顧客訪問が多い営業組織では、外出先でも売上進捗や顧客情報を確認する必要があります。スマートフォン対応により、営業担当者は移動中や顧客先で即座にデータを確認できます。月次目標に対する達成状況や競合他社との比較データも、手元のスマートフォンで簡単にチェックできるため、営業戦略の調整が迅速に行えます。

チェーン店や複数拠点を持つ小売業では、各店舗の売上や在庫状況を常時監視する必要があります。店舗巡回中にスマートフォンで各拠点のデータを比較確認できるため、問題のある店舗を早期発見できます。さらに、緊急時には移動中でも対応指示を出せるため、機会損失を最小限に抑えることが可能です。

ブラウザ上で動作し、画面サイズに応じて自動的に表示が調整されるタイプです。パソコンとスマートフォンで同一のシステムを使用できるため、データの一貫性が保たれます。一方で、スマートフォン特有の操作には限界があり、複雑なデータ操作には不向きな場合があります。更新やメンテナンスが容易で、導入コストを抑えられる利点もあります。

スマートフォン専用に開発されたアプリケーションで、タッチ操作に最適化されています。プッシュ通知機能により、重要な変化を即座に知らせることができます。しかし、開発コストが高く、OSアップデートに伴う対応も必要です。オフライン環境でも一部機能を使用できるものが多く、通信環境に左右されにくいメリットがあります。

ビジネスインテリジェンス（BI）ツールにも生成AI（GenAI）が組み込まれつつあります。IBMによれば、GenBIではユーザが自然言語で高度な分析を指示すると、ツール側でチャートやレポートを自動生成してくれます。従来のBIでは専門知識やSQLなどが必要でしたが、GenAI導入により平易な言葉で問いかけるだけで結果が得られ、非技術者のデータ活用が加速します。

Power BIモバイルのダッシュボード画面（右上のCopilotアイコンで分析を依頼可能）。MicrosoftのPower BIモバイルアプリでは、レポートヘッダーのCopilotアイコンからチャット形式で要約や分析結果が得られます。AWS QuickSightもAmazon Qの対話機能で自然言語分析をサポートし、専用スマホアプリ上で異常検知や寄与度分析などAI活用が可能です。主要BIツールSisenseやDataboxもネイティブアプリを提供し、スマホ特有のタッチ操作でダッシュボードを直感的に操作できます。DataboxのAI機能ではChatGPTを活用し、トレンド要約や改善提案を自然言語で提供します。

対話型のAIエージェントもダッシュボード分析の新潮流です。Wren AIなど先進ツールはデータとの会話を実現し、ユーザは自然言語で問い合わせて即座に可視化や要約を受け取れます。monday.comはノーコードで業務エージェントを構築でき、組織の業務をエンドツーエンドで実行するAIスペシャリストを提供しています。