FitGap
Sprocket

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目次

Sprocketとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

連携

プラン

代替サービス

サービス基本情報

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Sprocketとは

Sprocketは、Webサイト上のユーザー行動をもとにポップアップや案内を出し分け、コンバージョン改善や顧客体験改善に活用するWeb接客ツールです。サイト上のユーザー行動データをリアルタイムに分析し、一人ひとりに適したタイミングでパーソナライズされた案内を表示することで、離脱防止やLTV向上を目指せます。Web接客、A/Bテスト、離脱防止、ロイヤリティ分析など、マーケティング施策に必要な機能をまとめて扱える点も特徴です。専任コンサルタントによる導入支援サービスも提供されており、顧客体験最適化に継続的に取り組みたい企業向けのツールです。FitGapの要件チェックではカテゴリ51製品中5位の対応範囲で、申込・購入導線改善、継続的な仮説検証運用、コンバージョン目標設定に対応しています。

pros

強み

ツールとコンサルで伴走支援

Sprocketでは、コンサルタントチームがツール導入後の企画立案から施策実行、効果検証まで一貫してサポートし、PDCAサイクルを回すことができます。自社内のリソースが不足しがちな場合でも、専門家による伴走支援により施策を効率的に推進することが可能です。単なるプロダクト提供にとどまらず、Web接客改善を継続的に進めるサービス姿勢を特徴としています。FitGapのサポート評価はカテゴリ57製品中1位で、導入後の運用支援を重視する企業にとって判断しやすい材料になります。

シナリオテンプレートを活用した施策開始

Sprocketでは、業界やサイト種別ごとのWeb接客シナリオを活用できます。企業はシナリオの中から自社に適したものを選択して導入できるため、ゼロから試行錯誤する負担を抑えながらCVR改善に取り組めます。業界特有のユーザー体験を踏まえたテンプレートを活用できるため、導入初期の段階から施策を始めやすい仕組みです。FitGapの要件チェックでは、コンバージョン目標設定、行動イベント設定、複数指標でのテスト評価がいずれも○(対応)です。シナリオを選んで終わりにせず、行動データと複数指標を見ながら改善したい企業に向いています。

CVR改善に向けた機能範囲

Sprocketは、Webサイト訪問者に適したタイミングでコンテンツを提供する接客手法により、顧客転換率の向上を目指せます。Web接客の施策運用で得た知見を活用し、サイト上の行動に応じた案内や離脱防止施策を実行できる点が特徴です。FitGapの機能性評価はカテゴリ57製品中6位で、申込・購入導線改善、広告LP最適化、フォーム完了率改善、テスト結果レポート出力に対応しています。CVR改善施策を単発ではなく、導線改善から効果検証までまとめて進めたい企業で候補になります。

cons

注意点

少人数アクセスのサイトでは効果が出にくい

Sprocketはサイト訪問者の行動に応じてコンテンツを出し分けるパーソナライズツールですが、十分なトラフィックがないサイトでは精度の高いセグメント配信が困難となる可能性があります。アクセス数が少ない小規模サイトやニッチなターゲット向けサイトでは、CVR向上に必要なデータが十分に蓄積されず、ツールの機能を活かしきれない場合があります。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業はカテゴリ57製品中36位です。小規模サイトで導入する場合は、来訪者数や検証期間を踏まえて、十分な改善サイクルを回せるかを事前に確認することが重要です。

施策設計はユーザー側の戦略に左右される

Sprocketはテンプレート化されたシナリオにより専門的な技術知識がなくても導入・運用しやすい設計ですが、効果的なパーソナライズ施策の立案はユーザー企業側の戦略に左右されます。どのタイミングでどのようなコンテンツを表示するかといったシナリオ設計には、自社のマーケティング戦略や顧客理解が不可欠です。FitGapの要件チェックでは、行動イベント設定、コンバージョン目標設定、複数指標でのテスト評価が○(対応)です。これらを使いこなすには、施策仮説と評価指標を自社で整理できる運用体制が必要になります。

サイト内容次第では適用できる機能が限られる

Sprocketは、ECサイトや資料請求サイトなど明確なコンバージョンを持つサイトでの活用に適している一方で、コンテンツ閲覧を主目的とするサイトでは活用できる機能が限られる場合があります。サイトの性質によっては、ポップアップやレコメンド機能を使用する機会が少なく、期待する導入効果が得られにくい可能性も考えられます。FitGapの要件チェックでは、申込・購入導線改善、広告LP最適化、フォーム完了率改善、コンバージョン目標設定が○(対応)です。購入、申込、資料請求などの明確な到達点があるサイトかどうかを、導入前に確認することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Sprocketサイト改善マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

SprocketWeb接客マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

SprocketMAツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Sprocketヒートマップツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Sprocketアプリ解析ツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

連携

統合パートナー

提供ベンダー間ですでに連携されており、ユーザーは簡易な設定のみで連携して使用することが可能です。

futureshop
ecbeing
EBISUMART
メルカート
Commerce21 Sell-Side Solution
NaviPlus リタゲメール
NaviPlus レコメンド
Commerble EC PaaS

