広告代理店やデザイン事務所では、Macを主要な作業ツールとして活用しています。クライアントとの打ち合わせや企画会議の内容を正確に記録する必要があります。手作業での議事録作成は時間がかかり、クリエイティブな作業時間を圧迫してしまいます。文字起こしソフトを導入することで、会議後すぐにテキスト化された議事録を確認でき、プロジェクトの進行がスムーズになります。

大学や専門学校では、講義内容を学生に提供する際にテキスト化が求められます。特に語学系の授業や専門的な内容を扱う場合、音声だけでは理解が困難な学生もいます。さらに、聴覚に障害を持つ学生への配慮としても文字起こしは重要です。Mac対応のソフトを使用することで、教員は授業後に効率的に講義内容をテキスト化でき、学習支援の質を向上させることができます。

リアルタイム変換型は、話している内容をその場で即座にテキスト化するタイプです。会議や講演会などで発言者の音声を直接認識し、画面上にリアルタイムで文字が表示されます。このタイプは会議の進行を妨げることなく、参加者が同時に文字情報を確認できる利点があります。ただし、ネットワーク環境や周囲の騒音に影響を受けやすく、認識精度が変動する場合があります。

ファイル変換型は、録音済みの音声ファイルを後からテキストに変換するタイプです。会議や面談を録音しておき、後でまとめて文字起こしを行う際に活用します。一方で、変換には一定の時間が必要で、急ぎでテキスト化が必要な場合には不向きです。しかし、録音された音声を何度も再生して精度を高められるため、正確性を重視する場面では重宝されます。

オンライン型は、インターネット接続を通じてクラウド上の音声認識エンジンを利用するタイプです。高性能なサーバーで処理を行うため、認識精度が高く、多言語に対応している場合が多いです。さらに、定期的なアップデートにより機能改善が行われ、常に最新の技術を利用できます。一方、インターネット環境が不安定な場所では利用が困難で、機密性の高い情報を扱う際にはセキュリティ面での配慮が必要です。

生成AIは文字起こししたテキストから要約や洞察を自動抽出する。Apple IntelligenceではNotesが音声録音の要約を自動生成し、通話の文字起こしから重要ポイントを抽出できる。OpenAIのChatGPTには「Record」モードがあり、会議やメモの音声を文字起こしして要約し、キャンバスに保存して会議計画やメール作成に活用できる。

Otter.aiやFathomといったAI会議アシスタントは、通話を録音・文字起こしして即座に要点まとめやアクション項目を生成する。これらは「AI Meeting Agent」と呼ばれ、生成AIチャットで過去の会議録から情報を質問・抽出できる。これにより会議中の発言を見逃さずに共有し、効率的にフォローアップできる。

macOSはAI音声機能を深く組み込んでおり、Apple Intelligenceモデルは音声処理をほとんどオンデバイスで実行してプライバシーを保護する。さらにMac版ChatGPTアプリには音声入力によるリアルタイム会話モード（Advanced Voice Mode）が搭載されており、ユーザーは声で要望を入力して文字起こしや要約を直接生成できるようになってきている。