タイプ別お勧め製品
EC・通販特化のリピート育成タイプ 🛒
このタイプが合う企業:
EC・通販事業を運営しており、リピート率やLTV向上を最優先で取り組みたい企業の担当者の方
どんなタイプか:
EC・通販ビジネスに特化して設計されたCRMツールのグループです。購買履歴やサイト閲覧データをもとにした顧客セグメント分析、カゴ落ちリマインドや購入後フォローなどのシナリオ配信を得意としています。FitGapでは、通販事業者がまず検討すべきタイプとして最もおすすめしています。EC専用に作られているため、カートシステムとの自動連携やLTV分析など通販ならではの機能が最初から揃っており、導入後すぐにリピート施策を開始できるのが大きな強みです。
このタイプで重視すべき機能:
📩購買データ連動のシナリオ自動配信
顧客の購入履歴やサイト行動をトリガーに、メール・LINE・SMSなどで最適なタイミングにメッセージを自動配信します。カゴ落ちリマインドや購入後のクロスセル提案、休眠顧客の掘り起こしなど、通販特有のリピート施策をあらかじめテンプレートとして用意している製品が多く、運用工数を大幅に減らせます。
📊LTV・リピート分析ダッシュボード
顧客ごとのLTV(生涯価値)やリピート率、購入間隔、離脱リスクなどをビジュアルで可視化する分析機能です。RFM分析やコホート分析など通販で頻出する分析テンプレートが標準搭載されており、データに基づいた施策判断をスピーディーに行えます。FitGapとしては、施策の効果検証まで一気通貫でできる点を高く評価しています。
おすすめ製品3選
CustomerRings
おすすめの理由
価格
要問合せ
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
ActionCockpit
おすすめの理由
価格
2,000円
ユーザー/月
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
b→dash
おすすめの理由
価格
要問合せ
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
営業・商談管理ベースの顧客管理タイプ 💼
このタイプが合う企業:
法人向け通販やカタログ通販を展開しており、営業チームの活動管理や商談進捗の見える化を重視したい企業の方
どんなタイプか:
もともと法人営業向けに設計されたSFA/CRM製品を、通販事業の顧客管理や営業活動に活用するグループです。BtoB通販やカタログ通販で法人取引先を多く持つ企業、あるいは電話営業(アウトバウンド)やフィールドセールスを併用している通販企業に適しています。商談の進捗管理、担当者ごとの活動記録、売上予測といった営業プロセスの可視化に強みがあります。FitGapでは、EC特化型では対応しにくい「人が介在する営業活動」を管理したい通販企業に向いているタイプと考えています。
このタイプで重視すべき機能:
🔀商談パイプライン管理
見込み顧客から受注までの商談プロセスをステージごとに可視化し、案件の進捗や受注確度をリアルタイムで把握できます。通販の法人営業で起こりがちな「対応漏れ」や「フォロー忘れ」を防ぎ、チーム全体で営業状況を共有できるのが大きなメリットです。
📈営業活動レポート・売上予測
担当者ごとの訪問件数・電話件数・メール送信数などの活動量を自動集計し、売上予測と合わせてレポート化します。マネージャーがチームの状況をひと目で確認でき、ボトルネックの早期発見や戦略の見直しに活用できます。
おすすめ製品3選
Salesforce Sales Cloud
おすすめの理由
価格
3,000円
ユーザー/月
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
esm(eセールスマネージャー)
おすすめの理由
価格
1,500円
ユーザー/月
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Mazrica Sales
おすすめの理由
価格
6,500円
ユーザー/月
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
名刺・顧客接点を統合する基盤タイプ 🗂️
このタイプが合う企業:
オフライン・オンライン問わず多くの顧客接点を持ち、部門を超えた顧客情報の一元管理と共有を実現したい通販企業の方
どんなタイプか:
展示会やセミナー、電話、Webフォームなど、通販ビジネスで発生する多様な顧客接点の情報を一カ所にまとめて管理するタイプです。FitGapでは、複数チャネルで顧客情報が散在している通販企業や、営業・マーケ・カスタマーサポートなど部門横断で顧客情報を共有したい企業に最適なタイプだと考えています。名刺管理やコンタクト履歴を起点に、社内の「誰がどの顧客とどんな関係を持っているか」を見える化できるのが特徴です。
このタイプで重視すべき機能:
📇名刺・コンタクト情報の自動取込と一元管理
名刺スキャンやメール署名の自動取り込みにより、手入力なしで顧客データベースを構築・更新できます。展示会やカタログ請求で大量に集まる見込み顧客の情報も漏れなくデータ化でき、通販企業の営業やマーケティング部門がすぐに活用できる状態になります。
🔗部門横断の顧客情報共有・人脈マップ
営業・マーケティング・カスタマーサポートなど、部門ごとにバラバラだった顧客情報を統合し、社内の誰でもアクセスできる共有基盤を提供します。「この取引先には誰がいつ接触したか」が一目で分かるため、重複アプローチの防止や引き継ぎのスムーズ化に役立ちます。
おすすめ製品3選
Sansan
おすすめの理由
価格
要問合せ
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
kintone
おすすめの理由
価格
1,000円
月 / ユーザー
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Sales Hub
おすすめの理由
価格
0円~
シート/月
無料トライアルあり
卸売・小売業でのシェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか
要件の優先度チャートとは?
