タイプ別お勧め製品
予約・来店管理から顧客を育てるタイプ 📒
このタイプが合う企業:
予約の多いレストラン・居酒屋で、まずは顧客データの蓄積と予約業務の効率化を両立したい店舗経営者の方
どんなタイプか:
飲食店に特化した予約台帳・顧客台帳を中心に据えたCRMツールです。グルメサイトや電話、自社サイトなど複数チャネルの予約を一元管理しながら、来店履歴・注文傾向・アレルギー情報などを自動で顧客データベースに蓄積していきます。FitGapとしては、まず「お客様の情報を貯める仕組み」が整っていない飲食店にとって、最も導入効果を実感しやすいタイプだと考えています。予約管理と顧客管理がセットになっているため、現場スタッフの手間を増やさずにCRMを始められるのが大きな強みです。
このタイプで重視すべき機能:
📖予約一元管理・顧客台帳の自動蓄積
グルメサイト・電話・ウォークインなど複数チャネルの予約情報を一つの画面に集約し、来店のたびに顧客台帳へ自動で履歴を追記します。名寄せ機能により同一人物の重複登録も防げるため、正確な顧客データが手間なく貯まっていきます。
📞CTI連携による電話着信時の顧客情報表示
電話がかかってきた瞬間にお客様の名前や過去の来店回数、好みのメニューなどが画面に表示されます。忙しい時間帯でも「〇〇様、いつもありがとうございます」と声をかけられるため、接客品質が格段に上がります。
おすすめ製品3選
Salesforce Sales Cloud
おすすめの理由
価格
3,000円
ユーザー/月
無料トライアルあり
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
kintone
おすすめの理由
価格
1,000円
月 / ユーザー
無料トライアルあり
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Zoho CRM
おすすめの理由
価格
0円~
ユーザー/月
無料トライアルあり
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
リピーター販促・メッセージ配信に強いタイプ 📣
このタイプが合う企業:
リピーター獲得や休眠顧客の掘り起こしに課題を感じている、中規模〜多店舗展開の飲食チェーン
どんなタイプか:
顧客データを「集める」だけでなく「活かす」ことに特化したCRMツールです。LINE連携やアプリ会員証、クーポン自動配信、スタンプカードなど、再来店を促すための販促機能が充実しています。FitGapでは、顧客データはある程度貯まっているものの、そこから先の具体的なアクションに踏み出せていない飲食店にこそおすすめしたいタイプです。来店翌日のサンクスメッセージや誕生日クーポンの自動配信など、人手をかけずにリピーター育成の仕組みを回せる点がポイントになります。
このタイプで重視すべき機能:
🎫LINE・アプリ連携によるクーポン自動配信
来店日を起点に翌日・1週間後・1か月後などのタイミングで、LINEやアプリのプッシュ通知を使ったクーポンを自動配信できます。お客様の手元に届きやすいチャネルを使うため、開封率・利用率ともに高い傾向があります。
📊来店頻度・離脱分析ダッシュボード
顧客ごとの来店頻度や最終来店日をダッシュボードで可視化し、離脱の兆候をいち早くキャッチできます。来店間隔が空いてきたお客様だけに自動でフォローメッセージを送るなど、データに基づいたリピーター施策が実行できます。
おすすめ製品3選
b→dash
おすすめの理由
価格
要問合せ
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
CustomerRings
おすすめの理由
価格
要問合せ
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Sales Hub
おすすめの理由
価格
0円~
シート/月
無料トライアルあり
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
POS連携で購買データを活用するタイプ 🧾
このタイプが合う企業:
POSレジの導入・入替えを機に、会計データと顧客管理を一体化して経営分析まで行いたい飲食店
どんなタイプか:
POSレジと一体型、または密に連携することで、会計データ・注文データをリアルタイムに顧客情報と紐づけるCRMツールです。「何を頼んだか」「いくら使ったか」といった購買データまで顧客プロフィールに自動で取り込めるため、メニュー別の人気分析や客単価の推移把握など、経営判断に直結する分析が可能になります。FitGapとしては、POSレジのリプレイスや新規導入を検討中の飲食店であれば、最初からCRM機能が組み込まれたこのタイプを選ぶのが最も効率的だと考えています。
このタイプで重視すべき機能:
🔗会計データと顧客プロフィールの自動紐づけ
POSレジで会計するだけで、注文内容・利用金額・来店日時が自動的に顧客プロフィールへ蓄積されます。スタッフが手入力する必要がないため、忙しい飲食店の現場でも正確なデータが無理なく貯まっていきます。
📈メニュー別・時間帯別の売上分析
顧客データと購買データを掛け合わせることで、「常連客に人気のメニュー」「曜日・時間帯ごとの客単価」などを自動で可視化します。データに基づいたメニュー改定や価格設定が可能になり、収益改善に直結します。
おすすめ製品3選
Salesforce
おすすめの理由
価格
0円~
ユーザー/月
無料トライアルあり
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
eセールスマネージャーRemix CLOUD
おすすめの理由
価格
3,000円
ユーザー/月
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
knowledge suite
おすすめの理由
価格
10,000円
月
無料トライアルあり
飲食・宿泊業界でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか
要件の優先度チャートとは?
