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エージェントオートメーション基盤おすすめ12選|タイプ別の選び方ガイド

更新:2026/6/17
エージェントオートメーション基盤は、自動化したい作業を一つに見がちですが、問い合わせ対応や社内ナレッジ検索のようなAI活用か、既存画面の操作やSaaS間のデータ受け渡しかで選ぶタイプが変わります。LLM活用やRPA拡張を軸にするタイプと、アプリ連携や国産ノーコードを軸にするタイプでは、現場で作れる範囲、承認や安全制御の見方が異なります。まずエージェントを作りたいのか、ロボットやアプリ連携で既存業務をつなぎたいのかを切り分けると、スケジュール起動やAPI連携、複数ジョブ管理の必要性も確認しやすくなります。このページでは、AI判断と既存業務連携を分けて、運用したい業務に合うエージェントオートメーション基盤の候補を比較できます。
レビュー担当 水戸 将平
自ら複数のAIエージェントをスクラッチで設計・構築し、全社のワークフローをAIネイティブに再構築した直接経験を持つ。クリエイティブ生成からオペレーション自動化まで、多種のAIエージェントを実務レベルで運用している。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。
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UiPath Platform
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Automation Anywhere
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SS&C Blue Prism
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