大企業・上場企業向けのノーコード・ローコード開発

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業務プロセス自動化タイプは、承認フローや申請手続きなど、定型的な業務の流れを自動化することに特化したノーコード・ローコード開発です。稟議書の申請から承認、決裁までの一連の流れを視覚的に設計でき、部門ごとに異なる承認ルートを柔軟に設定できます。大企業では、経費精算や休暇申請、購買依頼など、多数の従業員が日常的に行う業務プロセスを効率化するために活用されています。承認者が不在の場合の代理承認設定や、承認期限を過ぎた場合の自動エスカレーション機能なども備えており、大規模組織特有の複雑な運用ルールにも対応できます。

データベース連携型アプリ構築タイプは、企業内に蓄積された大量のデータを活用したアプリケーションを開発できるノーコード・ローコード開発です。顧客情報や在庫データ、売上実績など、既存のデータベースに接続して、必要な情報を検索したり更新したりする画面を簡単に作成できます。大企業では、複数の部門がそれぞれ異なるデータベースを管理していることが多く、部門横断的にデータを活用するアプリケーションの需要が高まっています。データの入力規則やバリデーション機能も視覚的に設定でき、データの整合性を保ちながら業務アプリケーションを構築できます。

モバイルアプリ開発タイプは、スマートフォンやタブレット端末で動作するアプリケーションを、コードを書かずに開発できるノーコード・ローコード開発です。営業担当者が外出先で顧客情報を確認したり、現場作業員が作業報告を入力したりするなど、オフィス外での業務遂行を支援します。大企業では、全国に散らばる営業拠点や製造現場など、多様な場所で働く従業員が効率的に業務を行えるようモバイルアプリの需要が高まっています。オフライン環境でもデータ入力ができ、通信環境が回復したときに自動的にサーバーと同期する機能など、現場での使いやすさを重視した機能が搭載されています。

分析・レポート作成タイプは、企業内のさまざまなデータを集計し、グラフやダッシュボードで可視化することに特化したノーコード・ローコード開発です。売上データや顧客データ、在庫データなど、複数のデータソースから情報を取得し、経営判断に必要な指標をリアルタイムで表示できます。大企業では、経営層や管理職が迅速に意思決定を行うために、最新のデータに基づいた分析結果を常に参照できる環境が求められています。部門ごとに異なる切り口でデータを分析したり、権限に応じて閲覧できる情報を制限したりする機能も備えており、大規模組織での情報共有に適しています。

連携・統合プラットフォームタイプは、既存のシステムやクラウドサービスを相互に接続し、データの受け渡しや処理の自動化を実現するノーコード・ローコード開発です。販売管理システムから受注データを取得し、在庫管理システムに自動的に反映させるなど、複数のシステム間でデータを連携させる処理を視覚的に設定できます。大企業では、長年にわたって導入してきたさまざまなシステムが並存しており、システム間の連携が課題となっています。従来はプログラミングによる個別開発が必要だった連携処理を、ノーコード・ローコード開発で迅速に実現できるため、システム統合の効率化に貢献しています。

大企業では、長年運用してきた基幹システムや部門ごとに導入された業務システムが多数存在しており、ノーコード・ローコード開発で構築したアプリケーションとの連携が技術的に困難な場合があります。古いシステムではデータ連携用の接続口が用意されていなかったり、特殊なデータ形式を使用していたりするため、ノーコード・ローコード開発の標準的な連携機能では対応できないことがあります。連携のために個別のプログラム開発が必要になると、ノーコード・ローコード開発の迅速性という利点が失われてしまいます。また、既存システムの仕様書が不十分で連携に必要な情報が不明確な場合、調査に時間がかかり導入が遅れる原因となります。

大企業では、情報セキュリティに関する厳格なポリシーが定められており、ノーコード・ローコード開発で構築したアプリケーションもポリシーに準拠する必要があります。個人情報や機密情報を扱う場合、データの暗号化やアクセスログの記録、定期的な脆弱性診断など、多くのセキュリティ要件を満たさなければなりません。ノーコード・ローコード開発の標準機能だけでは、企業が求めるセキュリティレベルを実現できない場合があります。セキュリティ部門による審査プロセスが厳格で、導入承認を得るまでに長期間を要することも課題です。審査の過程で追加のセキュリティ対策が求められ、当初想定していた機能や使い勝手を変更せざるを得ない場合もあります。