製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。
選定の決め手
🔗POSレジ・予約台帳との連携
飲食店のCRM選びで最も差がつくのが、既存のPOSレジや予約台帳システムとスムーズに連携できるかどうかです。連携ができていないと、売上データや来店履歴を手作業で転記する手間が発生し、現場の負担が一気に跳ね上がります。FitGapでは、まず自店舗で使っているPOSや予約管理ツールの名前を控えたうえで、CRM側の連携対応リストと突き合わせることをおすすめしています。
📩LINE・メール等のメッセージ配信
飲食店のリピーター施策で最も即効性があるのが、来店後のメッセージ配信です。LINEやメール、SMSなど複数チャネルでクーポンやキャンペーン情報を自動送信できるかは、CRMの実用度を大きく左右します。特にLINEは日本国内での開封率が高く、飲食店との相性が抜群ですので、LINE公式アカウントとの連携可否は必ず確認してください。
🍽️飲食店特有の顧客情報の管理項目
一般的なCRMは氏名・連絡先・商談履歴が中心ですが、飲食店ではアレルギー情報や苦手な食材、よく頼むドリンク、記念日、席の好みなど、独自の管理項目が不可欠です。FitGapとしては、こうした飲食店ならではの項目をカスタム設定できるか、あるいはテンプレートとして最初から用意されているかを必ずチェックすべきと考えます。
🏪多店舗の顧客データ一元管理
複数店舗を展開している飲食店の場合、店舗ごとに顧客データがバラバラだと、共通の常連客を把握できず販促の機会を逃してしまいます。どの店舗でも同じ顧客台帳にアクセスでき、系列店間で来店履歴や嗜好を共有できる仕組みがあるかどうかは、多店舗経営において選定の最重要ポイントになります。
👆スタッフの操作しやすさ(UI・教育コスト)
飲食店はアルバイトやパートスタッフが多く、入れ替わりも激しいため、CRMの操作が難しいと現場に定着しません。FitGapでは、無料トライアル期間中に実際の現場スタッフに触ってもらい、直感的に使えるかを確認することを強くおすすめしています。画面がシンプルで、マニュアルなしでも基本操作ができるレベルが理想です。
🎯顧客セグメント・自動分類
来店頻度・利用金額・最終来店日などの条件で顧客を自動的にグループ分けできる機能は、効果的な販促を打つうえで欠かせません。たとえば「3か月以上来店がない顧客」を自動抽出して掘り起こしクーポンを送る、といった施策が簡単にできるかどうかで、CRMの投資対効果が大きく変わります。
一部の企業で必須
🛡️予約キャンセル対策(キャンセルプロテクション)
無断キャンセル(ノーショー)が深刻な高単価レストランや個室のあるお店では、予約時にクレジットカード情報を預かるキャンセルプロテクション機能の有無が重要になります。すべての飲食店に必要とは言えませんが、客単価が高い業態では損失額が大きいため、この機能があるかどうかが導入判断の分かれ目になります。
📋グルメサイト予約の一括取込・名寄せ
複数のグルメサイト(食べログ・ぐるなび・ホットペッパーなど)を使って集客している場合、各サイトの予約情報をCRMに自動取込し、同一人物のデータを統合する「名寄せ」機能が必須です。これがないと顧客台帳が重複だらけになり、正確なリピーター分析ができなくなります。
⭐ポイント・ランクプログラム管理
常連客の囲い込みを強化したい飲食店では、来店回数や利用金額に応じてポイント付与やランクアップ特典を自動管理できる機能が有効です。ランクごとの名称やカラー、付与率などを柔軟に設定できる製品を選ぶと、自店舗のブランドに合わせた会員プログラムを構築できます。
📞CTI連携(電話着信時の顧客情報表示)
電話予約が多い業態では、着信と同時に顧客の名前や過去の来店履歴が画面に表示されるCTI連携が非常に便利です。電話に出る前から相手が誰かわかるため、常連客への特別な対応がスムーズになります。Web予約中心のお店では不要ですが、電話対応が主力のお店では大きな差別化要素です。
🌏多言語・インバウンド対応
観光地や繁華街に立地する飲食店では、外国人観光客への対応力がそのまま売上に直結します。予約フォームや顧客管理画面が英語・中国語などに対応しているか、海外の予約チャネルとの連携があるかを確認しておくと、インバウンド需要を取りこぼさずに済みます。
