AI機能を使うと、写真から人物や商品だけを正確に切り抜き、背景を自動的に削除できます。従来は専門的な技術が必要で、細かい髪の毛や複雑な輪郭を切り抜くには長時間の作業が必要でした。しかし、AI機能が画像を解析して、被写体と背景を自動で判別し、数秒で正確な切り抜きを完了させます。通販サイトの商品写真を大量に処理する場合や、人物写真を資料に使用する際に、作業時間を大幅に短縮できます。切り抜いた画像は別の背景と合成したり、そのまま透明な背景で使用したりと、用途に応じて柔軟に活用できます。

撮影した写真の明るさや色合いを、AI機能が自動的に最適な状態に調整してくれます。暗い場所で撮影した写真を明るくしたり、色あせた古い写真を鮮やかに復元したりする作業を、AIが瞬時に処理します。デザインの知識がない方でも、AIの自動調整機能を使えば、プロが仕上げたような高品質な画像を作成できます。複数の写真を一度に処理することも可能で、統一感のある色調に揃えられます。商品カタログや企業パンフレットなど、多数の画像を扱うプロジェクトで特に効果を発揮します。

キーワードやテーマを入力するだけで、AI機能が複数のデザイン案を自動的に生成してくれます。ロゴデザインやバナー広告、ポスターなど、さまざまな用途に応じたデザインパターンをAIが提案します。デザインの経験がない担当者でも、AIが生成した案をベースにして、色やフォント、配置を微調整するだけで完成度の高い制作物を作れます。時間をかけてアイデアを考える必要がなく、短時間で複数の選択肢から最適なデザインを選べる点が利点です。クライアントへの提案資料を作成する際にも、バリエーション豊富な案を素早く用意できます。

専門のデザイナーを雇用する余裕がない中小企業では、AI機能対応のデザインソフトが大きな助けになります。営業担当者や事務スタッフがチラシやバナー広告を作成する必要がある場合でも、AI機能の支援を受けることで一定水準以上の制作物を作れます。外部のデザイン会社に依頼する費用を削減しながら、社内で迅速に制作を完結できる点が魅力です。急な販促キャンペーンや季節ごとの広告制作にも、社内のスタッフだけで柔軟に対応できるようになります。デザインの基礎知識がなくても、AIが適切な配色やレイアウトを提案してくれるため、安心して制作作業を進められます。

オンラインショップを運営する企業では、商品写真の加工や背景削除などの作業が日常的に発生します。数百点、数千点の商品画像を扱う場合、すべてを手作業で処理するには膨大な時間がかかります。AI機能対応のデザインソフトを使えば、背景の自動削除や色調補正を一括処理でき、作業時間を大幅に短縮できます。新商品の追加や季節ごとの商品入れ替えにも、迅速に対応できるようになります。画像の品質を統一しながら効率的に処理できるため、サイト全体の見栄えを向上させられます。

デジタルマーケティングに力を入れている企業では、SNSへの投稿画像やWeb広告のバナーを頻繁に作成する必要があります。トレンドに合わせて素早くコンテンツを制作し、タイムリーに発信することが求められます。AI機能対応のデザインソフトがあれば、テンプレートやAIの提案を活用して、短時間で魅力的なビジュアルを作成できます。投稿頻度を上げることで、顧客との接点を増やし、ブランドの認知度向上につなげられます。デザイン作業に時間を取られることなく、マーケティング戦略の企画や分析により多くの時間を割けるようになります。

営業資料やプレゼンテーション資料、社内報告書など、ビジュアル要素を含む資料を頻繁に作成する企業や部署に適しています。文字だけの資料よりも、図解やイラスト、写真を効果的に配置した資料の方が、内容を理解してもらいやすくなります。AI機能対応のデザインソフトを使えば、専門知識がなくても視覚的に魅力的な資料を作成できます。グラフやデータの可視化、画像の配置なども、AIの支援を受けながらスムーズに進められます。資料の完成度が上がることで、社内外でのコミュニケーションが円滑になり、提案の成功率向上にもつながります。

多くのAI機能対応デザインソフトは無料トライアル期間を設けており、この期間を活用して実際の業務で試すことが重要です。カタログやWebサイトの情報だけでは、自社の業務に本当に適しているかを判断できません。実際に制作が必要な案件で試用し、操作性や機能の充足度、AI機能の精度などを確認します。複数のスタッフに使ってもらい、それぞれの立場から意見を集めることで、導入後のミスマッチを防げます。トライアル期間中に疑問点や不明点があれば、サポートに問い合わせて対応の質も確認しておくと良いでしょう。

いきなり全社的にソフトを展開するのではなく、まずは特定の部署やプロジェクトで試験導入を行う方法が効果的です。小規模なチームで運用を開始し、操作方法や活用のコツを蓄積してから、徐々に他の部署に展開していきます。試験導入の段階で見つかった課題や改善点を整理し、本格導入時に活かすことができます。また、先行して導入したメンバーが社内の指導役となり、他のスタッフへの教育をスムーズに進められます。急激な変化による現場の混乱を避け、着実に定着させるために有効な方法です。

