ノーコード・ローコード開発を導入するメリットには、開発速度の向上やコスト削減などがあります。この段落では、具体的な導入メリットを紹介します。
開発期間の大幅短縮
従来のプログラミングによるシステム開発では数か月から数年かかる場合がありますが、ノーコード・ローコード開発では数日から数週間での完成が可能です。視覚的な操作でシステム構築を行うため、設計から実装まで の工程を効率的に進められます。また、プロトタイプの作成も迅速に行えるため、早期に関係者と認識を合わせて開発を進められます。
開発コストの削減
専門的なプログラマーを雇用したり外部に委託したりする費用を大幅に削減できます。既存の業務担当者がシステム開発を行えるため、新たな人材確保や教育コストも不要になります。さらに、月額課金制のサービスが多く、初期投資を抑えて段階的にシステムを拡張していけるため、資金繰りの面でも有利です。
業務担当者による直接開発
システムを実際に使用する現場の担当者が直接開発に関わることで、業務要件の理解不足や仕様変更によるトラブルを避けられます。IT部門との調整時間や要件定義の手間を省き、現場のニーズに最適化されたシステムを構築できます。また、運用開始後の機能追加や変更も迅速に対応でき、業務の変化に柔軟に対応できます。
メンテナンス性の向上
プログラミングコードを読み解く専門知識がなくても、視覚的なデザイン設定画面でシステムの修正や機能追加を行えます。担当者の異動や退職時でも、新任者が比較的短期間でシステムの構造を理解し、保守作業を継続できます。さらに、プラットフォーム側で自動的にセキュリティアップデートが適用されるため、システムの安全性を維持する負荷も軽減されます。
試行錯誤の容易さ
アイデアを素早く形にして検証し、問題があれば即座に修正できるため、イノベーションや業務改善のスピードが向上します。失敗を恐れずにさまざまなアプローチを試すことができ、最適なソリューションを見つけ出すプロセスを効率化できます。また、ユーザーからのフィードバックを受けて継続的にシステムを改善していくアジャイルな開発スタイルを実現できます。
スキルギャップの解消
IT技術者の不足により開発が停滞している企業でも、非技術者がシステム開発に参加することで人材不足問題を解決できます。従来は外部委託に頼らざるを得なかった小規模なシステム開発も、社内で完結できるようになります。さらに、従業員のITリテラシー(情報技術を活用する能力)向上にも寄与し、組織全体のデジタル化を促進できます。
標準化と品質向上
プラットフォームが提供するテンプレートやベストプラクティス(最良の実践方法)を活用することで、一定の品質基準を保ったシステム開発が可能です。個人の技術レベルに依存しないため、開発されるシステムの品質のばらつきを抑えられます。また、セキュリティ機能やデータバックアップ機能などが標準で組み込まれており、システムの信頼性も確保できます。
迅速な市場対応
市場の変化やビジネス要件の変更に対して、素早くシステムを調整・拡張できるため、競合他社との差別化を図れます。新サービスの立ち上げや既存サービスの改善を短期間で実現でき、ビジネスチャンスを逃すことなく対応できます。また、顧客からの要望や市場のトレンドに応じて、継続的にサービスを進化させていくことも容易になります。
ノーコード・ローコード開発を導入する際には、技術的制約やセキュリティリスクなどの注意点があります。この段落では、具体的な注意点を紹介します。
プラットフォーム依存のリスク
特定のプラットフォームに依存したシステム構築により、将来的な選択肢が制限される可能性があります。サービス提供会社の事業方針変更や価格改定により、継続利用が困難になる場合があります。また、プラットフォームのサービス終了時には、システム全体の再構築が必要になり、大きなコストと時間を要することもあります。
カスタマイズ性の制限
プラットフォームが提供する機能の範囲内でしか開発できないため、独自性の高い機能や複雑な業務ロジックの実装が困難な場合があります。業務の特殊性が高い企業では、標準機能では対応できない要件が多く存在することもあります。さらに、競合他社も同様のプラットフォームを使用している場合、システムの差別化が図りにくくなることもあります。
セキュリティ管理の複雑化
クラウド型サービスでは、データの保存場所や暗号化方式を自社で制御できないため、セキュリティポリシーとの整合性確保が課題になります。業界固有のコンプライアンス要件に対応できない場合や、監査対応時に必要な情報を取得できない可能性もあります。また、プラットフォーム側のセキュリティ問題が自社システムに直接影響を与えるリスクも考慮する必要があります。
データの可搬性問題
将来的に他のシステムへ移行する際に、データの抽出や変換が困難になる場合があります。プラットフォーム固有の形式で保存されたデータは、標準的な形式での出力ができない可能性もあります。さらに、システム間でのデータ互換性が低く、移行時にデータの欠損や整合性の問題が発生することもあります。
スケーラビリティの制約
利用者数の増加やデータ量の拡大に伴い、システムの処理性能が低下する可能性があります。大量のデータ処理や同時アクセスが多い業務では、期待する性能を得られない場合もあります。また、事業成長に合わせた機能拡張が制限され、ビジネスの拡大に制約を与えることもあります。
運用体制の見直し必要性
従来のシステム運用とは異なるスキルセットが必要になるため、既存の運用体制では対応できない場合があります。障害発生時の対応方法や原因調査の手法も変わるため、新たな運用手順の確立が必要です。さらに、複数の担当者がシステム開発に関わることで、変更管理やバージョン管理が複雑になることもあります。
コスト予測の困難性
初期費用は抑えられるものの、利用者数やデータ容量の増加により月額費用が予想以上に高くなる可能性があります。機能追加やカスタマイズのたびに追加費用が発生し、総保有コストが見えにくくなることもあります。また、複数のプラットフォームを組み合わせて使用する場合、コスト管理がより複雑になります。
品質管理の課題
非技術者による開発が増えることで、システムの設計品質やコーディング規約の統一が困難になる場合があります。テスト手法や品質チェック体制も従来とは異なるため、新たな品質保証プロセスの確立が必要です。さらに、開発者のスキルレベルのばらつきにより、システムの保守性や可読性に差が生じることもあります。