ノーコード・ローコード開発は誰でも手軽にアプリケーションを作成できるため、無秩序に開発が進むと、管理が困難になる恐れがあります。各部門が独自にアプリケーションを作成した結果、似たような機能を持つアプリケーションが複数存在したり、開発者が異動や退職した後に保守ができなくなったりする問題が発生します。大企業では、誰がどのような目的でアプリケーションを開発するのか、開発後の保守や更新は誰が担当するのかなど、全社的なルールを策定する必要があります。開発の申請プロセスや承認基準を明確にし、開発されたアプリケーションを一元管理する体制を整備しなければなりません。ガバナンス体制の構築には、関係部門間の調整や規程の整備に時間がかかります。

ノーコード・ローコード開発で構築したアプリケーションを数千人から数万人の従業員が同時に利用する場合、システムの処理能力や応答速度が課題となります。小規模な試験運用では問題なく動作していても、全社展開後にアクセスが集中すると、画面の表示が遅くなったり、最悪の場合はシステムが停止したりする可能性があります。性能問題を解決するためにサーバーの増強やネットワークの強化が必要になると、想定以上のコストが発生します。また、ノーコード・ローコード開発の多くは利用者数や処理件数に応じた従量課金制を採用しており、利用が拡大するにつれて月額費用が増加していきます。導入前に十分な性能試験を実施し、将来の利用規模を見据えたコスト試算を行うことが重要ですが、正確な予測が困難な場合があります。

大企業の規模に対応していないノーコード・ローコード開発を導入すると、数千人の従業員が同時にアクセスした際にシステムの応答速度が著しく低下します。画面の表示に時間がかかったり、データの保存処理が完了しなかったりする状況が頻発し、業務効率が大幅に低下します。朝の始業時や昼休み明けなど、アクセスが集中する時間帯には、システムが全く使えない状態になることもあります。営業担当者が顧客との商談中にシステムにアクセスできず、必要な情報を提供できないといった事態が発生すると、顧客満足度の低下や商機の喪失につながります。また、月末の締め処理など、特定の時期に大量のデータ処理が必要な業務では、処理が完了せず業務スケジュールに遅延が生じる可能性があります。

大企業向けの高度なセキュリティ機能を備えていないノーコード・ローコード開発を導入すると、機密情報や個人情報の管理が不十分になり、情報漏洩のリスクが高まります。部門ごとに異なるアクセス権限を細かく設定できない場合、本来閲覧すべきでない従業員が機密情報にアクセスできてしまいます。監査ログの記録機能が不十分だと、不正なアクセスやデータの改ざんが発生しても、誰がいつ何を行ったのか特定できず、原因究明や再発防止が困難になります。取引先企業や顧客の情報が漏洩した場合、企業の信用失墜や損害賠償請求につながり、経営に深刻な影響を及ぼします。また、業界の規制や法令で求められるセキュリティ基準を満たせない場合、監査で指摘を受けたり、場合によっては業務停止命令を受けたりする可能性もあります。

大企業の複雑な承認フローや多段階の業務プロセスに対応していないノーコード・ローコード開発を導入すると、業務の一部をシステム化できず、手作業での処理が残ってしまいます。部門横断的な承認が必要な案件や、条件によって承認ルートが変わる複雑な業務には対応できず、結局は従来の紙ベースやメールでの運用を継続せざるを得なくなります。システムで処理できる業務と手作業で処理する業務が混在すると、作業の抜け漏れや二重処理が発生しやすくなり、かえって業務効率が低下します。経営層が意思決定のために必要な情報を、複数のシステムや紙の資料から収集しなければならない状況が続くと、迅速な経営判断が困難になります。また、業務プロセスの可視化や標準化が進まず、属人的な業務運営から脱却できません。

大企業が保有する既存の基幹システムや業務システムとの連携機能が不足しているノーコード・ローコード開発を導入すると、システム間でデータを自動的に受け渡しできず、手作業でのデータ転記が必要になります。販売管理システムに入力したデータを、在庫管理システムにも手入力で登録するといった二重入力が発生し、作業負担が増加します。手作業でのデータ転記にはミスが発生しやすく、システム間でデータの不整合が生じると、正確な経営判断ができなくなります。月次の売上集計や在庫棚卸など、複数のシステムからデータを集める作業に膨大な時間がかかり、タイムリーな経営報告が困難になります。また、リアルタイムでのデータ連携ができないため、最新の情報に基づいた業務判断ができず、ビジネスチャンスを逃す可能性があります。

