感情認識AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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AWS Rekognitionは、Amazon Web Services（AWS）が提供する画像・動画解析サービスです。機械学習技術を活用して、画像や動画から顔認識、物体検出、テキスト抽出、シーン分析などを自動で行うことができます。数百万枚の画像で事前学習されたモデルにより、人物の年齢や性別の推定、感情分析、有名人の識別なども可能です。また、カスタムラベル機能を使用することで、特定の業界やビジネスニーズに合わせた独自の物体や概念を検出するモデルを構築することもできます。APIベースでの提供により、既存のアプリケーションやシステムに比較的容易に組み込むことが可能で、使用した分だけ課金される従量課金制を採用しています。コンテンツモデレーション、メディア分析、セキュリティ監視など、様々な用途での活用が期待されており、機械学習の専門知識がなくても高度な画像解析機能を利用できる点が特徴となっています。

Affectiva社が開発したAffdexは、顔の表情筋の動きを分析して感情を認識するAI技術です。このエンジンは23種類の表情と10種類の感情を数値化することが可能で、心理学者エクマン博士のFACS理論を基盤としており、人種や文化の違いに関係なく感情解析を行います。世界最大級の顔画像データを活用した技術により、微細な表情の変化から喜びや怒りといった感情の度合いを可視化できることが特徴となっています。主にマーケティング調査や研究開発の分野で活用されており、広告を視聴する人の反応測定や、接客スタッフの笑顔トレーニングなどの用途で導入されています。大企業を中心に採用が広がっている感情認識ソリューションです。

YOSHINAは株式会社レトリバが提供するBIツールで、問い合わせメールやコールセンターの通話記録、アンケートなど大量のテキストデータをAIで自動分析し、顧客の声から課題やニーズを発見することに特化しています。自然言語処理や機械学習・深層学習の技術を活用することで、文章中のキーワードや感情傾向、頻出する問い合わせ内容のパターンなどを高速に抽出することができます。分析結果をもとに、FAQの更新ポイントの提示や顧客対応の改善策の提案なども行えます。専門のデータサイエンティストがいなくても使えるわかりやすいインターフェースを備えているため、現場スタッフが自らデータを分析して業務改善に活かすことが可能です。顧客サポートやサービス品質向上を重視する企業での採用が進んでおり、特に大量の顧客フィードバックを扱う大企業で効果を発揮する傾向があります。

Realeyesは、コンピュータビジョン技術を活用した感情認識AIサービスです。視聴者が映像コンテンツを見る際の表情を解析し、感情的な反応やエンゲージメント度合いを測定することができます。広告動画や番組視聴中における視聴者の感情推移を可視化し、その反応データを洞察として提供することで、ブランドやメディア企業のコンテンツ最適化とエンゲージメント向上を支援します。感情検出において高い精度を持ち、リアルタイム分析にも対応しているとされています。世界の大手ブランドや広告代理店との連携実績があり、主にマーケティング分野で活用されています。大規模企業において、顧客の感情データを基にした意思決定の支援ツールとして利用されており、視聴者の反応をより深く理解するためのソリューションを提供しています。

丸紅情報システムズ株式会社が提供するコールセンター会話解析AIで、Google Cloudの機械学習エンジンを活用した音声テキスト化サービスです。複数の音声認識エンジンからGoogleを含む最適なエンジンを選択でき、通話音声を高精度に文字起こしします。生成AIによる自動要約やFAQ自動表示、感情分析、リアルタイムモニタリング、CRM連携などの機能をクラウドサービスとして提供しています。声の大きさや高さ、話速などから話者の感情を平静・喜び・怒り・悲しみに分類してセンテンスごとに数値化し、オペレーターの活力度も分析します。SalesforceやDynamics 365など外部システムとも連携し、通話内容の記録・ナレッジ化から顧客対応支援まで一貫して対応します。導入後のサポート体制も整備されており、短期間・低コストでAI音声認識の活用を開始できる点が特長です。最新の生成系AI技術による要約機能も備え、業務効率化と顧客満足度向上に活用されており、中規模レベルのコンタクトセンターから大企業まで幅広く導入されています。

