ツール選定の観点から特に確認しておきたいのが、「既存環境との互換性確認」と「学習コストの考慮」の2点です。既存環境との互換性確認については、導入するアプリ開発ツールが、現在使っているシステムやデータベースと正しく連携できるか確認が必要です。一方、学習コストの考慮については、開発ツールを使いこなすためには、開発者が新しい操作方法や機能を学ぶ時間が必要です。このほか「ライセンス費用の管理」「セキュリティリスクの評価」「ベンダー依存のリスク」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。

Windows向けのアプリ開発ツールでも、生成AIやAIエージェントとの統合が進み、デスクトップ業務がよりインテリジェントになっています。コード生成AIを活用した開発支援は急速に進化し、開発者にとって欠かせない存在となりつつあります。従来は「賢いオートコンプリート」程度でしたが、2025年にはプロジェクト全体の文脈を理解して最適なコードを提案するなど、実質的にペアプログラミングに近い役割を果たし始めました。実際、AIコーディングツールを積極活用することで生産性が平均大幅に向上したというデータもあり、ドキュメント作成やバグ検出、コードレビューといった様々な工程で作業時間が大幅に向上短縮されたと報告されています。多くのエンジニアが「もはやAIなしでは開発できない」と感じるほど、コード生成AIは開発効率を飛躍的に高め、ツールが「あると便利」から「ないと困る」存在へと変化しました。