動画内で話されている内容を自動的に認識して、文字データに変換する機能です。会議の録画や研修動画など、長時間の音声を含む動画でも、AIが自動で文字に起こしてくれます。変換された文字データは字幕として動画に表示できるため、視聴者が内容を理解しやすくなります。多言語対応のAI機能を使えば、日本語の音声を英語やその他の言語の字幕に自動翻訳することも可能です。従来は専門の作業者が何時間もかけて行っていた文字起こし作業が、数分で完了するようになりました。

動画内の話していない時間や、意味のない沈黙部分をAIが自動的に検出して削除する機能です。インタビュー動画やプレゼンテーション動画では、話の途中で考え込む時間や、言い淀む場面が発生します。AIが音声を分析して、視聴に不要な部分を判断し、自動でカットしてくれます。編集者が1つ1つの場面を確認してカット位置を決める手間が不要になるため、編集時間を大幅に短縮できます。動画全体のテンポが良くなり、視聴者が最後まで飽きずに見られる構成に仕上がります。

動画内の特定の人物や物体をAIが自動的に認識して、常に画面の中心に配置するように調整する機能です。たとえば商品紹介の動画で、商品が画面の端に寄ってしまった場合でも、AIが自動的に最適な位置に調整してくれます。複数のカメラアングルで撮影した素材から、最も見栄えの良い構図を自動で選択することも可能です。手ブレで撮影された動画でも、被写体を中心に保ちながら映像を安定化させられます。専門的なカメラワークの知識がなくても、プロが撮影したような仕上がりの動画を作成できます。

商品紹介や使い方説明の動画を定期的に作成している企業に適しています。新商品の発売や既存商品の更新に合わせて、継続的に動画を制作する必要がある場合、AI機能によって編集時間を短縮できます。1本の動画にかかる作業時間が減ることで、同じ人員で制作できる動画の本数が増えます。編集作業の負担が軽減されるため、企画や撮影といった創造的な部分により多くの時間を使えるようになります。動画マーケティングに力を入れている企業では、AI機能対応のソフトが制作体制の強化につながります。

社内に動画編集の専門知識を持つ担当者が配置されていない企業でも活用できます。広報担当者や営業担当者が、本来の業務と並行して動画制作を担当するケースが増えています。AI機能が編集の多くを自動化してくれるため、専門的な技術がなくても一定の品質の動画を作成できます。操作方法を1から学ぶ必要がなく、直感的な操作で編集作業を進められる点も魅力です。外部の制作会社に依頼するコストを抑えながら、社内で動画を制作できる体制を構築できます。

海外拠点や外国人従業員向けに、複数の言語で動画を提供する必要がある企業に適しています。研修動画や安全教育の動画を、日本語だけでなく英語や中国語などでも展開したい場合があります。AI機能の自動翻訳と字幕生成を使えば、1つの動画から複数言語版を効率的に作成できます。音声認識と翻訳を組み合わせることで、翻訳者に依頼するコストと時間を削減できます。グローバルに事業を展開している企業では、多言語対応の動画制作がスムーズになり、情報伝達の質が向上します。

インタビューや対談など、撮影時間や内容が事前に確定していない動画を扱う場合に適しています。顧客の声を紹介する動画や、社員インタビューの動画では、実際に撮影してみないと使える素材の量がわかりません。AI機能による不要部分の自動削除や、重要な発言の自動抽出を使えば、長時間の素材から効率的に編集できます。編集者が全ての素材を最初から最後まで確認する手間が省けるため、納期の短縮につながります。イベントやセミナーの記録動画など、都度内容が変わる動画制作でも対応しやすくなります。

本格的な導入を決定する前に、無料試用版や体験版を利用して実際の業務で使えるか検証します。カタログや説明資料だけでは、自社の動画制作業務に適しているか判断しきれません。実際に制作予定の動画と同じような素材を使って編集を試すことで、操作性や処理速度を体感できます。担当者全員に試用してもらい、使いやすさや課題点を共有することも効果的です。AI機能の精度が自社の要求水準を満たしているか、実際の素材で確認できます。試用期間中に疑問点や不明点を洗い出し、導入前に解決しておくことで、導入後のトラブルを防げます。

いきなり全ての動画制作をAI機能対応のソフトに切り替えるのではなく、限定的なプロジェクトから始めます。重要度の低い社内向け動画や、短い告知動画など、失敗してもリスクが小さい案件で試験的に運用します。少人数のチームで運用を開始し、操作方法や活用ノウハウを蓄積してから、徐々に対象範囲を広げていきます。小規模な運用で見えてきた課題や改善点を整理し、本格展開前に対策を講じられます。段階的に導入することで、担当者の負担を分散でき、無理なく新しいソフトウェアに移行できます。成功事例を積み重ねることで、社内での理解と協力も得やすくなります。

