大企業におすすめのノーコードローコード開発とは?
ノーコード・ローコード開発とは、プログラミングの専門知識がなくてもアプリケーションやWebサイトを作成できる開発手法です。コードを書かずに、ドラッグ・アンド・ドロップなどの直感的な操作でシステムを構築できます。 大企業では、複数の部門や拠点で統一されたシステムが必要です。また、厳格なセキュリティ基準やコンプライアンス要求に対応する必要があります。大企業向けのノーコード・ローコード開発は、高度なセキュリティ機能とガバナンス(統治)機能を備えています。さらに、数千人規模のユーザーに対応できる拡張性と、既存の基幹システムとの連携機能を提供します。
大企業・上場企業向けのノーコード・ローコード開発(シェア上位)
大企業におすすめのノーコードローコード開発とは?
更新:2025年09月01日
ノーコード・ローコード開発とは、プログラミングの専門知識がなくてもアプリケーションやWebサイトを作成できる開発手法です。コードを書かずに、ドラッグ・アンド・ドロップなどの直感的な操作でシステムを構築できます。 大企業では、複数の部門や拠点で統一されたシステムが必要です。また、厳格なセキュリティ基準やコンプライアンス要求に対応する必要があります。大企業向けのノーコード・ローコード開発は、高度なセキュリティ機能とガバナンス(統治)機能を備えています。さらに、数千人規模のユーザーに対応できる拡張性と、既存の基幹システムとの連携機能を提供します。
大企業向けではないノーコードローコード開発との違い
大企業向けのノーコード・ローコード開発は、他の企業規模向け製品と比べて大きな違いがあります。中小企業向け製品は操作の簡単さを重視し、少人数での利用を想定しています。一方、大企業向け製品は、数千人の同時利用に対応できる性能と、複雑な承認フローを設定できる機能を備えています。 中堅企業向け製品は、部署単位での利用を想定していますが、大企業向けは全社統一での運用が可能です。セキュリティ面では、個人事業主向けは基本的な機能のみですが、大企業向けは高度な暗号化機能と多層防御システムを標準搭載しています。 共通する部分として、どの企業規模向けもプログラミング知識不要で開発できる点は同じです。しかし、大企業向けは管理機能が充実しており、システム管理者による一元管理と、部門ごとの権限設定が詳細に行えます。また、大企業特有の監査要件にも対応しています。
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大企業向けノーコードローコード開発のタイプ
大企業向けのノーコード・ローコード開発は、用途や技術レベルによっていくつかのタイプに分類されます。業務プロセスの自動化、顧客管理システム、データ分析ツールなど、多様なニーズに対応するため、さまざまなタイプが存在します。
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業務プロセス自動化タイプ
このタイプは、承認フローや申請書類の処理などを自動化します。たとえば、経費精算や休暇申請といった定型業務を効率化できます。大企業では複雑な組織構造に対応できる柔軟な設定機能が必要で、部門をまたいだ承認ルートも設定可能です。また、監査証跡の保存機能により、コンプライアンス要件も満たします。
2
データ統合分析タイプ
複数のシステムからデータを集約し、レポートや分析画面を作成するタイプです。大企業では、人事システム、会計システム、営業システムなど多数のシステムが稼働しています。このタイプでは、それぞれのシステムからデータを安全に取得し、統一されたダッシュボードで表示できます。リアルタイムでのデータ更新機能も備えており、経営判断に必要な情報を即座に提供します。
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顧客対応システム構築タイプ
顧客向けのWebサイトやアプリケーションを作成するタイプです。さらに、お問い合わせフォームや予約システムなどを短期間で構築できます。大企業では、ブランドイメージの統一と高いセキュリティレベルが要求されるため、デザインテンプレートと暗号化通信機能が充実しています。大量のアクセスにも対応できる負荷分散機能も標準で提供されます。
4
内部システム開発タイプ
社内での業務管理や情報共有を目的としたシステムを構築するタイプです。具体的には、プロジェクト管理システムや在庫管理システムなどを作成できます。大企業の特徴として、部門間での情報共有と権限管理が重要になります。このタイプでは、きめ細かい権限設定と、部門横断での情報共有機能を備えています。
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大企業がノーコードローコード開発を導入する上での課題
