営業担当者や訪問サービススタッフなど、オフィス外で働く従業員が多い企業に適しています。外回り中の従業員は常にスマートフォンを携帯しており、災害発生時にも即座に通知を受け取れます。顧客先や移動中でもパソコンを開く必要がなく、スマートフォンの画面から数回のタップで安否報告を完了できます。管理者も外出先からスマートフォンでチーム全体の安否状況を把握し、必要な指示を出せるため、迅速な初動対応が実現します。

全国や複数地域に事業所や店舗を展開している企業に向いています。地震などの災害は特定地域で発生するため、被災地域の拠点にいる従業員だけに安否確認を送信する機能が重要です。スマートフォンの位置情報機能を活用すれば、従業員の現在地に応じた適切な通知が可能になります。さらに、各拠点の責任者がスマートフォンから自分の管轄エリアの状況を確認できるため、本社と現場が連携した効果的な対応ができます。

働く場所や時間が従業員ごとに異なる企業に最適です。在宅勤務中の従業員は自宅にいるためパソコンを使える場合もありますが、スマートフォンなら家事や育児の合間でも素早く安否報告できます。また、フレックスタイム制で勤務時間が従業員ごとに異なる場合でも、スマートフォンへのプッシュ通知機能により確実に情報を届けられます。コアタイム外や休憩時間中でも、スマートフォンなら気づきやすく、報告漏れを防げます。

医療機関や介護施設、コールセンターなど、昼夜問わず稼働している企業に適しています。夜勤や交代制勤務の従業員は、災害発生時に必ずしもオフィスのパソコン前にいるとは限りません。スマートフォン対応であれば、休憩室や仮眠室にいる従業員も、携帯している端末ですぐに通知を確認できます。緊急時の参集要請や勤務継続の判断もスマートフォンを通じて行えるため、サービス継続に必要な体制を素早く整えられます。

安否確認専用型は災害時の安否確認に機能を絞ったシンプルなシステムです。スマートフォンの画面に最適化されたシンプルなデザインで、誰でも迷わず操作できる使いやすさが特徴です。機能が限定されている分、導入費用を抑えられる傾向があります。これに対して、統合プラットフォーム型は安否確認以外にも緊急連絡網や掲示板、備蓄品管理など、危機管理に関する複数の機能を備えています。スマートフォン1台で多様な情報を確認でき、災害対応全体を効率化できますが、機能が多い分、操作に慣れるまで時間がかかる場合があります。

自動送信型は気象庁の地震情報などと連動し、一定規模以上の災害が発生すると自動的に従業員のスマートフォンへ安否確認の通知を送信します。管理者が操作しなくても迅速に安否確認を開始できるため、初動対応が早くなります。深夜や休日に災害が発生した場合でも、システムが自動で対応するため確実です。反面、手動送信型は管理者が状況を判断してから通知を送るタイプで、台風接近時や社内で発生した事故など、さまざまな状況に柔軟に対応できます。スマートフォンから管理者がいつでも送信操作できるため、場所を選びません。

企業や自治体ではAIチャットボットの導入が進み、住民や従業員との対話を通じて安否状況を自動集計する仕組みが実用化しています。この方法ではチャットボットが安否入力を代行し、管理者の負担を軽減します。グローバルでは多言語対応の災害チャットボットも登場し、被災者にリアルタイムで的確な安全情報を提供する事例も増えています。

災害時にスマホ操作が困難な状況を想定し、音声対応のAIシステムも開発されています。東京大学の研究では、登録住民に自動で音声電話をかけ、AI音声認識で回答内容を文字化・集約するシステムが成果を上げました。この「シン・オートコール」技術により、被災者はスマホ操作をせずとも電話回答で安否報告が可能になり、担当者の負担軽減と報告確度の向上を実現しています。

例えばMichishiruではGoogle Gemini 2.0を活用したAIチャットで、個人の状況に合わせた避難計画や非常持出品リストを自動生成しています。一方、RANDの報告では生成AIを用いた研修用コースの個別化や都市全体をモデル化したデジタルツインによるシミュレーション訓練が取り上げられています。これにより職員は仮想的な災害シナリオで訓練が可能となり、事前準備の質向上が期待されます。

AIエージェントは大量の気象データや地理情報を処理し、災害リスクを予測・警告します。例えば、あるエージェントが洪水リスクを数日前に検知して警告を発し、別のエージェントが消防・救援隊の連携を自動調整、さらに資源配分エージェントが迅速に支援物資を届けるといった協調動作が構想されています。これら複数のAIが連携することで、大規模災害時の情報伝達と資源分配の自動化・効率化が進みます。