オンプレミス型のチャットボットとは？
チャットボットとは、文字による対話を通じて、ユーザーの質問に自動で回答するシステムです。 オンプレミス型のチャットボットは、企業が自社のサーバーや設備内にシステムを設置して運用する形態のチャットボットです。外部のクラウドサービスを利用せず、すべてのデータ処理と管理を自社内で行います。セキュリティ要件が厳しい企業や、データの外部流出を避けたい組織に適したソリューションです。自社の技術者が直接システムを管理・運用するため、カスタマイズの自由度が高く、社内システムとの連携も容易に実現できます。
オンプレミス型のチャットボット（シェア上位）
オンプレミス型のチャットボットとは？
更新：2025年09月01日
チャットボットとは、文字による対話を通じて、ユーザーの質問に自動で回答するシステムです。 オンプレミス型のチャットボットは、企業が自社のサーバーや設備内にシステムを設置して運用する形態のチャットボットです。外部のクラウドサービスを利用せず、すべてのデータ処理と管理を自社内で行います。セキュリティ要件が厳しい企業や、データの外部流出を避けたい組織に適したソリューションです。自社の技術者が直接システムを管理・運用するため、カスタマイズの自由度が高く、社内システムとの連携も容易に実現できます。
オンプレミス型のチャットボットの機能
オンプレミス型のチャットボットの機能には、自動回答機能やデータ分析機能などがあります。ここでは、具体的な機能について紹介します。
1
自動質問回答機能
ユーザーからの質問に対して、24時間365日自動で回答を提供する機能です。よくある問い合わせ内容をデータベースに登録しておけば、同じ質問が来た際に瞬時に適切な回答を表示できます。深夜や休日でも顧客対応が可能になるため、サービスレベルの向上につながります。オンプレミス環境では、自社の業務に特化した専門的な回答も安全に提供できます。
2
社内システム連携機能
既存の顧客管理システムや在庫管理システムと連携して、リアルタイムな情報を提供する機能です。一例として、顧客が注文状況を問い合わせた際に、基幹システムから最新の配送状況を取得して回答できます。社員証データベースとの連携により、内線番号や部署情報の検索も可能になります。オンプレミス型なら、セキュリティを保ちながら社内の重要システムと安全に接続できます。
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多言語対応機能
日本語以外の言語での質問にも対応できる機能です。外国人従業員向けの社内問い合わせや、海外顧客からの製品に関する質問に多言語で回答します。実際に、英語、中国語、韓国語など複数の言語に同時対応することで、グローバル企業の多様なニーズに応えられます。翻訳精度を自社で管理できるため、専門用語の正確な翻訳も実現可能です。
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音声認識音声合成機能
テキストだけでなく、音声での質問受付と回答提供を行う機能です。スマートフォンからの音声入力を文字に変換し、回答を音声で読み上げることができます。また、視覚に障害のあるユーザーや、手が離せない作業中の従業員にも便利な機能です。オンプレミス環境では、音声データが外部に送信されないため、機密性の高い会話も安心して利用できます。
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会話履歴分析機能
過去の会話データを分析して、よくある質問や改善点を把握する機能です。どのような質問が多いかを統計的に分析し、FAQ（よくある質問）の充実や業務改善につなげられます。具体的には、回答できなかった質問を抽出して新しいシナリオを作成したり、顧客満足度の向上策を検討したりできます。自社内でデータを管理するため、詳細な分析結果も安全に活用できます。
6
エスカレーション機能
チャットボットで解決できない複雑な質問を、適切な担当者に自動転送する機能です。たとえば、技術的な問い合わせは技術部門に、料金に関する相談は営業部門にといった振り分けが可能です。緊急度の高い問い合わせは即座に管理者にメール通知するなど、柔軟な対応ルールを設定できます。オンプレミス型では、社内の組織構造に合わせた細かなエスカレーション設定も実現できます。
7
セキュリティ管理機能
アクセス権限の制御や通信の暗号化など、情報セキュリティを確保する機能です。部署ごとに利用できる機能を制限したり、特定の情報にアクセスできるユーザーを限定したりできます。さらに、すべての会話ログを記録・保存して、セキュリティ監査にも対応します。オンプレミス環境なら、自社のセキュリティポリシーに完全に準拠したシステム構築が可能です。
8
カスタマイズ機能
企業の業務に合わせて、チャットボットの動作や表示内容を自由に変更できる機能です。業界特有の専門用語を学習させたり、自社ブランドに合わせたデザインに変更したりできます。業務フローに応じて回答パターンを細かく調整することで、より実用的なシステムに仕上げられます。オンプレミス型では、外部の制約を受けずに大幅なカスタマイズが可能です。
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オンプレミス型のチャットボットを導入するメリット
