製造ラインで部品の確認作業が頻繁に発生する企業に最適です。作業員がタブレットを持ち歩きながら、各工程で使用する部品の仕様や在庫状況をその場で確認できます。組み立て作業中に部品の変更が必要になった場合でも、すぐにシステムを更新して関係者に共有できます。重い機材やパソコンを持ち運ぶ必要がなく、狭いスペースでも効率的に作業を進められます。

工場や倉庫が複数の場所に分散している企業にとって有効なソリューションです。各拠点の担当者がタブレットを使用して、リアルタイムで部品在庫や使用状況を更新できます。本社にいながら各拠点の状況を把握したり、緊急時の部品調達指示を迅速に行ったりできます。ネットワーク環境があれば場所を選ばずにアクセスできるため、出張先や取引先での打ち合わせ時にも活用できます。

インターネット経由でサービスを利用するタイプのシステムです。タブレットからWebブラウザーやアプリを通じてアクセスします。初期費用を抑えながら導入でき、メンテナンスやアップデートはサービス提供者が行います。複数の拠点からアクセスする場合や、リモートワークが多い企業に向いています。一方で、インターネット接続が必須となるため、通信環境の安定性を確保する必要があります。

企業内のサーバーにシステムを構築するタイプです。タブレットは社内ネットワーク経由でシステムにアクセスします。データを社内で管理できるため、セキュリティを重視する企業に適しています。また、既存のシステムとの連携がしやすく、カスタマイズの自由度が高い点も特徴です。しかし、システム構築や運用には専門知識が必要で、初期投資も大きくなる傾向があります。

BOM作成の自動化や設計図からのデータ抽出を示す概念図 AI搭載のBOMツール（例：AI BOM Builder）が登場し、図面や画像から部品・数量を自動抽出できるようになりました。従来は手作業だった部品表作成がAI化され、抜け漏れや誤記載のリスクが低減し、ERP/PLMと連携して設計・製造部門で共有する一貫したデータ基盤が実現します。さらに、従来数時間かかっていた部品表作成がわずか数分で完了し、誤記載・欠落のリスクも大幅に減少します。

OpenBOM社のAIエージェントは、ユーザーのワークフローに沿ってファイルを自動解析し、自然言語で情報を質問できる仕組みを提供しています。さらにSiemens Teamcenter Copilotでは、生成AIと製品データを組み合わせたAIチャットが導入され、BOM構造の探索や設計文書の自然言語検索・解析が可能になりました。こうした対話型AIは複雑なBOMや製品情報の検索・分析を簡易化し、設計部門の意思決定を支援します。

多くのBOMシステムはクラウドベースで展開され、タブレットからもアクセス可能です。現場ではAR（拡張現実）や音声操作によってBOM情報をリアルタイムに参照・更新する事例が増えています。Augmentir社のプラットフォームではAR機能とAIエージェントを組み合わせ、作業手順を拡張現実で表示しながら現場支援する仕組みが提供されています。これにより新人教育や作業効率化が加速し、熟練技術の継承も進みます。