製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。
選定の決め手
📊LTV・リピート分析機能の深さ
通販CRMの導入目的はリピート売上の最大化です。RFM分析・CPM分析・LTV分析・離脱率分析など、通販特有のKPIをどこまで深掘りできるかは製品ごとに大きな差があります。FitGapでは、分析テンプレートの種類と粒度の細かさを最優先で比較することをおすすめしています。
🔗ECカート・受注管理システムとの連携
自社が利用しているカートASPや受注管理システムとデータ連携できるかどうかは、導入後の運用負荷を左右します。標準連携できるカート数や、連携時のデータ項目(注文・顧客・商品)の範囲は製品によってまちまちなので、必ず事前に確認してください。
⚙️シナリオ配信の自動化レベル
カゴ落ちフォロー、購入後ステップメール、休眠顧客の掘り起こしなど、配信シナリオをどれだけ自動化できるかが実務の効率を大きく変えます。FitGapとしては、テンプレートの豊富さだけでなく、分岐条件の柔軟さ(購入回数・経過日数・商品カテゴリなど)まで見ることを推奨します。
📨配信チャネルの対応範囲
メールだけでなくLINE・SMS・DM(郵送)・アプリプッシュなど、通販の顧客接点は多岐にわたります。自社の顧客層がよく使うチャネルに対応しているか、チャネル横断でシナリオを組めるかが選定の分かれ目になります。
🎯セグメント配信の粒度
「美容」のような大カテゴリでしか絞れないツールと、「サプリ×30代×2回目購入」のように細かく絞れるツールでは、施策の精度がまるで違います。不要なメールによる配信停止リスクを減らすためにも、セグメントの切り口と深さは必ずチェックしてください。
🤝通販業務に精通したサポート体制
CRMはシステムを入れただけでは成果が出ません。FitGapでは、ベンダーがEC通販の実績を豊富に持ち、施策提案まで踏み込んでくれるかどうかを重視しています。導入支援だけでなく、運用フェーズで売上アップの提案ができるベンダーを選ぶと失敗が少ないです。
🧩自社運用スキルとのフィット
高機能なツールでもCRMのノウハウがなければ使いこなせません。逆にノウハウがある企業なら自由度の高いツールが活きます。自社にCRM専任担当がいるか、運用代行やコンサルの予算を確保できるかによって、最適な製品クラスが変わる重要なポイントです。
一部の企業で必須
🗄️CDP(顧客データ基盤)機能
購買データだけでなく、サイト閲覧履歴・広告接触データ・アンケート回答など、匿名を含む全ユーザーのデータを統合したい場合に必要です。データ量が多い中〜大規模通販や、複数ブランドを横断して分析したい企業では選定の重要要件になります。
🏬オムニチャネル顧客統合(EC×実店舗)
ECと実店舗の両方を運営している通販企業では、会員情報・購買履歴・ポイントを統合管理できるかが問われます。POSシステムとの連携やO2O施策の実行まで対応するツールは一部に限られるため、該当企業は優先的に確認してください。
🤖AIレコメンド・予測機能
AIが購買傾向を学習し、顧客ごとに最適な商品をレコメンドしたり、離脱リスクの高い顧客を予測したりする機能です。商品点数が多い総合通販や、パーソナライズの精度を高めたい企業にとっては売上インパクトが大きい要件になります。
📮DM(郵送)施策への対応
デジタルチャネルだけではリーチできないシニア層や休眠顧客に対して、紙DMを活用したい企業で必須となります。顧客ごとにDMの内容やQRコードの遷移先を出し分けできるツールもあり、オンラインとオフラインの融合施策を展開できます。
🔄定期購入・サブスク特化の分析
健康食品・化粧品などの定期通販では、継続率分析・解約理由分析・定期コース別LTVなど、サブスクリプション特有の指標が不可欠です。汎用CRMでは対応が弱い領域なので、定期通販がメインの企業は専用機能の有無を重点的に確認しましょう。
📈外部BIツール・データウェアハウス連携
すでに自社でTableauやLookerなどの分析基盤を持っている場合、CRMのデータをAPI経由で外部BIに流せるかどうかが重要になります。CRM内蔵の分析では物足りない大規模通販企業で求められる要件です。
ほぼ全製品が対応
📋顧客情報の一元管理
