FitGap
Biz∫SCAW

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事業規模
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目次

Biz∫SCAWとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

連携

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Biz∫SCAWとは

NTTデータ関西が提供するBiz∫SCAWは、製造業向けの国産生産管理システムです。受注・在庫・出荷・原価管理など製造業の基幹業務を幅広くカバーしており、日本の商習慣に適合した設計となっています。見込み生産と個別受注生産が混在するハイブリッド生産環境にも対応し、製番管理やMRPネットチェンジ機能を通じて、多品種少量生産における計画立案と進捗管理の効率化を図ることができます。組立加工型の製造業を中心とした利用を想定し、業種別テンプレートの活用により導入期間の短縮とコスト削減が期待できます。各企業の固有業務に応じたカスタマイズにも対応しており、自社の運用に最適化したシステム構築が可能です。さらに、EAIツールを活用して他のERPやPDMシステムとの連携を実現し、現場データをリアルタイムで経営層に提供することで、迅速な意思決定を支援します。FitGapの連携評価はカテゴリ73製品中3位で、外部システムを含めた基幹業務連携を重視する企業の比較候補になります。中堅から大企業規模の製造業に適したスケーラビリティを備え、生産性向上と品質・原価管理の強化に寄与するシステムとなっています。

pros

強み

ハイブリッド生産対応力

Biz∫SCAWは、見込み生産、繰返し受注生産、個別受注生産が混在する生産形態に対応し、計画立案から実行まで包括的に支援します。見越し製番、計画製番、保全用製番など多様な製番運用が可能で、飛び込み受注や設計変更にも柔軟に対応できます。このような特性により、複数の生産方式が併存する製造現場においても適用しやすい構成となっています。FitGapの要件チェックでは、「多品種少量(受注生産)」「量産・見込生産」「製番での一貫管理」がいずれも○(対応)です。受注生産と見込生産を同じ基盤で扱いたい製造業では、生産形態の混在に対応できるかを確認しやすい製品です。

業種別テンプレートで短期導入

Biz∫SCAWは、業種ごとに用意されたテンプレートと導入時の標準手順を活用することで、短期間かつ低コストでのシステム構築を支援します。要件に応じたカスタマイズを前提としており、関連会社や既存システムとの連携も考慮された設計となっています。レガシーシステムとの接続や他システムとの組み合わせにも対応できるため、企業が培ってきた独自のノウハウを活かしながら、稼働開始までの負荷を抑えたい企業に適した製品です。

先進EAI連携機能で他システム統合

Biz∫SCAWは、EAI連携ツール「Biz∫SCAW eTrans」を標準搭載しており、PDMや他社ERP、レガシーシステムなど多様なITツールと高速に連携できます。RosettaNetやEDIFACT等の国際標準プロトコルに対応しているため、調達から設計、製造にまたがるデータ連携を広範囲にカバーできます。FitGapの連携評価はカテゴリ73製品中3位で、設計BOMから製造BOMへの自動展開も○(対応)です。システム間の分断を避け、設計・調達・製造の情報をつなげたい企業に適しています。

cons

注意点

他システム連携は専用ツール

既存システムとの連携を行う際は、EAIツール「Biz∫SCAW eTrans」の活用が前提となります。そのため、導入時には別製品の導入や設定作業が必要になる場合があります。連携要件によっては追加のコストや導入期間を考慮する必要があるため、事前に連携対象システムとの接続方式や必要なツールの構成について確認しておくことが推奨されます。FitGapの連携評価はカテゴリ73製品中3位である一方、連携範囲が広いほど設計対象や運用ルールの整理も必要になります。システム連携を計画する際は、専用ツールの導入範囲や設定内容を含めた全体的な導入計画を立てることが重要です。

機能・価格が大規模向け

Biz∫SCAWは受注管理から原価管理まで幅広い機能を備えており、大企業や複数拠点を持つ組織向けに最適化されています。そのため、中小規模の企業が導入を検討する場合は、自社の業務規模に対して機能が過剰となる可能性があります。その結果、操作習得のための学習コストが増大したり、実際には利用頻度の低い機能に対しても投資が必要になったりする場合がある点に留意が必要です。FitGapの操作性評価と料金評価はいずれもカテゴリ73製品中44位で、中小企業シェアもカテゴリ73製品中51位です。中小規模の企業では、必要機能の範囲、利用人数、運用にかけられる教育時間を導入前に照らし合わせることが推奨されます。

