データセット作成・アノテーションツールは、AIモデルの学習に必要な教師データを効率よく構築するためのサービスです。近年はGPTをはじめとする大規模言語モデル向けにRLHF（人間フィードバック学習）用のアノテーション需要が急増し、従来の画像ラベリング中心だった市場構造が大きく変わりつつあります。AIによる自動ラベリング（プレアノテーション）機能の普及も進み、人手だけに頼っていた時代と比べて作業効率は飛躍的に向上しています。 ただし、この市場には世界規模のBPO型委託サービスから、自社チームで使うセルフ型プラットフォーム、クラウドML基盤に内蔵されたツールまで、製品の性格がまったく異なるサービスが混在しています。 本ガイドでは「作業者を外注するか内製するか」と「専用ツールかクラウドML統合型か」の2つの軸で製品を4タイプに整理し、タイプ別のおすすめ製品と選び方のポイントをご紹介します。