オンプレミス型のチャットボットを導入するメリットには、データセキュリティの確保や高いカスタマイズ性などがあります。ここでは、具体的な導入メリットを紹介します。
データセキュリティの確保
すべての会話データと顧客情報を自社内で管理できるため、外部への情報漏洩リスクを最小限に抑えられます。金融機関では顧客の取引履歴や資産情報、医療機関では患者の診療記録といった機密性の高いデータも安全に取り扱えます。政府機関や防衛関連企業など、国家機密を扱う組織でも安心して利用できます。外部のクラウドサービスに依存しないため、第三者によるデータアクセスの心配がありません。
高いカスタマイズ性
自社の業務フローや組織構造に完全に合わせたシステム構築が可能です。製造業なら生産管理システムとの連携、小売業なら在庫管理システムとの連携など、業界特有の要件にも柔軟に対応できます。企業のブランドイメージに合わせたデザイン変更や、独自の業務用語への対応も自由に行えます。外部事業者の制約を受けないため、将来的な機能拡張も思いどおりに実現できます。
既存システムとの連携強化
社内で運用している顧客管理システムや人事システムと直接連携できるため、より実用的な機能を提供できます。従業員が勤怠システムに直接アクセスせずとも、チャットボット経由で有給残日数を確認できるようになります。営業部門では、顧客データベースと連携して過去の取引履歴を即座に参照できます。システム間のデータ連携もセキュアな環境で実現できるため、情報の整合性も保たれます。
運用コストの長期的削減
初期投資は必要ですが、長期的な運用を考えると月額利用料が不要になるためコスト削減効果があります。大企業では数百人から数千人の従業員が利用するため、クラウド型の月額課金制度では相当な費用負担になる場合があります。自社でシステムを保有することで、利用者数に関係なく一定の運用コストで済みます。システムの使用期間が長いほど、初期投資の回収効果も高くなります。
コンプライアンス要件への対応
業界特有の法規制や社内規程に完全に準拠したシステム運用が可能です。金融業界なら金融庁の監督指針、医療業界なら個人情報保護に関する医療分野のガイドラインに対応できます。監査機関からの要求にも、すべてのデータとログを自社で管理しているため迅速に対応できます。海外展開している企業でも、各国の法規制に合わせた運用ルールを設定できます。
障害時の事業継続性
外部のクラウドサービスに障害が発生しても、自社システムは影響を受けずに稼働を続けられます。災害時や通信障害時でも、社内ネットワークが生きていればチャットボットサービスを継続できるため、重要な業務を止める心配がありません。データのバックアップも自社の方針に従って実施できるため、復旧計画も立てやすくなります。事業継続計画（BCP）の一環として、システムの冗長化も自由に設計できます。
オンプレミス型のチャットボットを導入する際の注意点
オンプレミス型のチャットボットを導入する際には、初期投資の負担や技術者の確保などの注意点があります。ここでは、具体的な注意点を紹介します。
初期投資の負担
サーバー機器やソフトウェアライセンス、システム構築費用など、まとまった初期投資が必要になります。中小企業では数百万円、大企業では数千万円規模の予算確保が求められる場合があります。クラウド型のように月額数万円から始められるサービスと比較すると、導入時の資金調達が大きな課題となります。投資回収期間も数年単位で計画する必要があるため、長期的な事業計画との整合性を慎重に検討することが重要です。
専門技術者の確保
システムの構築、運用、保守を自社で行うため、ITに関する高度な専門知識を持つ技術者が不可欠です。チャットボットの設定変更、データベースの管理、セキュリティ対策の実施など、幅広いスキルが要求されます。既存の社内SE（システムエンジニア）だけでは対応しきれない場合、新たに人材を採用するか外部の専門企業に委託する必要があります。技術者不足により、システムトラブル時の対応が遅れるリスクも考慮しなければなりません。
システム構築期間の長期化
要件定義からシステム稼働まで、数ヶ月から1年以上の期間を要する場合があります。既存システムとの連携テストや、セキュリティ設定の検証作業に予想以上の時間がかかることも珍しくありません。社内の承認プロセスや予算確保の手続きも含めると、さらに期間が延びる可能性があります。競合他社がクラウド型で先行導入している間に、市場での優位性を失うリスクも考慮する必要があります。
保守運用体制の整備
24時間365日の安定稼働を実現するために、適切な保守・運用体制を構築する必要があります。システム障害時の緊急対応や、定期的なソフトウェア更新作業を自社で実施しなければなりません。夜間や休日にトラブルが発生した場合の対応体制も整備が必要で、人件費や体制維持コストが継続的に発生します。バックアップシステムの構築や、災害時の復旧手順の策定も重要な検討事項です。
拡張性の制約
将来的にユーザー数が大幅に増加した場合、サーバー増設やシステム改修が必要になります。当初想定していた処理能力を超える利用があった場合、システムのパフォーマンス低下や停止のリスクがあります。新しい機能追加や他部門への展開を検討する際も、既存システムの制約により実現が困難な場合があります。技術の進歩に合わせたシステム更新も、全て自社の判断と負担で実施する必要があります。
