営業担当者が顧客先で商品の追加注文を受けた際、その場でスマートフォンから発注手続きを完了できます。従来のように帰社してからパソコンで入力する手間が不要となり、迅速な対応が可能です。顧客との商談中に在庫状況を確認したり、納期を即座に回答したりできるため、営業活動の質も向上します。移動時間を有効活用して発注業務を処理できるのも大きな利点です。

建設現場では資材の追加発注が頻繁に発生しますが、現場監督がスマートフォンで即座に注文できます。現場にパソコンがない環境でも、必要な資材をリアルタイムで発注可能です。急な仕様変更や作業進捗に応じた追加注文にも迅速に対応できます。また、現場の写真を撮影して発注内容に添付する機能により、正確な商品指定も可能となります。

各店舗の店長やスタッフが、売り場で商品の在庫切れを発見した際にすぐ補充注文できます。レジ業務の合間や開店前の短時間でも発注作業を完了できるため、業務の負担が軽減されます。店舗ごとの売上データを確認しながら適切な発注量を決定することも可能です。本部への連絡を待つことなく、現場判断で迅速な発注ができるのが特徴です。

Webブラウザ型は、スマートフォンのWebブラウザからアクセスして利用するシステムです。専用アプリのダウンロードが不要で、インターネット接続があればすぐに利用開始できます。さまざまな機種やOS（基本ソフト）に対応しており、端末を選ばずに使えるのが特徴です。システム更新時もアプリの更新作業が不要で、常に最新機能を利用できます。ただし、インターネット接続が必須となるため、通信環境の影響を受けやすい面があります。

専用アプリ型は、スマートフォンにインストールした専用アプリケーションで利用するシステムです。スマートフォンの機能を最大限活用でき、カメラ機能やGPS機能（位置情報取得機能）との連携が可能です。一部の機能はオフライン環境でも利用でき、通信状況に左右されにくいメリットがあります。また、プッシュ通知機能により重要な発注情報を即座に受け取れます。しかし、アプリのダウンロードや定期的な更新作業が必要となります。

クラウド型は、インターネット上のサーバーでシステムを運用するタイプです。初期導入費用を抑えて利用開始でき、システム保守や運用管理の負担が軽減されます。どこからでもアクセス可能で、複数の拠点や在宅勤務にも対応しやすい特徴があります。利用者数の増減に応じて柔軟にプランを変更できるため、企業の成長に合わせたシステム利用が可能です。一方で、インターネット接続が必須となり、セキュリティ対策への配慮が重要となります。

企業向けの発注システムでも、ChatGPTのような対話型AIがユーザーインタフェースとして活用され始めています。担当者はスマホから「○○を○個発注したい」など自然文で入力するだけで、AIが内容を理解して必要な商品やカテゴリを特定し、最適な選択肢や手続きを提示してくれます。カタログやメニュー画面を一つ一つ操作する手間が省け、外出先でも直感的に発注業務を進められるようになっています。

AIエージェントの導入により、煩雑な発注プロセスの多くが自動化されています。従来、人手で行っていた社内からの発注依頼受付や内容確認、サプライヤー選定、見積依頼、発注書作成といった一連の手続きを、AIが自律的に代行することが可能になりました。ある導入企業では発注依頼処理の所要時間が平均70％短縮されたとの報告もあり、担当者は単純作業から解放され戦略業務に注力できるようになります。

AIの予測モデルを活用し、需要を事前に分析して発注計画を最適化する取り組みも始まっています。例えば小売業の現場では、過去の販売実績や気象・イベント情報など膨大なデータからAIが高精度な販売予測を行い、それに基づいて適切な商品補充量やタイミングを提案するシステムが導入されています。これにより欠品による販売機会ロスや在庫廃棄ロスを減らしつつ、品揃えの最適化と業務効率化を実現できると期待されています。

スマートフォンの音声認識と生成AIを組み合わせ、発注処理を「話しかけるだけ」で行えるソリューションも登場しています。例えば調達担当者がスマホに「AI、○○を500個、30日以内納品で発注して」などと指示すると、システムがRFQ（見積依頼）の作成から発注承認まで自動で実行するといった具合です。これにより画面操作の手間を省きながら、発注処理のスピードと利便性を飛躍的に高めることが期待されています。