具体的には、クラウド型以外の車両管理システムには、オンプレミス型とインストール型があります。オンプレミス型は、自社内にサーバーを設置してシステムを運用する形態です。社内のネットワーク環境で管理するため、セキュリティ対策を自社で完全に管理できる利点があります。ただし、サーバーの購入費用や管理する人員の確保が必要になり、初期投資が大きくなる傾向があります。インストール型は、各パソコンに専用のソフトウェアを入れて利用する形態です。

クラウド型の車両管理システムの導入後に「想定外だった」という声が多いのが、「インターネット接続環境が必須となる」と「月額費用が継続的に発生する」の問題です。インターネット接続環境が必須となるについては、クラウド型はインターネット経由でシステムにアクセスするため、常に安定した接続環境が必要です。月額費用が継続的に発生するについては、クラウド型は月額料金制で利用するため、利用を続ける限り費用が発生し続けます。このほか「カスタマイズの自由度に制約がある」「データの保管場所を自社で管理できない」「提供会社のサービス終了リスクがある」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。

クラウド型の車両管理システムは、生成AIやAIエージェントとの親和性が高く、急速な進化が続いています。生成AIの会話型アシスタントにより、フリート管理者は自然言語でシステムに質問し、瞬時に必要な情報や分析結果を得られるようになりました。例えば米国Geotab社の「Ace」は、車両性能や利用状況、燃料消費など幅広い項目についてユーザーの質問に答えるチャットボットとして2024年に公開され、蓄積された車両データから直感的に洞察を引き出せます。また日本でも、車両管理クラウド「Cariot」が対話型AIを試験導入しており、管理者は「あの車の来月の車検はいつですか？」といった日本語の問いかけをするだけで、専門知識なしに必要なデータを統合表示できます。このように生成AIがデータ活用のハードルを下げ、担当者自ら迅速に意思決定に必要な情報を得られる環境が実現しつつあります。