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オンプレミス型のチャットボットの選び方
オンプレミス型のチャットボットの選び方には、セキュリティ要件の確認や既存システムとの連携性などがあります。ここでは、具体的な選び方について紹介します。
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セキュリティ要件との適合性
自社のセキュリティポリシーや業界規制に対応できる製品かを最初に確認する必要があります。金融機関なら暗号化通信や不正アクセス防止機能、医療機関なら個人情報保護機能の有無を詳しく調査します。具体的には、アクセス権限の細かな設定や監査ログの出力機能、データの完全削除機能などが要求水準を満たしているか検証することが重要です。セキュリティ認証の取得状況や、過去の情報漏洩事故の有無も選定時の重要な判断材料になります。
2
既存システムとの連携性
現在運用している基幹システムや業務アプリケーションとスムーズに連携できるかを確認します。顧客管理システムのデータベース形式や、人事システムのAPI（アプリケーション間の連携機能）に対応しているかが重要なポイントです。一例として、ERPシステムとの連携により在庫照会ができるか、グループWebシステムとの連携で社員情報を取得できるかなどを検証します。連携に必要な追加開発費用や期間も含めて総合的に評価することが大切です。
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カスタマイズの柔軟性
企業独自の業務フローや専門用語に対応できる柔軟性があるかを評価します。製造業なら生産計画用語、建設業なら工事関連用語など、業界特有の言葉を学習・理解できる機能が必要です。実際に、回答パターンの追加や変更が容易にできるか、管理画面の操作性は十分かなども重要な選定基準になります。将来的な機能拡張や他部門への展開を考慮して、システムの拡張性も十分に検討する必要があります。
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技術サポート体制
製品提供会社の技術サポート体制が自社の要求水準を満たしているかを確認します。システム導入時の技術支援から、運用開始後のトラブル対応まで、どの程度のサポートを受けられるかを明確にします。たとえば、24時間体制での障害対応や、専任技術者による定期訪問サービスなどの有無を調査します。サポート費用の妥当性や、対応可能な技術範囲についても事前に詳しく確認することが重要です。
5
導入実績と信頼性
同業他社や類似規模の企業での導入実績があるかを調査し、製品の信頼性を判断します。特に自社と同じような業界や規模での成功事例があれば、導入後のイメージも描きやすくなります。具体的には、導入企業での利用者数や運用期間、達成された効果などの情報を収集します。製品提供会社の経営状況や開発体制の安定性も、長期的な運用を考える上で重要な選定要素になります。
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オンプレミス型以外のチャットボットとの違い
オンプレミス型とクラウド型のチャットボットには、導入方法と運用面で大きな違いがあります。クラウド型は外部の事業者が提供するサーバー上でサービスを利用する形態で、初期費用を抑えて短期間での導入が可能です。一方、オンプレミス型は自社でサーバーや設備を用意する必要があり、初期投資と構築期間が必要になります。 データの管理場所も重要な違いの1つです。クラウド型では会話履歴や顧客情報が外部サーバーに保存されるため、データの取り扱いに制限がある業界では利用が困難な場合があります。オンプレミス型なら全てのデータを自社内で管理できるため、金融業界や医療機関など、高いセキュリティが求められる企業でも安心して利用できます。運用面では、クラウド型は事業者がシステムの更新や保守を行いますが、オンプレミス型では自社の技術者がこれらの作業を担当します。
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オンプレミス対応のチャットボットが適している企業、ケース
オンプレミス対応のチャットボットは、セキュリティ要件が厳しい企業や独自のカスタマイズが必要な組織などに適しています。ここでは、具体的な適用ケースを紹介します。
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金融機関や証券会社
金融業界では顧客の個人情報や取引データを厳重に管理する必要があります。オンプレミス型のチャットボットなら、口座残高の照会や投資商品の案内といった機密性の高い情報のやり取りを、自社のセキュリティ基準に従って安全に行えます。外部のクラウドサービスにデータを預ける必要がないため、金融庁の規制にも対応しやすくなります。
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医療機関や製薬会社
