不動産会社や保険会社など、顧客先を訪問して商品説明を行う企業に最適です。営業担当者がタブレットを持参し、顧客の条件に合わせた物件や保険商品をその場で提案できます。画面サイズが適度に大きいため、図面や商品詳細を見やすく表示でき、顧客との対話を重視した提案活動が実現できます。スマートフォンよりも情報量を多く表示でき、ノートパソコンよりも手軽に持ち運べる利点があります。

アパレルや家具店など、接客スタッフが顧客に寄り添いながら商品提案を行う業界に向いています。店員がタブレットを手に取り、顧客の好みや予算に応じた商品を画面上で紹介できます。在庫状況や関連商品の情報をリアルタイムで確認し、顧客との会話を続けながら最適な提案を行えます。レジから離れた場所でも商品情報にアクセスでき、店舗全体での接客品質向上に貢献します。

タブレットの大画面を最大限活用し、視覚的な商品提案を重視するタイプです。商品画像や動画を大きく表示し、利用者が直感的に選択できる設計になっています。アパレルや家具など、見た目が重要な商品分野で威力を発揮します。一方で、複数商品の同時表示により比較検討がしやすく、利用者の選択肢を広げる効果があります。

タブレット特有のタッチ操作を活かし、指先での直感的な操作を重視したタイプです。スワイプやピンチなどのジェスチャーを使って商品を選択したり、詳細情報を表示したりできます。高齢者や操作に不慣れな利用者でも簡単に使えるように設計されており、店舗での接客支援に適しています。

タブレットの携帯性を活かし、場所を選ばずに利用できることを重視したタイプです。オフライン環境でも基本機能が動作し、ネットワーク接続時にデータ同期を行います。営業活動や訪問販売など、移動しながら利用する場面に最適化されています。

チャットボットの進化で、ユーザーが店員に相談するように商品を探せる時代になりました。生成AIを搭載した対話型エージェントに自然な言葉で希望や好みを伝えると、それに応じた商品を絞り込んで提案してくれます。スマホやタブレットでも声やチャットで気軽に質問でき、直感的な体験が可能です。実際に欧州のファッションECサイトではChatGPTを活用したスタイリストAIが導入され、すでに50万人以上が利用しています。このアシスタントは対話を通じてユーザーの趣向を学習し、好みに合うアイテムを提示します。また、OpenAIはChatGPT上で商品の購入相談ができる機能を開始し、ユーザーの好みを記憶してWeb上のレビューを分析しながら、会話形式でおすすめ商品と購入リンクを提示します。

AIエージェントは一人ひとりの長期的な嗜好や状況を学習し、より深いパーソナライゼーションを実現します。時間をかけて蓄積した購入履歴やライフステージの変化、興味の移り変わりまで踏まえ、ユーザーが「何か欲しい」と思った時に最良の選択肢をタイミング良く提案できるようになるのです。例えば季節やイベントに合わせて必要になりそうなものを先回りして勧めたり、過去の購入傾向から将来のニーズを予測して提案するといった、個人専属のコンシェルジュのような役割を果たします。実際、ある調査では約79%の消費者が「AIが自分のニーズを理解し商品を薦めてくれたら助かる」と回答しており、企業側も超個別化体験の提供を今後の重点に挙げています。こうした高度なレコメンドは単なる商品紹介に留まらず、ユーザーの生活全体の質を高める可能性を秘めています。