営業担当者は顧客先での打ち合わせ中に、最新の商品情報や価格改定のお知らせを確認する必要があります。タブレットがあれば、パソコンを持参しなくても手軽に社内掲示板にアクセスできます。加えて、顧客への資料提示時にもタブレットの画面サイズが活用できます。移動中の電車内でも片手で操作しやすく、効率的な情報収集が可能になります。

工場の作業現場では、安全管理に関する連絡事項や生産計画の変更を迅速に伝える必要があります。タブレットなら作業台に置いても邪魔にならず、汚れた手袋をしたままでもタッチ操作が可能です。さらに、図面や手順書なども画面で確認でき、紙の掲示板よりも情報の更新が早く反映されます。騒音の多い環境でも視覚的に情報を把握しやすいメリットがあります。

Web版タイプは、インターネットブラウザ（Web上のページを表示するソフト）を通じて利用する形式です。専用アプリのインストールが不要で、タブレットの容量を消費しません。したがって、複数のタブレット端末での利用開始が簡単で、管理者側の設定負担も軽減されます。インターネット接続が必要ですが、常に最新版の機能が利用できる利点があります。

専用アプリ版タイプは、タブレットにアプリをダウンロードして利用する形式です。オフライン（インターネットに接続していない状態）でも一部機能が使用可能で、通信環境の不安定な場所でも安心です。また、プッシュ通知（アプリから自動的に送られる通知）により重要な情報をリアルタイムで受け取れます。タブレット特有の機能を最大限活用した操作性を提供できます。

情報配信特化型は、会社からのお知らせや連絡事項の一方向配信に特化したツールです。シンプルなデザインで情報が整理されており、タブレットの画面でも見やすく設計されています。さらに、カテゴリ別の情報分類や検索機能により、必要な情報を素早く見つけられます。操作が簡単で、ITスキルに関係なく誰でも利用しやすい特徴があります。

現在、多くの企業が社内掲示板やポータルにAIチャットボットを導入し、社員からの問い合わせに即座に回答できるようにしています。例えば人事やITに関する定型的な質問であれば、AIが24時間いつでも自動応答し、担当部署の負担軽減と社員の利便性向上に寄与しています。実際にLumAppsのデジタルアシスタントは、ITやHR関連の依頼を即座に処理し、社員の日常業務に溶け込むサポートを実現しています。将来的には、これらのチャットボットがさらに高度化し、社内の各種システムと連携して複雑なタスクを自律的に実行する「AIエージェント」の活用も視野に入っています。

社内掲示板ツールはAIの活用によって、社員一人ひとりに最適化された情報提供が可能になりつつあります。従来の一斉メールや画一的なお知らせではなく、AIが各社員の役職・関心・閲覧履歴などに基づき、関連性の高い社内投稿やニュースを自動的にレコメンドします。例えばLumAppsでは、AIが個人の行動パターンを分析してコンテンツをキュレーションし、社員ごとにパーソナライズされたフィードを実現しています。このような高度なパーソナライズにより、社員は必要な情報を見逃しにくくなり、エンゲージメントの向上につながっています。今後はさらに、AIが社員の業務状況やスキルに応じたタイムリーな情報提供や学習コンテンツの提案を行うなど、一層きめ細かな個別最適化が進むでしょう。

社内掲示板で発信するお知らせや記事の作成にも、生成AIが力を発揮しています。AIは短時間で質の高い文章を生成できるため、社内広報担当者がゼロから文章を書く負担を大幅に軽減します。例えば箇条書きのメモを入力すれば、AIがトーンやスタイルを整えた下書きを自動作成してくれます。Microsoft Viva EngageでもCopilotによる文章作成支援機能が提供され始めており、投稿内容の下書き生成や改善提案が可能です。こうしたAIアシスタントの活用により、社員は発信したい内容の本質に注力でき、より頻繁かつ質の高い情報共有が実現しています。今後は画像や動画コンテンツの生成補助まで含め、AIが社内コミュニケーション素材の作成を包括的に支援していくことが見込まれます。

社内掲示板やナレッジベース内の情報検索にもAIが活用されています。従業員は自然な文章で疑問を入力するだけで、AIが関係する文書や投稿を理解し、要点を抽出した回答を提示してくれます。例えば社内ポータルで「経費規程」と検索すれば、AIが適切なガイドラインを見つけ出し要約して示すため、必要な情報に迅速にたどり着けます。さらにMicrosoft Viva Engageのようなプラットフォームでは、AIが会話スレッドを要約したり、ネットワーク内でトレンドとなっているテーマを分析・分類して一覧化する機能も登場しています。将来的には、AIが社員のニーズを先回りして関連情報を提供したり、複数の社内システムにまたがるデータを横断検索して統合結果を提示するなど、よりスマートなナレッジ活用が期待できます。