として、大企業向けのSCM（サプライチェーンマネジメント）は、中堅企業向けや中小企業向けの製品と比べて対応できる規模が大きく異なります。中小企業向けの製品は、限られた拠点や取引先を管理する機能に特化しており、シンプルな操作性を重視しています。一方で大企業向けの製品は、数十から数百の拠点や取引先を同時に管理できる機能を持ちます。

大企業が活用するSCM（サプライチェーンマネジメント）でも、生成AIとAIエージェントの導入が急速に進んでいます。AIとビッグデータにより、需要予測はこれまで以上に精緻になっています。過去の販売データや市場動向を学習し、リアルタイムに最適な在庫水準や生産スケジュール、配送計画を算出することが可能です。また、生成AIによりリスク評価やシナリオシミュレーションを瞬時に生成し、予期せぬ事態への対策を提案することもできます。こうしたAI活用は大きな注目を集めており、2024年までにサプライチェーン組織の多くがAIや高度分析対応のアプリケーションに投資するとも予測されています。調達分野でも生成AIが活躍しています。ある大手企業では、AI搭載の交渉ボットがベンダーとの価格交渉を担当し、入札プロセスの効率化によってコスト削減を実現しました。