AIチャットボットは2025年のSalesforce Agentforce 360やZendesk AI Agentの登場以降、シナリオ型からRAG・LLMを核とするAIエージェントへ進化の重心が移りつつあります。一方で「チャットボット」と一括りにされやすく、自社の用途に合わない製品を選んでしまうリスクが高まっています。FitGapでは数十のAIチャットボット製品を実際に業務で検証し、問い合わせ自動化・Web接客とCVR改善・社内ヘルプデスク・生成AI高精度応答の4タイプに整理して12製品を厳選しました。タイプを決定づける軸は「対象が顧客か社員か」「シナリオ完結か生成AIエージェント主体か」の2つで、ユースケースに合うタイプを最初に絞り込むことが、月額コストと運用負荷を見誤らないための出発点になります。課金モデルもユーザー数課金・対話量従量・管理者数課金で分かれ、同規模でも月額が数倍変わる点も盲点になりやすい比較ポイントです。