複数の工場や生産拠点を持つ製造業では、スマートフォン対応システムが威力を発揮します。工場長や管理者が各拠点を巡回しながら、リアルタイムで生産状況を把握できるためです。移動中の車内や電車内でも生産データを確認でき、緊急時には即座に生産計画の修正指示を出せます。また、出張先からでも本社の生産管理システムにアクセスし、全社的な生産調整を行うことができます。

従業員数が少ない小規模製造業では、専用のパソコンを設置するコストや場所の確保が困難な場合があります。スマートフォンなら既存の端末を活用でき、初期投資を抑えながらシステム導入が可能です。工場内の限られたスペースでも邪魔にならず、作業員が持ち歩きながら在庫確認や進捗報告を行えます。さらに、経営者自身が現場で作業しながら同時に生産管理を行う場合にも、ポケットに入るスマートフォンは非常に便利です。

クラウド型は、インターネット経由でサービスを利用するタイプです。スマートフォンのWebブラウザ（Web閲覧ソフト）や専用アプリから簡単にアクセスできます。初期費用が安く、システムの更新やメンテナンスは提供会社が行うため、中小企業でも導入しやすい特徴があります。ただし、インターネット接続が必須となるため、通信環境の安定性が重要になります。また、データの保存場所が外部になるため、セキュリティ面での検討も必要です。

オンプレミス型は、自社内にサーバー機器を設置して運用するタイプです。スマートフォンから社内ネットワーク経由でアクセスします。データを自社内で管理できるため、機密性の高い生産情報を扱う企業に適しています。カスタマイズの自由度が高く、既存システムとの連携も柔軟に行えます。しかし、初期投資が高く、システム管理者の配置や定期的なメンテナンスが必要となります。また、外出先からのアクセスには専用の接続環境が必要です。

専用アプリ型は、スマートフォンに専用アプリをインストールして利用するタイプです。スマートフォンの操作性を最大限に活用した設計となっています。タッチ操作やスワイプ動作に最適化されており、直感的な操作が可能です。オフライン機能を持つアプリもあり、通信環境が不安定な工場内でも利用できます。さらに、プッシュ通知機能により、緊急時の連絡や重要な更新情報をリアルタイムで受け取れます。

最新の生成AI技術を使えば、大量の生産データや需要予測に基づいて最適なスケジュールを瞬時に生成できます。ChatGPTのような大規模言語モデルは、現場状況を分析し「ライン3に移せばダウンタイムが6時間減る」というように自然言語で提案することで、従来の表計算を超えた柔軟な計画立案を可能にします。海外では多くの企業がこうしたAI自動立案を導入し、計画精度を劇的に改善しています。日本でも最適ワークスなどAI自動立案型のSaaSが登場し、熟練者のノウハウをシステム化して誰でも効率的な計画を作成できるようになっています。

AIエージェントは24時間365日、機械稼働や在庫状況などのリアルタイムデータを監視しながら計画を自律的に再調整します。例えば、データ収集エージェントが現場の稼働情報を検知し、スケジューリングエージェントが瞬時に日程を再計算して更新する仕組みです。これによりダウンタイムの削減や設備・人員の最適配分が進み、全体的な生産性が飛躍的に向上します。すでにAkira AIのようなマルチエージェント型プラットフォームでは、データ収集、在庫管理、品質監視など各エージェントが協調して稼働し、混乱への即時対応と継続的な最適化を可能にしています。

クラウドベースの計画システムはスマホ対応アプリやWeb画面を通じて、現場からいつでも計画を閲覧・更新できます。国内のAsprova APSでは「My Schedule」というWebアプリがスマホ対応されており、現場状況が即時反映された上で計画をリアルタイムに調整できます。このようにスマホから進捗や納期を確認し、必要に応じてその場で予定を変更できれば、緊急対応や柔軟なライン編成が容易になります。