宅配便会社や運送業者では、ドライバーが配送先でスマートフォンから荷物の状況を更新する必要があります。トラックの運転席や配送先の玄関先でも、片手で簡単に配送完了の記録を入力できます。GPS機能と連携することで、配送場所の位置情報も自動的に記録されます。さらに荷物の写真撮影や受取人のサインもスマートフォン1台で完結するため、作業の手間が大幅に減ります。

農場や漁港では、パソコンを持ち込むことが困難な環境が多くあります。農作物の収穫時期や漁獲量の記録を、畑や船上でリアルタイムに入力する必要があります。防水機能付きのスマートフォンなら、雨天時や水しぶきがかかる環境でも安心して使用できます。音声入力機能を活用すれば、手が汚れている状況でも情報の登録が可能になります。

インターネットブラウザ上で動作するタイプのシステムです。アプリをダウンロードする必要がなく、URLにアクセスするだけで利用開始できます。Android・iOSなどの機種を問わず、同じ画面で操作可能です。一方で、インターネット接続が必須となるため、電波状況の悪い場所では動作が不安定になる場合があります。更新時にはページの再読み込みが必要で、操作のレスポンスがやや遅くなることもあります。

スマートフォンにインストールして使用するタイプのシステムです。端末の機能をフルに活用できるため、カメラやGPS、プッシュ通知などの機能が快適に動作します。オフライン環境でもデータの入力や閲覧が可能で、後でネット接続時に自動同期されます。しかしながら、アプリストアからのダウンロードとインストール作業が必要になります。また定期的なアプリ更新にも対応する必要があります。

AIの最大の強みは、従来バラバラだった生産管理や品質データ、日報、センサー情報など膨大なデータを瞬時に統合解析できる点です。例えば「どのサプライヤーのどのロットを使った製品に不具合が出たか」といった複雑な検索も、今やわずかな操作で即座に回答が得られるようになっています。

トレーサビリティ分野では、AI導入によって『事後追跡』から『予兆検知』へのパラダイムシフトが起きつつあります。時系列データから異常傾向を学習したAIが「この条件が続くと過去にも不良が発生している」といった兆候をリアルタイムで警告し、問題が起きる前に対策を促すことが可能になりました。従来の「問題発生後に追跡する」対応から「問題発生前に気づいて防ぐ」アプローチへの転換です。

生成AIを活用した対話型エージェント（チャットボット）が台頭し、トレーサビリティ情報へのアクセス性が飛躍的に向上しています。AIチャットボットがサプライチェーン上の膨大な書類を読み込んで要点を要約したり、多言語でメッセージを翻訳・生成することで、企業間の情報共有を円滑化することが可能です。これにより、ブランド企業とサプライヤー間など複数組織にまたがるデータの横断的な可視化（クロスチェーン・ビジビリティ）が実現し、真のトレーサビリティに必要な全体像を把握しやすくなっています。

厳格化するサプライチェーン規制への対応にもAIが力を発揮しています。AI搭載のチェーンオブカストディ（Chain of Custody）ツールは、サプライチェーン上の文書を自動で検証し、原材料の出所や流通経路をマッピングしてリスクを洗い出すことで、コンプライアンス対応を劇的に簡素化します。さらにAIが持続可能性に関するリスクを自動評価して必要な規制報告書を生成するため、煩雑な書類作成の負担も大幅に軽減されます。

生成AIとエージェント技術により、トレーサビリティに関わる現場の業務判断も自動化・高速化が進んでいます。AIエージェントがリアルタイムなデータ監視を行い、トラックへの積載順序を動的に最適化したり、余剰在庫を不足箇所へ再配分したりと、人間では即応できない判断を自律的に実行します。例えば需要に合わない不要な出荷を事前に差し止めるなど、サプライチェーン上のムダとヒューマンエラーを減らし効率化を図れることが報告されています。

スマートフォン対応により、現場でのデータ収集とトレーサビリティ可視化も飛躍的に容易になっています。例えば製造現場では、作業者がスマホで工程の写真や作業履歴をその場で入力できる簡易アプリを導入し、現場情報を即座にデジタル化してAI解析に繋げています。また製品に付与されたQRコードをスマホで読み取れば、AIによって検証された原材料の由来情報やデジタル製品パスポートの詳細を即時に確認でき、複雑な規制対応も現場で完結可能です。