製造業においてタブレット対応の部品管理ツールは、生産ラインでの部品確認作業を大幅に改善します。作業者は重いノートパソコンを持ち歩く必要がなく、片手でタブレットを操作しながら部品の在庫確認や使用記録を行えます。また、製造現場特有の油汚れや粉塵がある環境でも、防塵・防水対応のタブレットを使用することで安定した運用が可能です。生産ライン上での部品交換時に即座に在庫データを更新できるため、欠品による生産停止リスクを軽減できます。

建設現場や設備工事現場では、作業場所が頻繁に変わるため、携帯性の高いタブレットが威力を発揮します。現場監督や作業員は建設現場を移動しながら、必要な資材や部品の在庫状況を確認できます。さらに、屋外作業が多い環境では、太陽光の下でも画面が見やすい高輝度ディスプレイを搭載したタブレットが活用されています。工事進捗に合わせて資材の使用量を記録し、次の工程で必要な部品を事前に準備することで、工事の効率化が図れます。

倉庫管理において棚卸作業は重要な業務ですが、タブレットを活用することで作業効率が向上します。倉庫内を歩き回りながら部品の実数確認を行う際、軽量なタブレットなら長時間の作業でも疲労を軽減できます。バーコードスキャナー機能を使って部品を読み取り、その場でデータを更新することで、従来の紙ベースの棚卸作業と比べて入力ミスを大幅に削減できます。高い棚の部品確認時も、タブレットなら片手で操作しながら安全に作業を進められます。

クラウド型は、インターネット経由でサービスを利用するタイプの部品管理ツールです。タブレットからWebブラウザ（インターネット閲覧ソフト）やアプリを通じて、サーバー上のデータにアクセスして部品情報を管理します。初期費用を抑えて導入でき、システムの保守管理も不要なため、中小企業でも手軽に利用開始できるメリットがあります。一方で、インターネット接続が不安定な環境では動作に影響が出る可能性があり、通信費用も継続的に発生します。データは外部サーバーに保存されるため、セキュリティ要件が厳しい企業では慎重な検討が必要です。

オンプレミス型は、自社内にサーバーを設置して部品管理システムを運用するタイプです。タブレットは社内ネットワーク経由で自社サーバーにアクセスし、部品データの確認や更新を行います。データを自社で完全に管理できるため、セキュリティ面での安心感が高く、カスタマイズの自由度も優れています。しかし、サーバー機器の購入費用や専門知識を持つIT担当者が必要となり、初期投資とランニングコストが高額になる傾向があります。システムの保守管理も自社で行う必要があるため、一定規模以上の企業に適したタイプといえます。

IoTセンサーや運用データをAIが分析し、部品の将来需要を予測。適正な在庫レベルを維持することで、過剰在庫・欠品リスクを低減します。例えばAscendo社は、AIエージェントで部品交換時期を予測し、必要部品を事前に配置・発注する仕組みを示しています。

AIチャットボットは保守担当者や在庫管理者の頼もしいアシスタントです。自然言語で「XX部品はどこにある？」などと質問すると、即座に在庫データや技術マニュアルを解析して回答が得られます。例えばMojix社のMaivenは小売在庫管理で自然言語インターフェースを実現し、在庫問題の診断や補充提案をチャット形式で提供します。

倉庫内の棚卸しにもAIの力が生かされています。例えば画像認識AIカメラが倉庫の棚をスキャンし、部品の数量・配置を自動で記録・更新できるシステムが実用化されています。RFIDや各種センサーでもリアルタイムに在庫状況を把握し、AIがデータを統合して現場を可視化します。

MicrosoftはAIエージェントが購買要求を自動で審査し、在庫や納期、コストに基づき最適な発注先を選定・発注書を生成する事例を紹介しています。また、モバイルCMMS（モバイル保全管理）ではAIが需要予測して自動発注できるほか、ジェネレーティブAIで作業依頼書の作成が瞬時に行えます。