患者の診療情報や薬剤データは、法律により厳格な管理が義務づけられています。オンプレミス型チャットボットを導入することで、診察予約の受付や服薬指導といった患者サービスを、個人情報保護法に準拠した環境で提供できます。研究開発データや新薬の情報など、企業秘密に関わる内容も外部に漏れる心配がありません。
3
大手製造業や重要インフラ企業
工場の生産計画や設備の稼働状況など、競合他社に知られてはならない情報を扱う企業に最適です。オンプレミス型なら、製造ラインの問い合わせ対応や設備点検の手順案内を、自社のネットワーク内で完結できます。停電や通信障害が発生しても、外部サービスに依存しないため業務を継続できる点も重要なメリットです。
4
政府機関や自治体
国家機密や住民情報を取り扱う公的機関では、データの国外流出を防ぐことが最優先課題です。オンプレミス型チャットボットにより、住民からの行政手続きに関する問い合わせや、職員向けの規則確認システムを、完全に国内で運用できます。災害時の情報提供システムとしても、外部の通信状況に左右されない安定性を確保できます。
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独自システムとの連携が必要な企業
既存の業務システムや顧客管理システムと密接に連携する必要がある企業にも適しています。オンプレミス型なら、社内のデータベースから直接情報を取得して、リアルタイムで正確な回答を提供できます。カスタマイズの自由度が高いため、業界特有の専門用語や独自の業務フローにも柔軟に対応可能です。
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オンプレミス対応のチャットボットのタイプ
オンプレミス対応のチャットボットには、回答方式や導入形態によってさまざまなタイプがあります。企業の要件に応じて最適なタイプを選択することで、効果的な運用が可能になります。
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ルールベース型チャットボット
事前に設定されたシナリオや条件分岐に基づいて回答するタイプです。管理者が「よくある質問」とその回答を登録しておき、ユーザーの入力内容に応じて適切な回答を表示します。たとえば、「営業時間は何時ですか」という質問に対して、あらかじめ用意された「平日9時から18時まで営業しています」という回答を返すのが特徴的な動作です。システムの動作が予測しやすく、意図しない回答をするリスクが低いため、確実性を重視する企業に適しています。
2
AI搭載型チャットボット
人工知能技術を活用して、自然な会話を実現するタイプです。機械学習により過去の会話データから学習し、ユーザーの意図を理解して適切な回答を生成します。加えて、会話を重ねるほど回答精度が向上するため、長期的な運用でメリットを実感できます。複雑な質問や曖昧な表現にも対応できるため、カスタマーサポートの品質向上に貢献します。
3
ハイブリッド型チャットボット
ルールベース機能とAI機能を組み合わせたタイプです。基本的な質問はルールベースで迅速に回答し、複雑な内容はAI機能で処理するという使い分けが可能です。さらに、重要度の高い質問は確実性を重視してルールベースで処理し、一般的な雑談はAIに任せるといった柔軟な運用ができます。両方の長所を活用できるため、多様な用途に対応したい企業におすすめです。
4
社内専用チャットボット
従業員向けの情報提供や業務支援に特化したタイプです。人事制度の問い合わせ、ITサポート、社内設備の利用方法など、社内の情報を効率的に提供します。また、勤怠管理システムとの連携により、有給申請や出張手続きをチャットボット経由で行えるよう設計されています。社員の利便性向上と人事部門の業務効率化を同時に実現できる点が魅力です。
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オンプレミス型のチャットボットをスムーズに導入する方法
オンプレミス型のチャットボットをスムーズに導入するには、事前準備の徹底や段階的な展開などの方法があります。ここでは、具体的な導入方法を紹介します。
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要件定義の徹底
導入目的と期待効果を明確にし、すべての関係部署で共通認識を持つことが成功の鍵です。どの業務でチャットボットを活用するか、どのような質問に回答させるかを具体的にリストアップします。例えば、人事部門では採用情報や福利厚生の問い合わせ対応、営業部門では製品仕様や価格の照会対応といった具合に、部署ごとの利用シーンを詳細に定義します。想定される質問数や同時接続ユーザー数も事前に見積もり、必要なシステム性能を算出することが重要です。
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段階的な導入計画
全社一斉導入ではなく、特定の部署や業務から開始して徐々に展開範囲を広げる方法が効果的です。最初は比較的単純な質問が多い総務部門から開始し、システムの安定性を確認してから他部署に展開します。一例として、第1段階で社内FAQ対応、第2段階で顧客サポート、第3段階で営業支援といった順序で進めることで、リスクを分散できます。各段階での課題や改善点を次の段階に活かすことで、より完成度の高いシステムを構築できます。