大企業がノーコード・ローコード開発を導入する際には、組織規模の大きさや複雑なシステム環境に起因する課題があります。この段落では、具体的な導入課題を紹介します。 ・セキュリティとコンプライアンス要件への対応 大企業では、金融業界の個人情報保護法や製造業の品質管理基準など、業界固有の規制に従う必要があります。ノーコード・ローコード開発で作成したアプリケーションも、これらの厳格な要件を満たさなければなりません。しかし、開発の手軽さを重視した製品では、必要なセキュリティ機能が不足している場合があります。監査証跡の保存機能や、データの暗号化レベルが企業基準に達しない可能性もあります。 ・既存システムとの連携の複雑性 大企業には、長年にわたって構築された基幹システムが多数稼働しています。会計システム、人事システム、顧客管理システムなど、それぞれ異なる技術で開発されたシステムとの連携が必要です。ノーコード・ローコード開発で作成したアプリケーションが、これらのレガシーシステム(古いシステム)と正常に連携できない場合があります。データの形式変換や、リアルタイム同期の実現が技術的に困難になることも多くあります。 ・組織全体でのガバナンス管理 数千人規模の従業員を抱える大企業では、誰がどのようなアプリケーションを作成しているかを把握することが困難です。部門ごとに独自にシステム開発を進めると、データの整合性が保てなくなる危険性があります。また、作成されたアプリケーションの品質管理や、セキュリティチェックを組織的に実施する体制が必要になります。統一されたルールなしに開発が進むと、システム全体が複雑化してしまいます。 ・技術サポートとトレーニングの規模 大企業では、多数の部門で同時にノーコード・ローコード開発を活用することが想定されます。それぞれの部門に適切なトレーニングを提供し、継続的な技術サポートを行う必要があります。しかし、部門によってITスキルのレベルが大きく異なるため、画一的な教育では効果が期待できません。また、開発したアプリケーションに問題が発生した際の対応体制も、全社レベルで整備する必要があります。 ・拡張性と性能要件への対応 大企業では、将来的な事業拡大や組織変更に対応できる柔軟性が求められます。最初は小規模で始めたシステムが、段階的に大規模なシステムに成長する可能性があります。ノーコード・ローコード開発で作成したシステムが、ユーザー数の増加や機能追加に対応できない場合があります。処理速度の低下や、システムの不安定化が発生すると、業務に重大な影響を与える可能性があります。
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大企業に合わないノーコードローコード開発を導入するとどうなる?
大企業に合わないノーコード・ローコード開発を導入すると、セキュリティリスクや運用管理の混乱などの問題が発生します。この段落では、具体的な問題を紹介します。 ・セキュリティ脆弱性と情報漏洩リスクの拡大 大企業の要求水準に満たないセキュリティ機能しか持たない製品を導入した場合、深刻な情報漏洩事故が発生する可能性があります。顧客の個人情報や企業の機密情報が外部に流出すると、企業の信頼失墜と巨額の損害賠償請求につながります。また、業界固有のセキュリティ基準に適合しない場合、規制当局からの処分を受ける危険性もあります。適切な暗号化機能や権限管理機能がない製品では、内部不正のリスクも高まってしまいます。 ・システムパフォーマンスの劣化と業務停止 大企業の利用規模に対応できない製品を選択すると、システムの動作が極端に遅くなったり、完全に停止したりする事態が発生します。営業部門の顧客管理システムが停止すると、受注処理ができなくなり売上に直接影響します。さらに、人事システムが使用できなくなると、給与計算や勤怠管理に重大な支障をきたします。復旧作業にも時間がかかるため、長期間にわたって業務効率が低下してしまいます。 ・既存システムとの連携不具合による業務混乱 大企業向けの連携機能を持たない製品では、会計システムや人事システムとの正常なデータ交換ができません。手動でのデータ転記作業が増加し、人的ミスによるデータの不整合が頻発します。実際には、売上データの二重入力や、従業員情報の不一致などの問題が日常的に発生します。これらの問題を修正するために、多大な時間と労力が必要になり、かえって業務効率が悪化してしまいます。 ・ガバナンス機能不足による統制の破綻 適切な管理機能を持たない製品では、各部門が勝手にシステムを構築し、全社的な統制が取れなくなります。部門ごとに異なるデータ形式や業務ルールが設定され、情報の一元化が困難になります。また、どのようなアプリケーションが作成されているかを把握できないため、セキュリティリスクの管理も不可能になります。結果として、組織全体のITガバナンスが機能しなくなり、経営リスクが増大してしまいます。 ・拡張性不足による将来的なシステム行き詰まり 当初は小規模で機能していたシステムも、事業拡大に伴って利用者数や処理データ量が増加します。拡張性の低い製品では、これらの変化に対応できずにシステム全体の再構築が必要になります。また、新しい業務要件や法規制への対応も困難になり、ビジネスの成長を阻害する要因となります。最終的には、より高機能な製品への移行コストが発生し、初期の投資が無駄になってしまう可能性があります。
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大企業がノーコードローコード開発の導入を成功させるコツ
