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エージェントオートメーション基盤おすすめ9選|タイプ別の選び方ガイド

更新:2026年02月27日
エージェントオートメーション基盤とは、生成AIが自律的に判断・実行する「AIエージェント」を企業の業務プロセスに組み込み、部門横断で自動化を推進するためのプラットフォームです。従来のRPAが「決められた手順の繰り返し」だったのに対し、エージェント基盤はAIが状況を読み取り次のアクションを自ら選択できる点が大きく異なります。ただし製品によって、RPA資産の拡張を軸にするもの、ローコードでエージェントを新規構築するもの、iPaaSとしてシステム連携ごと自動化するものと方向性が分かれます。本ガイドでは3タイプに整理し、要件定義から選定手順まで解説します。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
RPA基盤発展タイプ(既存の自動化資産をAIエージェントへ拡張する製品群)🤖
UiPath Platform
/ Automation Anywhere
/ SS&C Blue Prism
AIエージェント構築タイプ(ローコードで自律型エージェントを開発できる製品群)🧠
Microsoft Copilot Studio
/ exaBase
/ Agentforce
iPaaS・ワークフロー統合タイプ(システム連携とAI自動化を一体で実現する製品群)⚡
Workato
/ ServiceNow AI Agent
/ IBM watsonx Orchestrate
企業規模
中小企業
個人事業主
大企業
その他
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タイプ別お勧め製品

RPA基盤発展タイプ(既存の自動化資産をAIエージェントへ拡張する製品群)🤖

このタイプが合う企業:

すでにRPAを全社的に導入しており、既存のロボット資産を活かしながらAIエージェントによる高度な自動化へステップアップしたい大企業のIT部門・DX推進部門の方

どんなタイプか:

もともとRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)で実績を持つ製品が、AIエージェント機能を統合した基盤です。大企業が長年かけて構築してきたRPAのロボットやワークフロー資産をそのまま活かしつつ、AIが自律的に判断・実行する「エージェンティックオートメーション」へとアップグレードできます。FitGapでは、すでにRPAを全社展開している大企業にとって最もスムーズな移行パスになると考えています。

このタイプで重視すべき機能:

🎛️エージェンティックオーケストレーション
AIエージェントが業務プロセス全体を理解し、既存のRPAロボットやAPI連携、UIオートメーションを自律的に組み合わせてタスクを遂行します。人間は指導役として最終判断を行い、エージェントとロボットが実行を担う分業体制を構築できます。
📄ドキュメント・コミュニケーション解析
請求書・契約書などの非定型ドキュメントからの情報抽出や、メール・チャットの内容分析をAIが自動で処理します。従来のRPAでは対応が難しかった「判断を伴う業務」まで自動化の範囲を広げられます。

おすすめ製品3選

UiPath Platform
おすすめの理由
RPA世界最大手がエージェンティックオートメーション基盤へ進化した製品です。既存のRPAワークフロー資産を活かしながらAIエージェントを統合でき、大企業での導入実績とエコシステムの厚みが群を抜いています。
価格
0円~
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Automation Anywhere
おすすめの理由
クラウドネイティブ設計のRPA基盤にAIを融合したインテリジェント・オートメーションを提供しています。500種類以上のテンプレートを備え、金融・製造・医療など多業種への展開力に優れています。
価格
$750
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
SS&C Blue Prism
おすすめの理由
高いセキュリティ基準を特長とするサーバー型RPA基盤で、金融機関や医療機関への導入が多い製品です。AI連携によるインテリジェントオートメーションへの拡張にも対応しています。
価格
要問合せ
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

AIエージェント構築タイプ(ローコードで自律型エージェントを開発できる製品群)🧠

このタイプが合う企業:

生成AIを活用した自律型エージェントを自社業務に素早く導入したい大企業の事業部門・情報システム部門で、ローコード開発による内製化を志向する方

どんなタイプか:

生成AIやLLMの能力を軸に、業務特化のAIエージェントをローコード・ノーコードで構築できるプラットフォームです。RPA資産がない企業でも、自然言語での指示やビジュアルエディタを使って短期間でAIエージェントを立ち上げられます。FitGapとしては、Microsoft 365やSalesforceなど既存のSaaS基盤との親和性が製品選定の分かれ目になると見ています。

このタイプで重視すべき機能:

🔧ノーコード・ローコードでのエージェント設計
プログラミング知識がなくてもビジュアルエディタや自然言語の指示でAIエージェントを構築できます。社内のナレッジやデータソースを接続し、FAQ対応から複雑な業務判断まで幅広いユースケースに対応するエージェントを現場主導で開発できます。
🔗既存SaaS・業務システムとのネイティブ連携
Microsoft 365やSalesforce、各種CRM・ERPなど、企業が日常的に利用する業務システムとシームレスに接続できます。エージェントが社内データをリアルタイムに参照・操作することで、単なるチャット応答を超えた実務レベルの自動化を実現します。