氏名・連絡先・購買履歴・問い合わせ履歴などの顧客データを一か所にまとめて管理する機能は、CRMの最も基本的な役割です。通販向けに限らず、ほぼすべてのCRM製品が標準で備えています。
✉️メール配信機能
セグメントに応じたメール配信やステップメールの送信は、CRMツールの標準機能として広く搭載されています。開封率やクリック率の計測もほとんどの製品で可能です。
👥基本的な顧客セグメント作成
年齢・性別・購入回数・購入金額といった基本条件でのセグメント分けは、ほぼ全製品で対応しています。ただし、前述のとおり「どこまで細かく絞れるか」は製品差が出るポイントです。
☁️クラウド提供(SaaS)
現在市場に流通している通販向けCRMのほとんどがクラウド型で提供されており、初期コストを抑えつつ導入できます。自動アップデートやスケーラビリティの面でも安心です。
優先度が低い
💼SFA(営業支援)機能
商談管理や訪問記録など、BtoB営業向けのSFA機能はBtoC通販では活用シーンが限られます。営業チームを持たないEC専業の通販企業が選定時に重視する必要は基本的にありません。
📇名刺管理機能
法人営業がメインのCRMに搭載されがちな名刺管理機能は、一般消費者が顧客となる通販ビジネスでは使い道がほぼありません。搭載の有無で選定を左右する必要はないでしょう。
通販のCRMツールの選び方
1.自社の通販モデルから「タイプ」を1つに絞る
最初に決めるべきは、3つのタイプのうちどれが自社に合うかです。判断軸はシンプルで、「誰に・どう売っているか」だけを見てください。BtoC中心のEC通販で、リピート率やLTVの改善が最優先なら【EC・通販特化のリピート育成タイプ】一択です。法人取引先への営業や電話販売を伴うカタログ通販であれば【営業・商談管理ベースの顧客管理タイプ】、展示会・セミナーなど多チャネルで集めた顧客情報が社内に散在している状態なら【名刺・顧客接点を統合する基盤タイプ】が出発点になります。FitGapの経験上、通販事業者の約7割はリピート育成タイプに該当しますので、迷ったらまずそこから検討を始めるのがおすすめです。
よくある質問
通販においてCRMツールを導入する際、どのような点に注意すべきですか?
通販においてCRMツールを比較・選定する前に知っておきたいのが、「既存システムとの連携性確認」と「データ移行時の品質管理」の点です。既存システムとの連携性確認については、通販事業では、ECサイト、決済システム、在庫管理システムなど複数のシステムが稼働しています。またデータ移行時の品質管理については、既存の顧客データをCRMツールに移行する際、データの重複や欠損、形式の不統一などの問題が発生しやすくなります。このほか「スタッフの習熟期間の考慮」「セキュリティリスクの評価」「運用コストの長期的な見通し」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。
通販向けのCRMツールは、生成AIやAIエージェントの登場でどのように変化していますか?
近年、通販向けのCRMツールの分野でも生成AIやAIエージェントの活用が進み、業務の在り方が大きく変わりつつあります。生成AIの活用により、ECにおける顧客体験は大きくパーソナライズが進んでいます。AIは購買履歴や行動データを分析して、一人ひとりに合わせた商品提案やキャンペーンを自動で提供します。これにより顧客エンゲージメントが向上し、長期的な関係構築に貢献しています。今後はAIがさらにリアルタイムの文脈を理解し、顧客ごとに最適化された体験を瞬時に創り出すことも期待されます。AIチャットボットは24時間体制で顧客の質問に対応し、ECサイトのカスタマーサポートを自動化しています。生成AIを活用したチャットボットは自然な対話で問い合わせに答え、よくある質問への対応を効率化します。日本の調査でも、EC業界で効果が期待されるAI機能としてチャットボットが上位に挙げられました。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
汎用生成AI・エージェント
テキスト・ドキュメント
営業・マーケティング
ソフトウェア(Saas)
HR (人事・労務・組織・採用)
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データ分析・連携