大企業がノーコード・ローコード開発の導入を成功させるには、段階的な導入アプローチや全社的なガバナンス体制構築などのコツがあります。この段落では、具体的な成功のコツを紹介します。 ・段階的導入による リスク最小化 大企業での導入は、いきなり全社展開するのではなく、小規模な部門や限定的な業務から開始することが重要です。一例として、まず人事部の勤怠管理システムで試験導入を行い、操作性や性能を検証してから他部門に展開します。この段階的なアプローチにより、予期しない問題が発生しても影響範囲を限定できます。また、初期導入での経験とノウハウを蓄積し、後の展開時に活用することで、スムーズな全社導入が実現できます。成功事例を社内で共有することで、他部門からの理解と協力も得やすくなります。 ・専門チームの組織と人材育成 ノーコード・ローコード開発を成功させるには、IT部門と業務部門の連携を促進する専門チームが必要です。このチームには、技術的な知識を持つIT担当者と、業務知識を持つ現場担当者の両方を配置します。定期的な研修やトレーニングを実施し、チームメンバーのスキル向上を継続的に支援します。また、外部の専門家やコンサルタントとの連携も活用し、最新の技術動向や成功事例を取り入れます。専門チームが社内のナレッジセンターとしての役割を果たすことで、全社的なスキルレベルの底上げが可能になります。 ・ガバナンス体制の確立と運用ルール策定 大企業では、統一されたガバナンス体制なしに各部門が独自にシステム開発を進めると、セキュリティリスクや運用の混乱が発生します。開発前の承認プロセス、セキュリティチェック手順、品質管理基準などを明確に定義し、全社で統一したルールを適用します。具体的には、新しいアプリケーションを開発する際の申請手続きや、データ利用に関するガイドラインを策定します。また、定期的な監査を実施し、ルール遵守状況を確認する体制も整備します。これにより、自由度を保ちながら適切な統制を実現できます。 ・既存システムとの統合計画立案 既存の基幹システムとの円滑な連携を実現するには、事前の詳細な統合計画が不可欠です。現在稼働している全システムの一覧を作成し、それぞれとの連携方法や優先順位を明確にします。データ連携の仕様書作成、テスト計画の策定、移行スケジュールの調整などを綿密に行います。また、システム統合時のリスク要因を事前に特定し、対策案を準備しておくことが重要です。段階的な統合アプローチにより、業務への影響を最小限に抑えながら、システム全体の最適化を図ります。 ・継続的な改善サイクルの確立 導入初期だけでなく、長期的な視点での継続改善体制を構築することが成功の鍵となります。利用者からのフィードバックを定期的に収集し、システムの使い勝手や機能の改善要望を把握します。月次や四半期ごとにシステム利用状況を分析し、課題の早期発見と解決策の検討を行います。また、業務プロセスの変化や新しい技術動向に対応するため、システムのアップデートや機能拡張を継続的に実施します。改善活動の成果を全社で共有することで、組織全体での学習効果を高め、より効果的なシステム活用が可能になります。
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大企業向けのノーコードローコード開発のサポート内容
大企業向けのノーコード・ローコード開発のサポート内容には、専任担当者による技術支援や組織全体での導入サポートなどがあります。この段落では、具体的なサポート内容について紹介します。 ・専任カスタマーサクセス担当者によるサポート 大企業向けサービスでは、企業ごとに専任の担当者が配置され、導入から運用まで一貫したサポートを提供します。この担当者は、企業の業務内容や技術環境を深く理解し、最適なシステム活用方法を継続的に提案します。たとえば、新しい機能の活用方法や、業務効率化のためのシステム改善案などを定期的に提案してくれます。また、企業内での利用状況を分析し、課題の早期発見と解決策の提示も行います。専任担当者との定期的な面談により、長期的な成功に向けた戦略的なサポートを受けることができます。 ・組織全体での導入コンサルティングサービス 大企業の複雑な組織構造に対応するため、導入戦略の策定から実装まで包括的なコンサルティングサービスが提供されます。業務分析の専門家が現場の業務フローを詳細に調査し、最適なシステム構成を提案します。部門間の連携要件や、既存システムとの統合方針についても専門的なアドバイスを受けられます。また、導入スケジュールの策定や、組織内での推進体制構築についてもサポートを受けることができます。経験豊富なコンサルタントが、他社での成功事例を基に具体的な導入手順を提示してくれます。 ・段階的なトレーニングプログラムの提供 大企業では、部門やスキルレベルに応じた多様なトレーニングプログラムが必要となります。初心者向けの基礎研修から、上級者向けの応用研修まで、体系的な教育プログラムが提供されます。実際に、操作方法の習得だけでなく、効果的なシステム設計手法や、セキュリティを考慮した開発方法についても学習できます。オンライン研修とオンサイト研修の両方が利用可能で、企業のスケジュールに合わせて柔軟に対応してもらえます。また、研修後のフォローアップやスキル確認テストなども実施され、確実な知識定着が図られます。 ・24時間365日の技術サポート体制 大企業の業務継続性を確保するため、いつでも技術サポートを受けられる体制が整備されています。