ノーコード・ローコード開発の導入を成功させるには、最初から全社展開を目指すのではなく、特定の部門や業務で小規模に試験導入することが効果的です。限られた範囲で実際に運用してみることで、自社の業務に適しているか、従業員が使いこなせるか、性能やセキュリティに問題がないかを検証できます。試験導入で得られた知見やノウハウを蓄積し、課題を解決してから全社展開に進むことで、大きな失敗を避けられます。たとえば、営業部門の日報管理や総務部門の備品申請など、比較的シンプルな業務から始めると、短期間で成果を出しやすく、他部門への展開時の参考事例として活用できます。試験導入の段階で従業員からのフィードバックを積極的に収集し、使い勝手の改善や機能追加を行うことで、全社展開時の受け入れがスムーズになります。

ノーコード・ローコード開発は誰でも手軽にアプリケーションを作成できるため、無秩序な開発を防ぐためのルールと管理体制を早期に確立することが重要です。アプリケーション開発の申請プロセス、承認基準、命名規則、セキュリティ要件などを明文化し、全社で統一したルールのもとで開発を進めます。一例として、新規アプリケーションを開発する際には、情報システム部門とセキュリティ部門の承認を得ることを必須とし、開発後も定期的なレビューを実施する体制を整えます。開発されたアプリケーションを一覧管理し、開発者や利用部門、保守担当者などの情報を記録しておくことで、将来的な保守や更新を円滑に行えます。ガバナンス体制の構築には関係部門との調整が必要ですが、導入初期に明確なルールを定めておくことで、長期的に安定した運用が可能になります。

ノーコード・ローコード開発を効果的に活用するには、従業員が開発スキルを習得し、各部門で自律的にアプリケーションを構築できる体制を作ることが不可欠です。体系的な研修プログラムを用意し、基礎的な操作方法から実践的な開発手法まで段階的に学べるようにします。実際の業務課題を題材にしたハンズオン研修を実施すると、学んだ知識をすぐに業務で活用でき、学習効果が高まります。部門ごとに開発を担当するキーパーソンを育成し、そのキーパーソンが部門内の他のメンバーに知識を伝える仕組みを作ると、組織全体でスキルが浸透していきます。開発経験者同士が情報交換できる社内コミュニティを形成し、成功事例や開発のコツを共有する場を設けることも、スキル向上に役立ちます。

大企業では多数の既存システムが稼働しており、ノーコード・ローコード開発で構築したアプリケーションとの統合を一度に行うのは困難です。重要度や緊急度の高いシステムから優先順位をつけて、段階的に連携を進めることが現実的です。具体的には、まずは基幹システムからデータを参照するだけの連携から始め、動作が安定したら双方向でのデータ更新に拡張していく方法があります。連携するデータの範囲も、最初は必要最小限の項目に絞り、運用しながら徐々に拡大していくと、トラブルが発生した際の影響を最小限に抑えられます。既存システムの改修が必要な場合は、システムの更新タイミングに合わせて連携機能を追加するなど、全体のシステム運用計画と調整しながら進めることが成功のコツです。

大企業向けのノーコード・ローコード開発では、導入初期に専門のコンサルタントや技術者が支援を提供するサービスが用意されています。自社の業務要件をヒアリングし、ノーコード・ローコード開発で実現可能な範囲や最適な構成を提案してもらえます。既存システムとの連携設定や初期データの移行作業についても、技術的なアドバイスや実作業の支援を受けられます。たとえば、基幹システムとのデータ連携に必要な設定を一緒に行ってもらったり、セキュリティ要件を満たすための権限設定を支援してもらったりできます。導入プロジェクトの進め方やスケジュール管理についても相談でき、大企業での導入実績に基づいた実践的なアドバイスを得られるため、導入をスムーズに進められます。