おすすめ製品3選

Microsoft Copilot Studio
おすすめの理由
Microsoft 365やPower Platformとネイティブに連携し、ローコードでAIエージェントを構築できるプラットフォームです。Teams・SharePoint・Outlookなど日常業務ツール上でエージェントをすぐに展開できる点が大企業に支持されています。
価格
29,985円
パック/月
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
エクサウィザーズが提供する国産AIエージェント基盤です。日本語処理に強みがあり、イオングループなど大手企業での全社導入実績を持ちます。DX人材育成支援も含めた包括的なサービスが特徴です。
価格
900円
ユーザー/月
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
Salesforceが提供するAIエージェント構築基盤で、CRM・営業・カスタマーサポート領域に特化した強みを持ちます。Salesforceのデータ基盤と一体化しており、顧客接点業務の自動化に高い即効性があります。
価格
0円~
ユーザー/月
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

iPaaS・ワークフロー統合タイプ(システム連携とAI自動化を一体で実現する製品群)⚡

このタイプが合う企業:

複数のSaaS・業務システムが部門ごとに分散しており、システム間連携と業務自動化を同時に推進したい大企業のIT部門・業務改革推進部門の方

どんなタイプか:

複数のSaaSやオンプレミスシステムをAPIで接続し、システム横断のワークフロー自動化にAIエージェント機能を組み合わせた基盤です。FitGapでは、部門ごとにバラバラなSaaSを使っている大企業が「つなぐ」と「自動化する」を同時に解決できる点で、他の2タイプとは明確に異なるアプローチだと評価しています。既存システムの入れ替えなしに自動化を推進できるのが魅力です。

このタイプで重視すべき機能:

🍳ノーコードAPI連携・レシピベースの自動化
数百種類のSaaSコネクタが事前に用意されており、プログラミング不要で複数システムをまたいだ自動化ワークフロー(レシピ)を構築できます。人事・経理・営業など部門横断の業務プロセスを一気通貫で自動化できます。
🤔AIによる条件分岐・意思決定の自動化
ワークフローの中にAIによる判断ロジックを組み込めます。例えば受信メールの内容をAIが分類して適切な担当部署に振り分けたり、申請内容の妥当性をAIがチェックして承認フローを自動進行させるといった高度な自動化が可能です。

おすすめ製品3選

おすすめの理由
エンタープライズiPaaS市場のリーダーで、1,000以上のアプリコネクタとAI機能を備えた統合自動化基盤です。大企業の複雑なシステム環境でも柔軟に対応でき、IT部門と業務部門の双方が活用できます。
価格
0円~
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
ServiceNow AI Agent
おすすめの理由
IT管理基盤として圧倒的な実績を持つServiceNow上でAIエージェントを展開できる製品です。ITSMを起点に人事・経理など全社ワークフローへ自動化を広げられる点が大企業に適しています。
価格
要問合せ
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
IBM watsonx Orchestrate
おすすめの理由
IBMのAI基盤watsonxをベースに、複数のAIエージェントやツールをオーケストレーションして業務を自動化します。エンタープライズ向けのセキュリティとガバナンス機能が充実しており、基幹業務での活用に強みがあります。
価格
530.00USD
無料トライアルあり
大企業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか

要件の優先度チャートとは?

