CloudBoltは、CloudBolt社が提供するマルチクラウド管理ツールで、複数のクラウドおよびオンプレミス環境にまたがるインフラリソースを単一のプラットフォームで統合管理することができます。セルフサービス型のプロビジョニングポータルにより、開発者は必要なリソースを迅速に取得でき、同時にIT部門はポリシーベースの制御によって組織のルールに沿ったガバナンスを維持できる仕組みとなっています。自動化されたワークフローとポリシー制御を通じて、リソースの展開や変更作業の効率化を図り、ヒューマンエラーの削減にも寄与します。また、統合レポート機能により複数クラウドのコストや利用状況を把握し、無駄なリソースを特定してコスト最適化を促進します。ChefやAnsibleなどの外部ツールとの連携も可能で、既存のDevOps環境への組み込みも柔軟に行えます。このようにCloudBoltは、クラウド環境が分散する組織の運用負荷軽減を目的とし、中規模から大規模企業のマルチクラウド活用を支援するソリューションとして位置づけられています。

Densifyは、機械学習を活用したマルチクラウド管理ツールです。高度な分析機能により、クラウドや仮想環境のリソース使用状況を最適化し、コスト削減とパフォーマンス維持の両立を支援します。AWS、Azure、VMwareなど幅広いプラットフォームに対応しており、大規模なクラウド環境を運用する企業での活用が期待できます。継続的にリソース需要を分析し、ワークロードに適したインスタンスタイプや配置を自動で推奨するため、効率的なキャパシティプランニングが可能になります。過剰なリソース割り当てを防ぐことで、クラウドの無駄な支出を抑制し、FinOpsの実践にも貢献します。詳細な分析レポートやシナリオシミュレーション機能を備えており、将来の容量計画策定にも活用できます。AIによる推奨事項は自動適用にも対応しているため、手動でのリソース調整作業を軽減できる点も特徴です。

Pulumi社が提供するマルチクラウド管理ツールで、TypeScriptやPythonなど既存のプログラミング言語でインフラ構成を記述するInfrastructure as Code（IaC）のアプローチを採用しています。AWS、Azure、GCP、Kubernetesなど主要なクラウドプラットフォームやオンプレミス環境にまたがるリソースをコードで一元管理することができます。開発者が馴染みのある言語とツールを活用できるため学習コストを抑えることができ、従来のIaCツールと比べて柔軟なロジックや再利用性の高い設定管理を実現します。ポリシーに基づくガバナンス機能やシークレット管理機能も搭載されており、エンタープライズ環境におけるセキュアな運用にも対応可能です。スタートアップから大規模企業まで様々な規模の組織で導入されており、クラウド環境を迅速かつ安全に構築・管理したいチームに利用されています。

Scalrは、TerraformやOpenTofuなどのInfrastructure as Codeツールを大規模に自動化・管理するマルチクラウド管理プラットフォームです。開発者にセルフサービスでのデプロイ権限を提供する一方で、プラットフォームチームが一元的な制御と可視性を維持できる仕組みを提供しています。柔軟なRBAC（ロールベースアクセス制御）やOpen Policy Agent（OPA）によるポリシー適用機能により、各チームに隔離された安全な実行環境を提供しながら、適切なガバナンスの実現を支援します。コード不要のUI操作からCLIやGitOps連携まで、多様なワークフローに対応しており、既存のTerraformワークフローを維持しながら標準化を進めることが可能です。複数クラウドにまたがる複雑なIaC運用を行う中規模から大規模組織での活用が想定されており、Terraform Cloudの代替としてコスト効率やスケーラビリティを重視する企業から支持を集めています。

Snow Commanderは、Snow Software社が提供するマルチクラウド管理ツールです。ハイブリッドクラウド環境全体を対象に、ITリソースのセルフサービス提供と自動化を実現するプラットフォームとして設計されており、手動承認プロセスを簡素化することでビジネスの俊敏性向上を支援します。単一のポータルからAWSやAzureなどの複数のパブリッククラウドとオンプレミス資源を統合管理することができ、エンドユーザーは必要なリソースを迅速に利用できる環境が整備されます。エージェント不要の自動検出機能により、クラウド全体のリソース可視化と利用状況の把握が可能で、部門別のコスト分析や最適なリソース配分の検討に活用できます。また、ポリシーベースのライフサイクル管理エンジンを通じて、期間を定めたリソースの自動削除や通知機能を提供し、ガバナンスとコスト抑制に寄与します。特に開発のスピードと統制を両立したい中堅から大企業のIT部門において、クラウド利用の効率化と統制強化をサポートするソリューションとして位置づけられています。