従業員がノーコード・ローコード開発のスキルを習得できるよう、ベンダーから体系的な研修プログラムが提供されます。基礎的な操作方法を学ぶ入門コースから、高度な機能を活用する上級コースまで、レベルに応じた複数のコースが用意されています。オンライン形式の研修やビデオ教材も提供されており、従業員が自分のペースで学習を進められます。一例として、実際の業務シナリオに基づいた演習問題が用意されており、研修で学んだ知識をすぐに実践できる内容になっています。大企業向けには、社内で独自の研修を実施できるよう、トレーナー養成プログラムや研修資料のテンプレートが提供される場合もあります。継続的な学習を支援するため、定期的に新機能の解説セミナーや活用事例の紹介セッションが開催されます。

大企業では、グローバルに事業を展開していたり、交代勤務で24時間稼働していたりする場合があり、いつでもサポートを受けられる体制が求められます。ノーコード・ローコード開発のベンダーは、24時間365日対応の技術サポート窓口を用意しており、トラブル発生時に迅速に対応してもらえます。電話やメール、チャットなど複数の連絡手段が提供されており、緊急度に応じて適切な方法でサポートを依頼できます。具体的には、システムが停止して業務に影響が出ているような緊急事態では、電話で即座に技術者と話せるため、早期復旧が可能です。サポート窓口では、操作方法の質問から技術的なトラブルシューティングまで幅広く対応しており、問題の切り分けや解決策の提示を受けられます。サポートの対応履歴は記録されており、過去の問い合わせ内容を参照しながら継続的なサポートを受けられます。

大企業向けのノーコード・ローコード開発では、顧客企業ごとに専任のカスタマーサクセス担当者が配置され、導入から運用までを継続的にサポートします。担当者は定期的に連絡を取り、システムの利用状況や課題をヒアリングし、より効果的な活用方法を提案してくれます。新機能がリリースされた際には、自社の業務にどのように活用できるかを具体的にアドバイスしてもらえます。実際に、四半期ごとにレビューミーティングを開催し、利用実績の分析や今後の展開計画について相談できる機会が設けられます。他社での成功事例や業界のベストプラクティスを紹介してもらえるため、自社での活用の幅を広げるヒントが得られます。長期的なパートナーとして、企業の成長や変化に合わせた最適なサポートを提供してくれます。

最新のノーコード／ローコード開発ツールでは、生成AIの導入により開発の自動化が飛躍的に進んでいます。ユーザーがアプリの要件や機能を自然な文章で入力すると、プラットフォームがそれを理解して必要なUIやデータモデル、コードを自動生成します。例えばMicrosoftのPower Appsでは、開発者が望むアプリの内容を説明するだけでAIアシスタントのCopilotが裏でデータテーブルから画面まで作成を行います。またGoogleのAppSheetでもDuet AIにより、チャットで対話しながら業務アプリを構築できるようになりました。これによりコーディング不要で短時間にアプリのプロトタイプを作成でき、ヒューマンエラーの削減や開発スピードの大幅向上につながっています。

チャットGPTに代表される大規模言語モデルを組み込んだ「AIエージェント」の登場も、業務自動化の可能性を広げています。AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に思考し、外部ツールを使いながら複雑なタスクを実行できるソフトウェアロボットです。近年は専門知識がなくてもAIエージェントを構築できるノーコードプラットフォームも登場し、ドラッグ＆ドロップ操作で独自のエージェントを作成可能です。実際、これまで人手で3時間かかっていた営業資料作成がAIエージェントにより30分で完了するといった効率化事例も現れています。複数のAIを連携させて学習しながら高度な業務を処理するタイプから、RPAの延長で決まった手順をこなすシンプルなタイプまで、用途に応じたツールが各種提供されています。

生成AIとノーコードの組み合わせにより、アプリ開発の生産性は「ニトロブースターを搭載したエンジン」のように飛躍的に高まります。単調なコーディング作業をAIが肩代わりすることで、エンジニアは創造的な課題に集中でき、開発の高速化と高品質化が両立します。さらに低コード・プラットフォームの標準コンポーネントやガバナンス機能により、AIが生成したコードのセキュリティや信頼性も担保可能です。例えばAI単独では誤答や「幻覚」と呼ばれる不正確な出力が起こりえますが、定型化された部品を用いる低コード開発ならそうしたリスクを抑え、安全に企業規模のアプリケーションを構築できます。このように企業は生成AIの恩恵を受けつつ統制も効かせ、DXを加速できています。