FitGap
Vertex AI Model Garden

Vertex AI Model Garden

LLM・大規模言語モデル

日本製
コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
-
シェア
~ LLM・大規模言語モデル
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Vertex AI Model Gardenとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

Vertex AI Model Gardenとは

Vertex AI Model Gardenは、Googleが提供するプラットフォームで、Googleおよびパートナーのファウンデーションモデルやオープンモデルなどを一か所で検出・テスト・カスタマイズ・デプロイできる環境として提供されます。単一のモデルではなく、複数のモデルを統合的に管理できる点が特徴です。一貫したデプロイパターンを備え、モデルのチューニング・評価・サービング機能をVertex AIとネイティブに連携できます。操作はコンソールのほか、CLIやPython SDKからも行えます。組織ポリシーによる特定モデルへのアクセス制御にも対応しており、比較検証から社内標準化まで運用統制を効かせやすい設計となっています。マルチモーダル対応や指示追従といった各モデルの能力は、選択するモデルによって異なり、APIはVertex AIを経由して利用します。中小企業からエンタープライズまで幅広い規模の組織での活用に適しています。

pros

強み

豊富な最先端モデルライブラリ

GoogleおよびパートナーによるGemini、Imagen、AnthropicのClaude、MetaのLlama、MistralやGemmaなどのオープンモデルを含む数百種類以上の最先端モデルを、Vertex AI Model Gardenで一元的に参照・管理できます。用途やビジネス要件に応じて各カテゴリから適切なモデルを選択・活用できるため、幅広いユースケースへの対応が可能です。

200+モデルを同じ場所で探索

複数の提供元にわたる200以上のモデルをModel Gardenに集約し、用途や提供元などの条件でフィルタリングしながら一箇所で探索できます。要件が定まっていない段階でも候補を効率よく絞り込めるため、複数モデルを比較検討したいPoC担当者や、社内で利用するモデルの標準を整備したい情報システム部門にとって活用しやすい環境を提供しています。

オープンモデル導入前のセキュリティスキャン

Vertex AI Model Gardenでは、サービングおよびチューニング用コンテナに対して脆弱性スキャンを適用するとともに、パートナーモデルのチェックポイントも真正性確認のためにスキャンする仕組みが設けられています。Hugging Face Hub由来のモデルについてはマルウェア等の検査が行われ、危険と判定された場合はデプロイがブロックされます。外部のオープンモデルを活用しつつも、サプライチェーンリスクへの説明責任が求められる企業にとって、導入前のセキュリティ検証を体系的に行える点は有効な選択肢となります。

オープンモデルの重みエクスポート

Vertex AI Model Garden SDKでは、オープンモデルのデプロイに加え、モデルの重み(weights)のエクスポートも想定ユースケースとして位置づけられています。クラウド上で検証したモデルを別の推論基盤へ移行する場合など、環境変更を前提とした柔軟な設計が取りやすくなります。将来的な移行やハイブリッド運用を見据え、モデル資産の可搬性を確保しておきたいチームにとって有効な選択肢となるでしょう。

cons

注意点

Google Cloud前提の運用になりやすい

Vertex AI Model Gardenは、モデルの発見・テスト・カスタマイズ・デプロイをVertex AI上で一元的に行うことを前提とした設計となっています。そのため、他のクラウドを主軸に置く組織では、モデル運用をGoogle Cloud側に寄せる設計判断が求められる場面が生じやすくなります。特定クラウドの機能への依存が深まると、将来的な移行や並行運用の難易度が上がる可能性がある点には留意が必要です。

リージョン設計の影響を受けやすい

Vertex AI Model Gardenはグローバルロケーションをサポートせず、各操作において対象リソースのリージョンを明示的に指定する必要があります。そのため、データ所在地や提供地域に関する要件を持つ日本企業では、リージョン選定がシステム全体のアーキテクチャに与える影響が大きくなりやすい点に注意が必要です。クラウド側のリージョンやエンドポイントの設計制約が、サービス全体の構成に直接影響するケースも想定されます。

ガバナンス設計が必要になりやすい

Vertex AI Model Gardenでは、organization policyを通じて利用可能なモデルやpredict・deploy・tuneといった実行アクションを一元管理できるとされています。一方で、社内で利用するモデルを限定したい場合には、許可リストの整備や運用ルールの策定が別途必要になりやすく、技術的な導入と並行してガバナンス設計の作業が生じやすい点には留意が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

Vertex AI Model GardenLLM・大規模言語モデルマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Vertex AI Model Gardenとよく比較されるサービス

Vertex AI Model Gardenとよく比較される製品を紹介!Vertex AI Model GardenはLLM・大規模言語モデルの製品です。Vertex AI Model Gardenとよく比較されるメジャー製品は、Alibaba Qwen、Databricks DBRX、DeepLです。

Vertex AI Model Garden vs Alibaba Qwen

Alibaba Qwen

Vertex AI Model Gardenと共通するカテゴリ

LLM・大規模言語モデル

Vertex AI Model Garden vs Databricks DBRX

Databricks DBRX

Vertex AI Model Gardenと共通するカテゴリ

LLM・大規模言語モデル

Vertex AI Model Garden vs DeepL

DeepL

Vertex AI Model Gardenと共通するカテゴリ

LLM・大規模言語モデル

サービス基本情報

https://cloud.google.com/model-garden?hl=ja公式
https://cloud.google.com/model-garden?hl=ja

運営会社基本情報

会社 : Google LLC

本社所在地 : Mountain View, California, USA

会社設立 : 1998

セキュリティ認証 : FedRAMP、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017、ISO/IEC 27018、PCI DSS、SOC 2、SOC 3

ウェブサイト : https://cloud.google.com/

Google LLC運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
FitGap
運営会社

© PIGNUS Inc. All Rights Reserved.

かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。