Micro Focus社が提供するマルチクラウド管理ツールで、オンプレミスから複数のクラウドサービスまでハイブリッド環境全体の運用を統合し、サービスプロビジョニングの自動化と高速化を実現する統合ソリューションです。再利用可能なブループリント設計により、アプリケーションやインフラ構成をテンプレート化して一貫性のあるデプロイメントを可能にし、ワークフロー自動化機能と豊富な標準コンテンツによって迅速なサービス提供をサポートします。FinOpsによるクラウドコスト管理やガードレール機能を通じたコンプライアンス管理など、ガバナンス機能が充実しており、クラウド利用の最適化とリスク管理の両立を図ります。AIを活用したセルフサービス型のリソース提供ポータルを備えることで、エンドユーザーのリクエストに迅速に対応しながらIT部門の運用負荷軽減に寄与します。DevOps環境でのマルチクラウド運用を支援する仲介・オーケストレーション機能も特徴的で、大規模企業の複雑なクラウド環境において統制の取れた柔軟なクラウド活用を支援します。

CoreStackは、AIを活用したマルチクラウド管理プラットフォームです。AWS、Azure、Google Cloud、OCIなど複数のクラウドサービスにまたがるリソースを統合的に管理し、コスト最適化、セキュリティ強化、コンプライアンス遵守を自動化する機能を提供しています。FinOps、SecOps、CloudOpsの各モジュールが統合されており、単一のダッシュボードから継続的なガバナンスを実現できます。AIによるインサイトと予測分析を通じて、リソースの過剰プロビジョニングや脅威を検知し、改善策を提案することで、マルチクラウド環境における無駄やリスクの低減を図ります。既存のワークフローに影響を与えることなく柔軟に導入でき、迅速なスケーラビリティと可視性の向上を実現します。グローバル企業やマネージドサービスプロバイダーでの採用実績があり、大規模なクラウド環境でのコスト管理やセキュリティ・コンプライアンス管理の高度化を求める組織に適したソリューションといえます。

Spectro Cloud社が提供するマルチクラウド管理ツールで、Kubernetesクラスターの大規模かつ複数環境での管理に特化したプラットフォームです。データセンター、エッジ、主要クラウドにまたがるコンテナ化されたワークロードのライフサイクルを一貫して管理・自動化できます。独自の「Palette」プラットフォームを通じて、オープンソースのKubernetesツール群を統合し、GUIとポリシー制御によってクラスター作成からアップグレード、監視までのDay2運用を簡素化します。マルチクラウド上の既存のマネージドKubernetesサービスであるEKS、AKS、GKEなどとも連携でき、企業固有のニーズに合わせたカスタムKubernetesスタックを柔軟に適用することが可能です。シングルパネルの管理画面で複数クラスターを可視化・制御できるため、人手によるクラスターごとの管理負荷を削減できます。Kubernetesを本格的に活用する中規模から大企業のプラットフォームチームに適しており、分散したコンテナ基盤を効率的に制御しガバナンスを強化するのに役立ちます。

Platform9は、SaaS型のマルチクラウド管理プラットフォームです。オンプレミス環境と各種クラウドサービスを組み合わせて統一的に管理することで、自社インフラに公共クラウドのような利便性をもたらします。OpenStackやKubernetesなどのオープンソース技術を基盤として、仮想マシン、コンテナ、サーバレスといった多様なリソースを単一の管理画面から制御できます。セルフサービスによるプロビジョニング、自動スケーリング、監視などのクラウド運用機能を提供し、IT運用チームが従来個別に管理していたデータセンターやマルチクラウドのリソースを一元管理することを可能にします。これにより運用負荷の軽減と迅速な環境構築が実現されます。24時間365日のマネージドサービスにより、システムアップデートや障害対応はベンダー側で処理され、常に最適な運用状態を維持できます。特に大規模企業の複雑なハイブリッド環境において効果を発揮し、クラウドモデルへの移行を促進したい企業に適したソリューションとなっています。

Harness Cloud CostはHarness社が開発したマルチクラウド管理ツールで、クラウドコストの可視化と最適化を支援するFinOpsプラットフォームです。AWS、Azure、Google Cloud Platformといった主要クラウドサービスに加え、KubernetesやECSなどのコンテナ環境のコストも統合的に管理できます。タグ付けを行わなくても各チームやサービス単位での詳細なコスト分析が可能で、AIと機械学習技術を活用してリソースの無駄遣いやアイドル状態を検出し、自動リサイズやスケジュール停止などの最適化施策を提案します。会話形式のインターフェースにより、「どの部署が最も費用を使っているか」といった質問に自然言語で回答を得られるため、技術者以外の部門でも理解しやすいレポート機能を提供しています。将来の予算予測やアラート機能も備えており、コストの急激な増加を事前に検知して予算超過を防ぎます。中規模から大規模企業において、エンジニアから財務部門まで横断的なクラウド支出管理の効率化に貢献するソリューションです。