専門知識が必要

Biz∫SCAWは多機能システムであるため、導入支援やシステム設定には専門的な知識とノウハウが求められます。運用が定着するまでには、ベンダーによる教育やコンサルティングの支援を受けることが望ましいでしょう。社内の人材だけで初期の立ち上げを行うことは、一定の難易度を伴う可能性がある点に留意が必要です。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ73製品中21位で、操作性評価は44位です。導入を検討される際は、外部の専門家による支援体制の確保に加え、社内担当者が設定内容を理解して運用できる体制もあらかじめ計画に含めておくことをお勧めします。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Biz∫SCAW生産管理システムマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Biz∫SCAW在庫管理・倉庫管理システムマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

連携

統合パートナー

提供ベンダー間ですでに連携されており、ユーザーは簡易な設定のみで連携して使用することが可能です。

invoiceAgent 電子取引
invoiceAgent 電子契約
SVF Cloud
invoiceAgent AI OCR
V-ONE クラウド

Biz∫SCAWの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド, オンプレミス, インストール
対応サポート
導入サポート, 運用サポート, 専任のサポートスタッフの配置, 24時間365日対応, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
生産管理システム
多品種少量(受注生産)
量産・見込生産
プロセス産業向け
資材所要量の自動計算(MRP)
負荷の見える化と調整(CRP)
受注データ連携
購買データ連携
品質管理(受入・工程・出荷)
ロット追跡
仕掛品の見える化(WIP)
実績の自動取り込み(バーコード・IoT)
製番での一貫管理
個別原価の見える化
CAD・BOMの自動連携
設計変更のワークフロー
BOMの版管理
需要予測の取り込み
かんばん連携
まとめてトレース(帳票出力)
レシピ(処方)の管理
期限順の自動引当(FEFO)
試験・COAの管理
歩留りの分析
能力制約を考えた自動スケジューリング
ガントの自動最適化
計画の試行比較(What-if)
複数工場の一括計画
代替部品の自動引当
多段階の代替部品設定
在庫評価方法の選択
循環棚卸
設計BOM→製造BOMの自動展開
条件で変わる生産ルート
見積時の原価自動計算
現場入力用の実績端末
設備停止の見える化・分析
発注の承認ワークフロー
製品別の利益率分析
出荷可否の自動判定
返品と再検査の管理
電子バッチ記録(EBR)
原料の秤量管理
液体・粉体の在庫管理
不良・逸脱とCAPA管理
規制順守の運用管理
AIによる画像検査の連携
データの異常検知(AI)
多工場のグローバル最適化
設計途中の先行手配
在庫管理・倉庫管理システム
在庫・倉庫管理(製造)
在庫・倉庫管理(卸売)
在庫・倉庫管理(小売)
在庫・倉庫管理(EC)
在庫・倉庫管理(3PL)
在庫・倉庫管理(化学)
在庫・倉庫管理(食品)
在庫・倉庫管理(医薬)
基本在庫数管理
多拠点在庫管理
ロケーション管理
多層ロケーション管理
容量制約管理
バーコード・RFID対応
オフラインスキャン
LPN管理
SSCC発行(GS1‑128)
SSCC受入読取
ラベル発行
ラベルテンプレート設計
ロット管理対応
シリアル管理対応
期限管理対応
FEFO対応
廃棄期限通知
多単位換算対応
Catch‑weight対応
バリエーション管理
シーズン管理
リアルタイム在庫更新
在庫予約引当
バックオーダ管理
定数棚補充対応
発注点自動補充
発注点アラート通知
棚補充自動指示
需要予測補充(AI含む)
滞留在庫アラート
在庫差異アラート
在庫調整承認
モバイル棚卸対応
サイクル棚卸対応
KPIダッシュボード
在庫分析(ABC/回転)
在庫API提供
Webhook連携
検品中在庫対応
品質保留在庫対応
検疫在庫管理
返品・不良在庫管理
RMA返品対応
ドキュメント添付
ロットトレース対応
シリアルトレース対応
リコール対応
ピッキング(バッチ/Wave)
ピッキング(シングル)
ピッキング(トータル)
ピッキング経路最適化
音声ピッキング対応
クロスドック対応
ASN対応
入荷予約(ドックアポ)
Yard管理
送り状API連携
梱包最適化(カートナイゼーション)
倉庫自動選定
同梱物管理
POS連携
店頭受取在庫連携
店舗間移動管理
オムニ在庫対応
セット販売対応
セット可能数自動計算
ギフト対応
越境EC対応
HSコード自動判定
多通貨・諸掛対応
ドロップシップ対応
キャンペーン在庫ブロック
SLA在庫引当
製造形態(離散)
製造形態(プロセス)
計画方式(MTO)
計画方式(MTS)
BOM(多階層)
設変履歴管理
MRP対応
WIP管理
工数収集(製造)
キッティング対応
代替品自動提案
カンバン連携
検査連携制御
歩留まり管理
RTI管理
在庫評価(FIFO)
在庫評価(平均)
在庫評価(標準)
在庫評価(LIFO)
温度帯管理
危険物管理
保税在庫管理
委託在庫管理
検品(ピッキング)
検品(出荷)
画像検品対応
計量検品対応
保管方式(固定/フリー併用)
VAS対応(セット/値付け/検針)
レシピ%管理
ポテンシー補正
副産物管理
物性換算
SDS/GHS発行
PRTR集計
混載禁止チェック
バッチQC連携
リワーク管理
タンクゲージ連携
規制物質管理
期限最適計画対応
配送温度ログ連携
HACCP対応
逸脱隔離対応
成分分析管理
加工残対応
カット規格対応
栄養計算対応
レシピ履歴管理
日次生産計画
温湿度記録・アラート(GMP)
英語監査対応
QP判定対応
検体管理
医薬コード対応
許可証管理
特定医薬品管理
印字検査連携
GMPラベル管理
保全連携
環境モニタ連携

