の場合、大企業向けのSCMは、複数の拠点や部門を横断して管理する機能を備えています。全国や海外にある工場や倉庫をつなぎ、数千から数万点の商品を扱える仕組みが整っています。導入には専門のチームが必要で、カスタマイズ（自社の業務に合わせた調整）に時間と費用がかかります。全国や海外にある工場や倉庫をつなぎ、数千から数万点の商品を扱える仕組みが整っています。導入には専門のチームが必要で、カスタマイズ（自社の業務に合わせた調整）に時間と費用がかかります。

個人事業主が使うSCM（サプライチェーンマネジメント）でも、生成AIやAIエージェントの普及で業務が大きく変わりつつあります。現在では、生成AIを活用した予測分析により、販売データや市場動向をAIが解析して需要を高精度に予測し、適切な在庫量や発注タイミングを提案できるようになっています。これにより、専門の分析担当者がいない個人事業主でも、欠品や在庫過多を減らし効率的な仕入れ管理が可能です。今後は、SNSやニュースなど外部情報も取り込み、より早い段階で需要変動を察知して先手を打つ対応が実現すると期待されています。需要予測や在庫管理の結果に基づき、AIエージェントが発注処理や物流手配などの業務を自動化し始めています。実際、企業の約4割がすでにエージェントAIを導入し、在庫補充や配送ルート最適化といった特定業務で試行する例も増えています。