導入初期には、スタッフ向けの操作研修を実施し、基本的な使い方やAI機能の活用方法を学ぶ機会を設けることが重要です。外部の専門講師を招いたり、ソフトウェアベンダーが提供する研修プログラムを利用したりする方法があります。研修後も、社内で作成した制作物の事例を共有することで、具体的な活用イメージを持ちやすくなります。成功事例だけでなく、失敗した事例とその原因も共有することで、全体のスキル向上につながります。定期的な勉強会や情報交換の場を設けることで、継続的な学習環境を整えられます。

新しいソフトを導入するタイミングで、既存の制作フローを見直し、無駄な工程を削減したり、作業手順を最適化したりすることが効果的です。従来の方法をそのまま新しいソフトに当てはめるのではなく、AI機能を最大限に活用できるフローに再設計します。どの作業をAIに任せ、どの部分を人が担当するのかを明確にすることで、効率的な運用が可能になります。関係者全員で新しいフローについて話し合い、合意を形成してから運用を開始することで、スムーズな移行が実現できます。

AI機能は常に完璧な結果を出すわけではなく、画像の状況や条件によっては誤った判断をすることがあります。背景削除で必要な部分まで消えてしまったり、色調補正が意図しない仕上がりになったりする場合があります。AIの処理結果を過信せず、必ず人の目で最終確認を行う習慣をつけることが対策として重要です。特に重要な案件や外部に公開する制作物については、複数人でチェックする体制を整えます。また、AIの処理前後を比較しながら作業を進めることで、問題があればすぐに気づいて修正できます。

AIは学習したデータの傾向に基づいて判断を行うため、学習データに偏りがあると、出力されるデザインや処理結果にも偏りが生じる可能性があります。一例として、特定のデザインスタイルばかりが提案されたり、特定の色使いに偏ったりすることがあります。多様な表現を求める場合は、AIの提案をそのまま採用するのではなく、自分でアレンジを加えたり、複数の案を組み合わせたりする工夫が必要です。AIはあくまで出発点として活用し、人間の創造性や個性を加えることで、より魅力的な制作物に仕上げられます。定期的にソフトウェアがアップデートされ、学習データが改善されることもあるため、最新版を使うことも対策の1つです。

AI機能が便利なあまり、すべてをAIに任せてしまい、自分で考えたりアイデアを出したりする機会が減ってしまう懸念があります。AIの提案に頼りすぎると、似たようなデザインばかりが生まれ、独自性や創造性が失われる可能性があります。AIが生成した案をベースにしながらも、自社らしさやオリジナリティを加える意識を持つことが大切です。デザインの基礎知識を学ぶ機会を設けたり、他社の優れた事例を研究したりすることで、AI任せにならない姿勢を保てます。AIは作業を助ける道具であり、最終的な判断や創造的な部分は人間が担うという役割分担を明確にすることが重要です。

生成AI対応のデザインソフトはテキストから画像生成や背景削除、レイアウト提案など従来手作業だった作業を自動化しています。AdobeのPhotoshopではプロンプト入力で画像を生成したり、選択範囲をAIが自動で埋めるGenerative Fillが導入され、数十億点以上の画像が作成されています。FigmaはOpenAIやGoogleのモデルを活用し、画像生成、レイヤー自動命名、テキスト生成、背景消去、翻訳など多彩なAI機能でクリエイティブ作業を支援しています。これらのAI機能によりデザイナーはルーチン作業から解放され、作業効率が大幅に向上しています。

AIエージェントとは、自然言語で指示を与えると複数のAIモデルやツールを組み合わせて自動的にタスクを遂行するシステムです。米AdobeはAdobe Expressに対話型AIアシスタント（エージェント）を導入し、作りたいビジュアルを言葉で伝えるだけでコンテンツを自動生成・編集できる仕組みを提供しています。ユーザーは「秋っぽく」「トロピカルに」といった感覚的な指示を出すだけでAIが画像を分析し適切な素材を提案・適用します。またGoogleやMicrosoft、OpenAIなどもCopilotやGeminiといったマルチエージェント機能に投資しており、多様なAIツールを連携させて複雑なワークフローを自動化する動きが加速しています。

CanvaのMagic StudioはAIによるテンプレート自動生成など機能を備え、TIME誌の「2024年ベスト発明」に選出されました。AdobeはPhotoshopをはじめCreative Cloud全体に生成AI（Firefly）機能を統合し、画像生成・編集機能を強化しています。Figmaも画像生成やテキスト補完、背景消去など多彩なAI機能でアイデア出しやプロトタイピングを支援しています。日本国内でも米Adobeが2024年10月にAdobe Expressにエージェント型AIアシスタントを導入すると発表するなど、AI対応が世界同時に進んでいます。