Biz∫SCAWのプラン

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Biz∫SCAWとよく比較されるサービス

Biz∫SCAWとよく比較される製品を紹介!Biz∫SCAWは生産管理システム、在庫管理・倉庫管理システムの製品です。Biz∫SCAWとよく比較されるメジャー製品は、TECHS-S NOA、GLOVIA smart PRONES、OBIC7 生産情報システムです。これらの製品のカテゴリ、できること、できないことを比較しています。

Biz∫SCAW vs TECHS-S NOA

TECHS-S NOA

株式会社テクノアが提供する生産管理システムです。このTECHS-S NOAは、製造業の生産プロセスを支援する多機能なクラウドソフトで、特に中小規模の製造業者向けに設計されています。主要な機能として、部品表からの直接入力や進捗状況のリアルタイム確認、外部データの取り込みなどが可能です。また、Excelでのデータ出力や、日程計画オプションによる負荷調整が行えることが特徴です。同社は、TECHS-S NOA以外にもLista、Seiryu、A-Eyeカメラ、TECHS-BKといった製品を提供しています。

Biz∫SCAWと共通するカテゴリ

生産管理システム

Biz∫SCAWと比べて...

able

できること

BOM管理

部品リストの取り込み

有償支給品の管理

able

できないこと

MRP管理

製番管理とMRP管理

製番管理とMRP管理の併用

Biz∫SCAW vs GLOVIA smart PRONES

GLOVIA smart PRONES

富士通Japan株式会社が提供する生産管理システムです。GLOVIA smart PRONESは、製造業のニーズに応じた生産管理を支援するソフトで、リアルタイムでの生産ステータスの監視、生産計画の最適化、在庫管理の自動化などの機能が特徴です。富士通Japan株式会社は他にもGLOVIA iZ 会計やGLOVIA きらら 会計など、幅広い業種に適したソフトを提供しています。

Biz∫SCAWと共通するカテゴリ

生産管理システム

在庫管理・倉庫管理システム

Biz∫SCAW vs OBIC7 生産情報システム

OBIC7 生産情報システム

株式会社オービックが提供する生産管理システムです。「OBIC7 生産情報システム」は、製造業向けに多様な生産形態や管理方式に対応したハイブリッド型の生産管理ソリューションを提供します。このシステムは、製造・販売から保守・修理まで一元管理し、経営の適切な意思決定を支援します。また、PDM(BOM)との連携による原価管理の効率化や、トレーサビリティ確保による品質管理の強化も実現します。

Biz∫SCAWと共通するカテゴリ

生産管理システム

在庫管理・倉庫管理システム

Biz∫SCAWと比べて...

able

できること

品質管理

内示生産

部品リストの取り込み

able

できないこと

個別生産

差し込み対応

社内・外注双方の負荷状態を考慮した計画変更

サービス基本情報

リリース : 1993

https://www.nttdata-bizsys.co.jp/solution/scaw/公式
https://www.nttdata-bizsys.co.jp/solution/scaw/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社NTTデータビジネスシステムズ

本社所在地 : 東京都豊島区

会社設立 : 2011

ウェブサイト : https://www.nttdata-bizsys.co.jp/company/outline.html

株式会社NTTデータビジネスシステムズ運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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