大企業向けのネットショップ受注管理システム（OMS）は、他の企業規模向け製品と比較して処理能力や機能面で大きく異なります。中小企業向けや個人事業主向けの製品は、月間数百件から数千件程度の注文処理を想定していますが、大企業向けは数万件以上の大量注文を高速で処理できる設計になっています。中堅企業向けの製品は基本的な受注管理機能を備えていますが、大企業向けは複数の倉庫や配送センターを横断した在庫管理、グローバルな販売網への対応、高度な権限管理機能を搭載しています。

大企業が活用するネットショップ受注管理システム（OMS）でも、生成AIとAIエージェントの導入が急速に進んでいます。AIの活用により、受注データの自動入力や検証など従来は人手に頼っていた作業が大幅に効率化されています。例えば、AIによる自動化導入企業では受注1件あたりの処理コストが5～15ドル削減され、処理時間も大幅に短縮されました。しかし現状で最新OMSを導入済みの企業は全体の大幅に留まっており、今後さらなる普及の余地があります。日本でも、AIエージェントとRPAを組み合わせた受注処理の完全自動化実証で大幅な自動化精度を達成した例があり、人手を介さない「タッチレス」処理による受注業務の高度化が現実のものとなっています。今後は生成AIを用いた非定型フォーマットからのデータ抽出や、より高度な自動化フローにより、人間の介在を最小化したOMSが主流になるでしょう。