建設現場で頻繁に図面を確認する必要がある建設会社に適しています。現場監督が工事の進捗に合わせて図面をその場で確認でき、不明点があればすぐに事務所の設計担当者と画面を共有しながら相談できます。重いパソコンを持ち歩く必要がなく、足場の上や狭い場所でも片手で持ちながら図面を見られるため、作業効率が向上します。また、現場で発見した変更点をその場で図面に書き込んで記録できるため、後から修正内容を思い出す手間が省けます。

顧客先での打ち合わせが多い設計事務所に向いています。顧客の自宅や店舗を訪問する際に、タブレット1台で複数の設計案を持ち運べるため、その場で比較しながら説明できます。顧客の要望を聞きながら、指で画面に直接書き込んで修正イメージを示すことができ、言葉だけでは伝わりにくい内容も視覚的に共有できます。移動中の電車内や待ち時間にも作図作業を進められるため、限られた時間を有効活用できます。

工場や営業所など複数の拠点で製品設計を行う製造業に適しています。各拠点の担当者がタブレットで同じ図面データにアクセスできるため、場所を問わず最新の設計情報を確認できます。部品の形状について議論する際に、工場の担当者が製造現場でタブレットを見ながら、設計部門と実現可能性を相談できます。出張先のホテルや取引先の会議室でも作図作業ができるため、わざわざ事務所に戻る必要がありません。

平面図や断面図などの2次元図面を作成するタイプです。建築の平面図や設備配置図、機械部品の設計図など、線と記号で表現する図面の作成に適しています。タブレットの画面サイズでも操作しやすいように、よく使う機能をボタンで配置したり、指での拡大縮小がスムーズにできたりする工夫がされています。さらに、寸法線の記入や文字の入力も、タブレット特有のソフトウェアキーボードを使って簡単に行えます。

立体的な形状を作成できるタイプです。建物の外観や製品のデザインを立体で確認しながら設計できます。タブレットの傾きセンサーを活用して、端末を傾けることで視点を変えたり、2本指で画面を操作して立体を回転させたりできます。加えて、作成した3次元モデルをその場で顧客に見せながら、さまざまな角度から確認してもらえるため、完成イメージの共有がしやすくなります。

建築、機械、電気、土木など、特定の専門分野に特化したタイプです。建築向けでは壁や窓などの建築部品があらかじめ用意されており、配置するだけで図面が作成できます。機械設計向けではネジやギアなどの標準部品が登録されており、規格に合った部品を簡単に配置できます。それぞれの業界で使われる記号や表現方法に対応しているため、専門知識を持つ担当者が効率よく作業を進められます。

作成した図面データをインターネット上のサーバーに保存するタイプです。タブレットの容量を気にせず大量の図面を管理でき、端末が故障してもデータが失われません。複数の担当者が同じ図面を同時に編集できるため、チームでの共同作業がスムーズに進みます。ただし、インターネット接続が必要なため、通信環境が不安定な場所では作業に支障が出る可能性があります。

図面データをタブレット本体に保存するタイプです。インターネットに接続していない環境でも作業ができるため、電波が届かない地下や山間部の現場でも使えます。通信によるデータ転送がないため、操作の反応速度が速く、サクサクと作図作業を進められます。一方で、タブレットの保存容量に制限があるため、大量の図面を扱う場合は定期的にデータを整理する必要があります。

専用のペンを使った細かい作図操作に適したタイプです。手書きのような感覚で線を引いたり、細かい部分を修正したりできます。ペンの筆圧を感知して線の太さを変えられるため、手描き図面に近い表現ができます。また、画面に手を置きながら描いても誤動作しない機能があり、紙に描くときと同じ姿勢で作業できます。

クラウド型CADではAIチャットボットやアシスタント機能が導入され始めています。例えば、Onshapeの「AI Advisor」は設計ワークスペースに組み込まれ、膨大なドキュメントを元にリアルタイムに設計ガイダンスやベストプラクティスを提案します。また、Autodeskも「Autodesk Assistant」というエージェントを提供し、設計・製造プロセスを加速するインテリジェント機能を強調しています。研究レベルではMITがCAD操作を学習するAIエージェントを開発中で、2Dスケッチからマウス操作で3Dモデルを生成する仕組みが報じられています。こうした技術は「CADコパイロット」として、設計者の反復作業を自動化し、CAD学習の負担を下げる可能性があります。

主要CADソフトにはAI駆動のジェネレーティブデザイン機能が搭載されつつあります。PTCは「ジェネレーティブデザインはシステム要件からAIが最適設計を自動生成する手法」と説明し、設計目標や素材などを指定するとAIが複数の製造可能な案を提示できるとしています。AutodeskもAIを中核とした多様な設計案の生成を推進し、短時間で膨大なバリエーションを検討可能にしています。さらにSiemens NXでは2024年にトポロジー最適化などのツールが強化され、生成プロセスをライブで可視化する機能が追加されました。これにより従来よりも複雑・有機的な構造を含む軽量設計が迅速に得られ、効率的な設計探索が可能となっています。

生成AIの進展で、テキストや画像からCADデータを生成する技術が注目されています。たとえば「ChatGPTに設計指示を与えて3Dモデルを生成する」試みが報告されており、単に言葉でデザインを説明するだけでCADファイルや3Dデータが得られるようになっています。業界ブログでは「複雑なモデル作成もテキスト指示で完結し、作業時間を数分に短縮できる」と紹介されており、エンジニアやホビー用途での応用が広がっています。また、SketchUpでは「AI Render」機能が実装され、3Dモデルの画面表示を元にテキストプロンプトやスタイル指示を与えるだけで写真のようなレンダリング画像を生成できます。これによりデザインのコンセプト検討用ビジュアルを即座に作成でき、設計意図の共有やブラッシュアップが効率化されています。