ソフトウェアの基本操作やAI機能の活用方法について、担当者向けの研修を実施します。外部の講師を招いた研修や、ソフトウェア提供会社が実施するセミナーに参加する方法があります。研修後は、各自が実際に操作する練習時間を確保し、学んだ内容を定着させることが重要です。一例として、過去に制作した動画を新しいソフトで再編集してみることで、操作に慣れることができます。担当者同士で操作方法を教え合う場を設けることも、スキル向上に効果的です。実践を通じて疑問点を解消し、自信を持って業務に使える状態を作ることが導入成功の鍵です。

新しいソフトウェアを導入する際は、既存の業務の流れにどう組み込むかを事前に計画します。撮影から編集、確認、公開までの一連の流れの中で、どの工程で新しいソフトを使うのかを明確にします。たとえば、他のソフトウェアで撮影した素材を、AI機能対応のソフトで編集し、別の配信システムにアップロードする流れを整理します。ファイル形式の互換性や、データの受け渡し方法についても確認が必要です。関係部署や協力会社との連携方法も見直し、スムーズに情報が流れる体制を構築します。既存の業務を大きく変えずに新しいソフトを取り入れることで、現場の混乱を最小限に抑えられます。

AI機能の音声認識は、録音環境や話し手の話し方によって精度が大きく変わる課題があります。背景雑音が多い場所で録音された音声や、早口で話している音声は正確に認識されにくい傾向があります。専門用語や業界特有の言葉、人名や地名などの固有名詞も誤認識されることが多くあります。対策としては、撮影時に静かな環境を選び、明瞭にゆっくり話すよう心がけることが基本です。ソフトウェアによっては、よく使う用語を事前に辞書登録しておくことで認識精度を高められます。自動生成された字幕は必ず人が確認し、誤りを修正する工程を組み込むことで、最終的な品質を確保できます。

AI機能が自動的に行う編集判断が、制作者の意図と異なる結果になることがあります。不要だと判断されてカットされた部分が、実は重要な内容だった場合や、色補正が好みと合わない場合があります。AIは過去のデータに基づいて判断するため、独創的な表現や企業独自の演出意図を理解できません。対策としては、AI処理の結果を最終版とせず、必ず人が内容を確認して調整する工程を設けます。たとえば、自動カット機能を使った後に、削除された部分を一覧で確認できる機能を活用します。AIの処理設定を調整し、自社の動画スタイルに合わせてカスタマイズすることも有効です。

AI機能を使った処理は計算量が多く、パソコンの性能によって処理時間が大きく変わる課題があります。高解像度の動画や長時間の動画を扱う場合、処理に数時間かかることもあります。複数の担当者が同時に編集作業を行うと、パソコンの動作が遅くなり作業効率が低下します。対策としては、動画編集に適した高性能なパソコンを用意し、推奨される動作環境を満たすことが基本です。一例として、画像処理に特化した装置を搭載したパソコンを選ぶことで処理速度が向上します。処理時間がかかる作業は夜間に実行するなど、業務時間外に処理を行う運用方法も検討できます。

例えば、自然言語の説明から短い動画クリップを自動生成したり、テキスト指示で既存映像のスタイルやオブジェクトを変更することも可能になっています。AIに「赤い車を青に変えて」と指示すれば、映像内の対象を自動で置き換えてくれるイメージです。こうした機能により、高度な映像効果や新規シーンの追加が専門知識なしに実現し、コンテンツ制作のハードルが大幅に下がっています。実際、一般向け編集アプリにも文章から映像を生成する機能が搭載され始めています。今後は生成AIモデルの精度や長尺動画対応がさらに向上し、編集ソフト内にシームレスに統合されて、足りないショットをその場で生成するなどの活用が進むでしょう。

AIエージェントが編集作業を肩代わりする動きも進んでいます。例えば、AIが長時間の素材映像から重要シーンを自動で抽出してハイライト動画を作成したり、被写体を追跡して画面内に収め続ける自動リフレームなどの機能が既に実現しています。これらは熟練のアシスタント編集者のように働き、単調な編集作業に費やす時間を大幅に削減します。今後は、人間の大まかな指示を理解して複数の処理を自動実行する、より高度なAIエージェントが登場するでしょう。例えば大まかなストーリーや台本を与えるだけで、AIが素材選択からトランジション挿入まで一通り行い下書き映像を作成するといった未来も想定されます。こうした時代では、人間の編集者はAIに方向性を指示するディレクター的な役割へシフトし、細かな手作業から解放されていくと考えられます。

AIにチャットで指示して映像を編集する仕組みが登場し始めています。複雑な手順の代わりに要望を自然言語で伝えるだけで、AIが理解して編集を行います。たとえばチャットで「商品紹介動画を作って」と依頼すれば、AIが関連画像を集めて自動で映像を組み立てるなど、対話だけで高度な編集が完了します。このように会話形式で指示できることで、専門知識がなくても質の高い動画制作が可能となり、ハードルが大幅に下がります。大手ソフトも自然言語操作を採用し始めており、Adobeではテキストからシーンを検索・選択する機能を試験導入しています。2025年時点では対話型編集AIはまだ黎明期ですが、今後急速に発展し、まるで賢いアシスタントと共同作業するような直感的な編集体験が主流になるでしょう。