NVISOは、NVISO社が提供する感情認識AIサービスです。スイス発の技術で、高度な顔分析による感情認識に特化しており、主要製品であるSDKを活用することで、アプリケーションに感情検出機能を比較的容易に組み込むことが可能とされています。このシステムは、対話中のユーザーの表情からリアルタイムで感情を読み取り、コンテンツに対する反応データを即座に取得する機能を提供します。広告やメディア領域の大手ブランドにおいて、顧客エンゲージメントの最適化を目的とした活用が見られており、高精度な顔表情解析と即時性を備えた技術として評価を受けています。同社では、アルゴリズムの精度向上や小売・自動車分野への応用拡大にも取り組んでおり、多様な業界ニーズに対応する適応力を持つことから、中堅企業から大企業まで幅広い規模の組織で導入が進んでいるとされています。

Eyerisは、コンピュータビジョンとディープラーニング技術を活用した感情認識AIソリューションを提供しています。このシステムは視聴者の視線や表情といった視覚的な反応を解析することで感情を読み取る機能を持ち、企業がビデオ視聴中のユーザーの感情変化を把握できるよう支援します。これにより、エンゲージメントの向上やコンテンツ効果の測定に活用することが期待されます。広告業界や自動車業界の企業との協業実績を持ち、感情検出アルゴリズムの精度と処理速度において評価を得ています。リアルタイムでの感情分析機能を提供する技術力と、消費者向けアプリケーションへの感情AI統合に注力する取り組みが特徴となっており、主に大企業を対象としてグローバルな導入が進められているとされています。

エモリーダーは、株式会社エモスタが提供する感情認識AIシステムです。独自開発されたAIエンジンに約10万件の表情データを学習させることで、人の表情から93%以上の精度で感情を推定することができます。このシステムは、怒り、軽蔑、嫌悪、恐れ、喜び、悲しみ、驚きという7つの基本感情を識別する機能を備えています。さらに、心理学の知見を応用して「信頼形成度」「自己開示度」「ストレス度」といった感情に関連する印象指標の算出も可能となっています。人間の感情を数値化して可視化できる点が大きな特徴であり、接客や営業などの顧客対応現場において顧客の本音を分析したり、人材採用や研修において応募者や社員の反応を評価したりする用途で活用されています。現在、大企業を中心に導入が進んでおり、様々な業務場面での感情分析ニーズに対応しています。

Beluga Box SaaSは、株式会社シーエーシーが提供するコンタクトセンター業務に特化した感情認識AIクラウドサービスです。独自開発の音声感情解析AI「Empath」を搭載し、オペレーターと顧客の通話音声をリアルタイムで分析します。発話ごとに「平常」「喜び」「哀しみ」「怒り」の4つの感情と、感情の強さを表す元気度を自動判定する機能を備えています。また、声の話し方や間の取り方も解析対象とし、顧客からのクレームやカスタマーハラスメントを検知した際には管理者へのアラート機能や、オペレーターの感情変化に対応した自動フォロー機能も提供します。これらの機能により、通話品質評価やオペレーターケアの効率化を図り、顧客満足度とオペレーター定着率の向上を支援します。小規模センターから大規模企業まで幅広い規模での導入が可能で、国内外のコールセンター現場で活用されています。

comipro AIは、株式会社comiproが提供する感情認識AIシステムです。表情のAI解析に特化したユーザー調査システムとして、動画広告などを視聴する消費者の集中力、興味の度合い、視線を解析し、コンテンツの視聴状況を可視化します。独自のAI分析技術により、消費者の表情から感情を定量的に判定することで、従来のアンケート調査では捉えきれない深層心理の分析を実現しています。表情解析とアイトラッキング技術を組み合わせた点が特徴で、Zoom会議やYouTube動画上のコンテンツにも適用可能です。対象者にURLを送付するだけでリモート調査が行える手軽さも備えており、広告クリエイティブの効果検証や動画コンテンツのユーザーテストなどに活用されています。コンテンツ改善やマーケティング戦略の立案に役立つツールとして、中堅・大企業のマーケティング部門や調査会社での導入が進んでいるとされています。