システムトラブルが発生した際には、緊急度に応じて迅速な対応を受けることができます。軽微な問題については電話やメールでの解決サポートが、重大な障害についてはオンサイトでの直接対応も可能です。また、定期的なシステムヘルスチェックや、予防保守サービスも提供されます。専門の技術者が企業のシステム環境を継続的に監視し、問題の予兆を早期に発見して対策を講じてくれます。 ・カスタマイズ開発とシステム統合支援 標準機能では対応できない企業固有の要件に対して、カスタマイズ開発のサポートが提供されます。業務要件の詳細分析から、技術的な実装方法の検討、テスト実施まで、専門チームが包括的に支援します。一例として、特殊な承認フローや、独自のデータ処理ロジックの実装についても対応可能です。また、既存システムとの高度な連携要件についても、技術的な課題解決から実装まで一貫したサポートを受けられます。企業の長期的な成長戦略に合わせて、段階的なシステム拡張計画の策定と実行支援も行われます。
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大企業におすすめのノーコード・ローコード開発ツールの生成AI,エージェントによる変化
生成AIの活用とAIエージェントの登場により、ノーコード/ローコード開発ツールは大企業のアプリ開発に変革をもたらしています。現在何が実現され、今後どう変化していくのか、最新事例と将来像を解説します。
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生成AIによるノーコード開発の加速
最新のノーコード/ローコード開発ツールでは、生成AIの導入により開発の自動化が飛躍的に進んでいます。ユーザーがアプリの要件や機能を自然な文章で入力すると、プラットフォームがそれを理解して必要なUIやデータモデル、コードを自動生成します。例えばMicrosoftのPower Appsでは、開発者が望むアプリの内容を説明するだけでAIアシスタントのCopilotが裏でデータテーブルから画面まで作成を行います。またGoogleのAppSheetでもDuet AIにより、チャットで対話しながら業務アプリを構築できるようになりました。これによりコーディング不要で短時間にアプリのプロトタイプを作成でき、ヒューマンエラーの削減や開発スピードの大幅向上につながっています。
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AIエージェントの台頭と業務自動化
チャットGPTに代表される大規模言語モデルを組み込んだ「AIエージェント」の登場も、業務自動化の可能性を広げています。AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に思考し、外部ツールを使いながら複雑なタスクを実行できるソフトウェアロボットです。近年は専門知識がなくてもAIエージェントを構築できるノーコードプラットフォームも登場し、ドラッグ&ドロップ操作で独自のエージェントを作成可能です。実際、これまで人手で3時間かかっていた営業資料作成がAIエージェントにより30分で完了するといった効率化事例も現れています。複数のAIを連携させて学習しながら高度な業務を処理するタイプから、RPAの延長で決まった手順をこなすシンプルなタイプまで、用途に応じたツールが各種提供されています。
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開発効率と品質の飛躍的向上
生成AIとノーコードの組み合わせにより、アプリ開発の生産性は「ニトロブースターを搭載したエンジン」のように飛躍的に高まります。単調なコーディング作業をAIが肩代わりすることで、エンジニアは創造的な課題に集中でき、開発の高速化と高品質化が両立します。さらに低コード・プラットフォームの標準コンポーネントやガバナンス機能により、AIが生成したコードのセキュリティや信頼性も担保可能です。例えばAI単独では誤答や「幻覚」と呼ばれる不正確な出力が起こりえますが、定型化された部品を用いる低コード開発ならそうしたリスクを抑え、安全に企業規模のアプリケーションを構築できます。このように企業は生成AIの恩恵を受けつつ統制も効かせ、DXを加速できています。
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今後の展望:自律開発と人間の役割
今後、生成AIとノーコード開発の融合は一層進み、アプリ開発・運用のパラダイムシフトが起きると予想されています。AIエージェントがユーザーの意図を汲み取り、自律的にシステム間を連携して問題解決するなど、より高度な自動化が実現するでしょう。人間の開発者はコードを書く作業から、AIと協働して要件を考案・洗練したり結果を監督・調整したりする役割へとシフトすると言われています。事実、大企業のIT戦略においても生成AI搭載の低コード技術はもはや欠かせない「次の進化形」と位置付けられており、誰もがAIの力でイノベーションを加速できる時代が目前に迫っています。
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