製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。

選定の決め手

🔗既存システムとの連携範囲(ERP・CRM・ITSM等)
大企業では既にSAP・Salesforce・ServiceNowなど多数の基幹システムが稼働しています。エージェント基盤がこれらとプリビルトコネクタやAPIで接続できる範囲は、製品ごとに大きな差があります。FitGapでは、自社で利用中のシステムを列挙し、各製品の対応コネクタ一覧と突き合わせることを強くおすすめしています。ここが合わないと導入後に手動連携が残り、自動化効果が半減してしまいます。
🤖マルチエージェント・オーケストレーション
複数のAIエージェントを同時に走らせ、互いに連携させながら業務プロセス全体を自動化できるかどうかは、製品による差が非常に大きいポイントです。単一タスクの自動化だけでなく、部門横断の複雑なワークフローを扱いたい大企業にとって、ここが選定の分水嶺になります。FitGapとしては、エージェント間の指示伝達やタスク割り振りのロジックをデモで必ず確認するよう推奨しています。
📋ガバナンス・監査ログ機能
AIエージェントが自律的に業務を進める以上、「誰が・いつ・何を承認し、エージェントがどのアクションを取ったか」のトレーサビリティは必須です。ただし製品によって、ログの粒度や改ざん防止措置、SIEM連携の有無にかなりの差があります。内部統制やJ-SOX対応が求められる大企業こそ、この要件の深さで製品が絞り込まれます。
🧩ノーコード/ローコード対応のエージェント構築
エージェントの作成・修正にどの程度のプログラミング知識が必要かは、製品タイプによって大きく異なります。RPA系製品はGUIビルダーが充実している一方、開発者向け基盤ではコード記述が前提になることもあります。FitGapでは、実際にエージェントを運用する部門のスキルレベルを先に把握してから比較することを推奨しています。
🧠利用可能なLLM/AIモデルの選択肢
エージェントの「頭脳」にあたるLLMは、製品によってOpenAI限定のもの、複数モデルを切り替えられるもの、自社モデルを持ち込めるものなど対応範囲がバラバラです。生成AIの進化スピードを考えると、特定モデルにロックインされないマルチモデル対応かどうかは中長期的な柔軟性に直結します。
ヒューマン・イン・ザ・ループ(人間承認フロー)
大企業の重要業務では、エージェントの判断をすべて自動で実行させるわけにはいきません。承認ステップの挿入や、条件付きエスカレーションの柔軟さは製品によって差があります。特に金融・医療・製造など規制が強い業界では、このフローの設計自由度が採用可否を左右します。
🏢オンプレミス/VPC対応
機密データを社外クラウドに出せない大企業は、オンプレミスやVPC(仮想プライベートクラウド)でのデプロイが不可欠です。しかし対応していない製品も多く、ここで候補が大きく絞られます。FitGapでは、自社のデータ分類ポリシーを確認したうえで、対応デプロイ形態を最初にフィルタリングすることをおすすめしています。

一部の企業で必須

🔄RPA既存資産との統合
すでにUiPathやAutomation AnywhereなどのRPAボットを大量に運用している企業では、新しいエージェント基盤が既存ボットをそのまま呼び出せるかが重要になります。RPAとエージェントを1つのコントロールプレーンで管理できる製品と、まったく別基盤として併存させる製品とでは、運用コストに大きな差が出ます。
🏭業界特化テンプレート・プリビルトエージェント
金融の不正検知、製造の品質予測、小売の需要予測など、自社業界に特化したエージェントテンプレートがあると、立ち上げまでの時間を大幅に短縮できます。汎用基盤ではゼロから構築が必要になるため、業界特化のプリビルトがあるかどうかは、特定の業種の企業にとって非常に大きな判断材料です。
🌐多言語・マルチリージョン対応
グローバル拠点を持つ大企業では、エージェントの日本語・英語・中国語等での動作精度や、データ保管先リージョンの選択肢が必須条件になることがあります。国内のみで事業を行う企業にとっては優先度が下がりますが、海外展開中の企業には決定打になり得ます。
📚RAG(検索拡張生成)による社内ナレッジ連携
社内のマニュアル・規程・過去事例などをエージェントが参照して回答を生成するRAG機能は、大企業で活用シーンが増えています。ただし、全社的にナレッジ基盤が整備されていない企業ではすぐに使えないため、自社のデータ整備状況と照らし合わせてから重視するかを判断すべきです。
💰エージェントの実行コスト可視化・予算管理
LLMのAPI呼び出し回数やトークン消費量に応じてコストが変動するため、部門別・プロジェクト別にコストを可視化し、上限設定ができるかどうかは、大規模利用時に欠かせない機能です。パイロット段階では気にならなくても、全社展開時に予想外のコスト増が発覚するケースがあります。

ほぼ全製品が対応

☁️クラウド(SaaS)提供
現在の主要なエージェントオートメーション基盤は、ほぼすべてがクラウド(SaaS)で提供されています。セットアップの速さや自動アップデートなどの利点があり、この点では製品間の差別化はほとんどありません。
🔌REST API連携
外部システムとデータをやり取りするためのREST APIは、この領域のほぼすべての製品が標準で提供しています。カスタム開発での拡張に不可欠な機能ですが、対応の有無自体で製品を絞り込む段階ではありません。
📊ダッシュボード・分析機能
エージェントの実行状況や成功率、処理時間などを可視化するダッシュボードは、どの製品にもほぼ標準搭載されています。分析の深さには多少の差がありますが、基本的なモニタリング機能は共通しています。

優先度が低い

📱モバイルアプリからのエージェント操作
スマートフォンからエージェントを起動・監視できる機能を備える製品もありますが、大企業のエージェント運用はPCベースの管理画面で行うケースがほとんどです。現時点では選定の優先項目にはなりにくいです。
🆓コミュニティ版・無料枠の有無
個人や小規模チームでの検証に無料版があると便利ですが、大企業の本番導入では有償のエンタープライズプランが前提です。無料枠の有無は選定の判断材料としての優先度は低くなります。

大企業のエージェントオートメーション基盤の選び方

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かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

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