API(Application Programming Interface)提供あり

異なるソフトウェアが互いに通信し、情報を交換するための規則や手順のセットが公開されています。APIを使用するには利用するソフトウェアがお互いにAPIが公開されていること、簡易なシステム開発または間を取り持つソフトウェアの導入が必要になります。

Sprocketの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート, 運用サポート, 専任のサポートスタッフの配置, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
エージェントオートメーション基盤
シナリオ配信
アプリ解析ツール
計測基盤整備
プロダクト利用分析
導線・コンバージョン改善
定着・休眠分析
課金・売上分析
障害・性能分析
データ統制・プライバシー
属性付き計測
ユーザーID統合
セグメント作成
ユーザー属性別分析
端末OS別行動分析
アプリバージョン別行動分析
画面別利用分析
機能利用率分析
ファネル分析
パス分析
コホート分析
休眠ユーザー検出
リテンション起点設定
セグメント別リテンション比較
ユーザー行動ログ閲覧
イベント定義変更履歴
イベントスキーマ検証
権限の詳細設定
監査ログ
データエクスポート
データ欠損検知
複数アプリ管理
課金イベント計測
売上集計
商品プラン別売上分析
購入ファネル分析
LTV分析
サブスク継続率分析
トライアル転換率分析
クラッシュ検知
ANRフリーズ検知
端末OS別安定性分析
起動時間計測
クラッシュユーザー行動比較
同意に基づく計測制御
ユーザーデータ削除
データ保持期間設定
ヒートマップツール
LP改善向けヒートマップ
EC導線分析向けヒートマップ
UIUX改善向けヒートマップ
スマホUI分析向けヒートマップ
行動可視化連携型ツール
スクロールヒートマップ
アテンションヒートマップ
エリア分析
デバイス別ヒートマップ
要素クリック判定精度
離脱ポイント可視化
比較ヒートマップ
要素単位クリック分析
フォーム離脱分析
フォーム迷い分析
ページ滞在時間可視化
セグメント別ヒートマップ
自動イベント検出
要素変化検知
ページ要素自動ラベリング
計測除外設定
タグ不要計測
セッションリプレイ再生
ヒートマップ連動リプレイ分析
ホットスポット特定
個別ユーザー行動分析
LPファーストビュー分析
CTAクリック分析
商品詳細ページ分析
カゴ落ち導線分析
CV要素反応分析
MAツール
BtoB向けMAツール
BtoC向けMAツール
ECサイト向けMAツール
Webフォーム作成
ランディングページ作成
既存フォーム取込
イベント名刺取込
チャットボット連携
SNSリード広告連携
Webサイト訪問追跡
匿名訪問者識別
リードスコアリング
BtoBリードナーチャリング
シナリオ分岐オートメーション
A/Bテスト
SMS配信
LINE連携
LINE高度機能
Webプッシュ通知
モバイルアプリ通知
アプリ内メッセージ
SNS投稿管理
BtoC顧客エンゲージメント
ECマーケティング
ECカート放棄フォロー
購買分析(RFM)
商品レコメンド
クーポン管理
カートAPI連携
ABM対応
CRM/SFA連携
CRM内包
データ統合
成果分析
AI機能
Webパーソナライズ
広告プラットフォーム連携
イベント管理
ウェビナー連携
サイト改善
広告LP最適化
申込・購入導線改善
コンテンツ回遊改善
フォーム完了率改善
サイトリニューアル検証
継続的な仮説検証運用
行動イベント設定
コンバージョン目標設定
有意差判定表示
ファネル分析
任意ステップのファネル定義
セグメント別ファネル比較
ユーザーフロー分析
要素クリック率集計
クリックヒートマップ
スクロールヒートマップ
セグメント別ヒートマップ
フォーム入力イベント計測
フォーム項目別離脱分析
リアルタイム入力エラー表示
対話型フォーム
セッションリプレイ
リプレイの条件検索
コンバージョン未達リプレイ抽出
個人情報マスキング
要素差し替えA/Bテスト
URLリダイレクトテスト
テストの目標判定
複数指標でのテスト評価
トラフィック配分設定
セグメントターゲティングテスト
同一ユーザーへの割付固定
テスト結果レポート出力
Web接客
ECサイト利用
資料請求サイト利用
CSサポート利用
マーケティング利用
メディアサイト利用
有人チャット
ボット(シナリオ)
ボット(自然文理解)
ボット(生成AI)
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スクロールトリガー
離脱トリガー
A/Bテスト
段階配信(ステップ)
ヒートマップ分析
セッション録画
LINE連携
SMS配信
CRM連携
マルチドメイン管理
商品フィード
購入イベント取得
カート放棄フォロー
履歴レコメンド
コンテンツレコメンド
動的クーポン
自動翻訳(チャット)
多言語配信
同意管理連携
カスタムデータ取り込み
データエクスポート
フォーム入力支援(EFO)

Sprocketのプラン

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Starter
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Professional
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Enterprise
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サービス基本情報

リリース : 2016

https://www.hp.com/us-en/newsroom/press-kits/2019/hp-expands-sprocket-portfolio.html公式
https://www.hp.com/us-en/newsroom/press-kits/2019/hp-expands-sprocket-portfolio.html

運営会社基本情報

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本社所在地 :

会社設立 :

セキュリティ認証 :

ウェブサイト :

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
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