳密な数値分析を重視する場合は、取得方式と分析精度を導入前に確認した方がよいです。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査