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社内推進体制の構築
経営層からの強いコミットメントと、現場部門の積極的な参加を確保する体制を整備します。プロジェクトリーダーを中心に、IT部門、利用部門、外部ベンダーの連携体制を明確にします。実際に、週次の進捗会議や月次の steering committee（運営委員会）を設置し、課題の早期発見と迅速な対応を実現します。現場の声を吸い上げる仕組みも重要で、定期的なヒアリングやアンケートを通じて利用者のニーズを把握することが成功につながります。
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十分なテスト期間の確保
本格運用前に、想定されるさまざまなシナリオでの動作確認を徹底的に行います。正常な質問への回答だけでなく、想定外の入力や同時大量アクセスに対する動作も検証します。たとえば、誤字脱字のある質問、曖昧な表現の質問、業務時間外のアクセスなど、実際の運用で起こりうる状況を再現してテストします。既存システムとの連携部分は特に重要で、データの整合性や処理速度を詳しく検証することが必要です。
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利用者向け教育の実施
システムの効果的な活用方法を利用者に理解してもらうための教育プログラムを実施します。チャットボットでどのような質問ができるか、どのように質問すれば適切な回答が得られるかを具体例とともに説明します。具体的には、操作マニュアルの作成、説明会の開催、実際の業務を想定したデモンストレーションなどを通じて、利用者の理解を深めます。継続的な利用促進のため、定期的な活用事例の紹介や、便利な使い方のTipsを共有することも重要です。
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オンプレミス型のチャットボットのサポート内容
オンプレミス型のチャットボットのサポート内容には、導入支援や技術サポートなどがあります。ここでは、具体的なサポート内容について紹介します。
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導入時の技術支援
システム構築から初期設定まで、専門技術者による包括的な導入支援を受けられます。サーバーの環境構築、データベースの設計、既存システムとの連携設定など、複雑な技術作業を専門家がサポートします。例えば、社内ネットワークの設定変更や、セキュリティ機能の詳細設定作業を、ベンダーの技術者が直接支援してくれます。導入企業の技術者向けの研修も含まれており、将来的な自社運用に向けた知識移転も確実に実施されます。
2
運用開始後の保守サポート
システム稼働後の安定運用を支えるため、定期的な保守作業や障害対応のサポートを提供します。ソフトウェアの更新作業、パフォーマンスの監視、データベースの最適化など、専門性の高い保守業務を代行してもらえます。一例として、月次でのシステム稼働状況の報告や、四半期ごとの詳細分析レポートの提供なども含まれています。24時間365日の監視体制により、システム異常の早期発見と迅速な復旧対応も実現されています。
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カスタマイズ支援
企業の業務変更や新たな要求に応じて、システムの機能追加や設定変更を支援します。新しい質問パターンの追加、回答内容の修正、既存システムとの追加連携など、運用中の改善要求に柔軟に対応してもらえます。実際に、組織改編に伴う部署情報の更新や、新サービス開始に合わせた FAQ の追加作業なども含まれます。自社の技術者だけでは対応が困難な高度なカスタマイズも、専門チームが責任を持って実施してくれるため安心です。
4
利用者向け教育サポート
システムを効果的に活用するための利用者教育や、管理者向けのトレーニングを提供します。新入社員向けの基本操作説明から、管理者向けの高度な設定方法まで、レベルに応じた教育プログラムが用意されています。具体的には、操作マニュアルの作成支援、社内説明会での講師派遣、オンライン研修の実施などが含まれます。継続的な利用促進のため、定期的な活用状況の分析と改善提案も行われており、システムの価値最大化をサポートしてもらえます。
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緊急時対応サービス
システム障害や緊急事態が発生した際の迅速な対応体制を提供します。障害の原因調査から復旧作業まで、専門技術者が責任を持って対応し、業務への影響を最小限に抑えます。たとえば、深夜や休日にシステム停止が発生した場合でも、緊急連絡により技術者が即座に対応に当たります。災害時のデータ復旧支援や、セキュリティインシデント発生時の緊急対応も含まれており、事業継続性の確保に重要な役割を果たしています。
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