クラウド型以外のIoTシステムには、オンプレミス型とインストール型があります。オンプレミス型は、自社内にサーバーやネットワーク機器を設置してIoTシステムを運用する形態です。初期投資は大きくなりますが、データを自社内で完全に管理できるため、機密性の高い情報を扱う企業に適しています。システムのカスタマイズ性が高く、既存の社内システムとの連携もしやすい特徴があります。インストール型は、社内のパソコンやサーバーに専用ソフトを導入して使用する形態です。インターネット接続が不要な環境でも利用でき、オフライン環境での運用が可能です。一方、クラウド型は初期費用を抑えられ、月額料金で利用できる点が大きく異なります。サーバーの保守管理が不要で、システムの更新も自動的に行われます。場所を問わずアクセスできるため、複数拠点での利用や在宅勤務にも対応しやすい利点があります。ただし、インターネット接続が必須となるため、通信環境に依存する点は注意が必要です。

クラウド型のIoTシステムの導入を検討しているなら、まず「安定したインターネット接続環境が必須」と「月額費用が継続的に発生する」を事前に確認しておくことをおすすめします。安定したインターネット接続環境が必須については、クラウド型はインターネット経由でデータをやり取りするため、通信環境が不安定だと正常に動作しません。また、月額費用が継続的に発生するについては、初期費用は抑えられますが、利用している限り毎月の料金が発生し続けます。このほか「カスタマイズに制限がある」「データの保管場所とセキュリティ確認が必要」「提供会社への依存度が高くなる」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。

クラウド型のIoTシステムは、生成AIやAIエージェントとの親和性が高く、急速な進化が続いています。今後、業界全体でAIを活用したデータ活用と自動化がさらに加速すると見込まれています。その大量データと自社ナレッジを活用できる企業ほど、生成AIの価値を享受しやすいと指摘されます。IoTデータを元にしたLLMやマルチモーダルAIは、従来型AIでは難しかった高度な分析やチャット操作を可能にします。主要クラウド各社はIoTに生成AI機能を組み込み始めています。AWSはIoT SiteWiseに自然言語で産業データ解析ができるアシスタントを導入、エッジ向けGreengrassではAIエージェント開発キットを公開した。クラウド型ツールは生成AIエンジンとのAPI連携が容易で、最新AI機能を素早く取り込める点も強みです。