運輸、郵便業界において販売管理システムの導入で特に押さえておきたいのは「既存業務フローとの整合性確認」と「既存システムとのデータ連携」の2点です。既存業務フローとの整合性確認の面では、新しいシステムを導入する際は、現在の業務の進め方とシステムの機能が合っているかを確認することが大切です。既存システムとのデータ連携については、既に使用している会計システムや顧客管理システムとのデータ連携が必要になる場合があります。このほか「現場スタッフの習熟期間」「カスタマイズの範囲と費用」「データ移行の正確性確保」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。

生成AIの普及とAIエージェントの台頭により、運輸、郵便向けの販売管理システムは新たな段階に入っています。需要予測・売上予測において、生成AIは膨大なデータから高精度な予測を実現しています。従来の手法では扱いにくい異常事態でも合成シナリオを生成して学習データを豊富化し、予測精度を向上させる事例があります。国内ではヤマトが外部データも活用した需要予測システムを導入し、配送リソースの最適配置に成功しました。見積・請求といった営業事務もAIが自動化しています。SupplyChainBrain誌は、見積発行から請求までAIエージェントが処理し、人手のかかる業務が“自給自足”化する事例を紹介しています。生成AIは提案書やメールなどの文章作成にも活用され、営業担当は重要業務に集中できるようになります。