ほぼ全製品が対応
👤顧客基本情報の登録・検索
氏名、電話番号、メールアドレスなどの基本的な顧客情報を登録し、検索できる機能はほぼすべてのCRM製品に備わっています。飲食店向けに限らず、CRMの最も基本的な機能ですので、この要件単体で製品の差がつくことはほとんどありません。
📝来店履歴・注文履歴の記録
来店日時や利用人数、注文内容などの履歴を記録・閲覧する機能は、飲食店向けCRMであればほぼ標準搭載されています。ただし、POSレジと連携して自動記録されるか、手入力が必要かという差はあるため、連携まわりの確認は別途行ってください。
📊売上データの集計・レポート
日別・月別・商品別などの売上データをグラフやレポートで確認できる機能は、大半の製品で利用可能です。基本的な集計機能はどの製品でも差が出にくいため、選定の決め手にはなりにくいポイントです。
優先度が低い
🤖AIによる来店予測・需要予測
AIが過去の来店データをもとに将来の来店数や売上を予測する機能は、先進的ではあるものの、現時点では精度や活用シーンが限られています。FitGapとしては、まず基本的な顧客管理と販促の仕組みを固めたうえで、将来的に検討すれば十分と考えます。
🛵デリバリー・テイクアウトの受注管理
CRM上でデリバリーやテイクアウトの注文管理まで行える製品もありますが、多くの飲食店ではUber Eatsや出前館など専用プラットフォームを別途利用しているのが実情です。CRMに求める要件としては優先度が低く、専用サービスとの棲み分けを意識した方が合理的です。
飲食店のCRMツールの選び方
1.自店舗の「CRM起点」を決める ― 予約台帳・販促・POSのどこから始めるか
飲食店のCRMツールはセクション1で整理したとおり、予約・来店管理起点(📒タイプ)、リピーター販促起点(📣タイプ)、POS連携起点(🧾タイプ)の3方向に大きく分かれます。最初に決めるべきは「自店舗がいま最も困っていること」がどの起点に該当するかです。たとえば、予約がグルメサイトや電話でバラバラに入ってきて顧客情報が貯まっていないなら📒タイプ、データはあるがリピーター施策を打てていないなら📣タイプ、POSレジの入替え時期が近いなら🧾タイプが出発点になります。FitGapでは、この起点を間違えると「多機能だけど結局使いこなせない」という典型的な失敗パターンに陥りやすいと考えていますので、まずは1つの起点に絞ることを強くおすすめします。
よくある質問
飲食店においてCRMツールを導入する際、どのような点に注意すべきですか?
注意点はいくつかありますが、なかでも「スタッフのITスキル格差への対応」「顧客情報の入力更新作業の負担」「初期投資と継続的な運用コスト」が特に重要です。とりわけスタッフのITスキル格差への対応については、飲食店のスタッフには幅広い年齢層や経験レベルの方が働いており、ITスキルに大きな差があることが多いです。また顧客情報の入力更新作業の負担については、CRMツールを有効活用するためには、継続的な顧客情報の入力と更新が必要ですが、これが現場スタッフの大きな負担となることがあります。このほか「初期投資と継続的な運用コスト」「既存業務フローとの整合性」「個人情報保護とセキュリティ対策」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。
飲食店向けのCRMツールは、生成AIやAIエージェントの登場でどのように変化していますか?
飲食店向けのCRMツールは、生成AIとAIエージェントの登場で急速に進化しています。ドライブスルー注文のAIチャットボットや電話予約の音声AIなど、顧客対応の自動化が進んでいます。夕食時にはかかってきた電話の多くが応答されず顧客を逃しているとの指摘もあり、AIでこの機会損失を補うことが期待されています。実際、米大手チェーンでは生成AIを使ったドライブスルー注文システムが高い精度で注文を認識し、日本でもAIが電話予約を24時間代行する実証が始まっています。今後は応対がさらに自然になり、複雑な問い合わせは人間に引き継ぎつつ、大半の問い合わせをAIが処理するようになるでしょう。AIが膨大な顧客データを解析し、一人ひとりに合わせたマーケティング施策を実現しています。
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