OpenAI Whisper API

目次

OpenAI Whisper APIとは

OpenAIが提供する音声文字起こしAPIです。Audio APIを通じてWhisper（whisper-1）モデルを利用でき、音声をテキスト化する「transcriptions」と、音声を英語に翻訳する「translations」の2つの機能をAPIとして提供しています。約68万時間規模の学習データをもとにした多言語対応の音声認識技術により、日本語を含む多様な言語の音声を処理できます。タイムスタンプ付きの出力やVTT・SRTといった字幕フォーマットにも対応しており、字幕生成やコールログ解析、プロダクト内の音声入力機能など、さまざまな用途に組み込みやすい設計となっています。ストリーミング運用にも対応し、分単位の従量課金制を採用しているため、小規模な検証から始めて段階的にスケールアップすることが可能です。スタートアップから大企業まで、幅広い規模の開発組織での活用に適しています。

強み

OSS同系統

OpenAI Whisper APIのwhisper-1は、オープンソースのWhisper V2を基盤としているため、自己ホスト環境とAPI利用で同系統のモデルを使い分けやすい点が特徴です。機密性の高いデータはローカル推論で処理し、スケールが求められる処理はAPIに委ねるといったハイブリッド構成を取りやすく、セキュリティ要件と開発速度の両立を目指すプロダクトチームにとって検討しやすい選択肢となります。

音声→英語翻訳API

OpenAI Whisper APIのAudio APIには、音声を英語テキストへ変換するtranslationsエンドポイントが提供されています。会議やインタビューの音声をそのまま英語化できるため、海外拠点との情報共有や、英語を基軸とした検索・要約パイプラインへの組み込みがスムーズに行えます。グローバルなコンテンツ展開を図る広報・リサーチ部門や、英語中心のナレッジ基盤を持つ企業にとって、活用しやすい機能といえます。

単価$0.006/分

OpenAI Whisper APIの音声文字起こし（whisper-1）は、$0.006/分の従量課金制を採用しています。主要クラウドSTTサービスと比較すると、Amazon Transcribeの$0.024/分、Google Speech-to-Textの$0.016/分に対して低い単価水準にあり、コスト面での比較検討がしやすい構成です。音声データが大量に発生するサービスにおいて、導入コストを単価ベースで試算・検討したい担当者にとって参照しやすい選択肢といえます。

注意点

レート制限を踏まえた設計が必要

OpenAI APIには、一定期間内のリクエスト数やトークン量などに基づくレート制限が設けられています。大量の音声データを短時間で処理しようとする場面では、単純に並列リクエスト数を増やすだけでは制限に抵触し、処理が停止してしまう場合があります。そのため、キューイングやリトライ処理など、レート制限の存在を前提とした実装設計をあらかじめ検討しておくことが求められます。

APIキーの安全な管理が必須

OpenAI Whisper APIはAPIキーによる認証方式を採用しており、キーは秘密情報として厳重に扱う必要があります。特にクライアント側のコードへの露出は避けるよう公式ドキュメントでも注意が促されています。GUIツールと異なり、キーの発行・ローテーション・権限管理といった運用はすべて自社で対応する必要があるため、導入前にセキュリティ運用の方針を定めておくことが重要です。サーバー側の環境変数やキーマネジメントサービスを活用した管理方法を、あらかじめ検討しておくとよいでしょう。

従量課金で費用が積み上がる

OpenAI Whisper APIの文字起こし料金は分単位で課金される仕組みであり、たとえば$0.006/分といった形で提示されています。録音時間が長くなるほど費用が比例して増加するため、長尺コンテンツの処理が多い用途ではコストが積み上がりやすい点に注意が必要です。導入前に平均録音時間と月間処理本数をもとに概算コストを試算し、定額型サービスと比較したうえで判断することが望ましいでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

OpenAI Whisper APIの文字起こしソフトマーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業

OpenAI Whisper APIの音声認識AI（文字起こし）マーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業

OpenAI Whisper APIのコールセンター会話解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業