FitGap
Microsoft D365需給計画

Microsoft D365需給計画

在庫最適化AI(小売)

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目次

Microsoft D365需給計画とは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Microsoft D365需給計画とは

Microsoft D365需給計画は、Microsoftが提供する在庫最適化AIソリューションです。履歴データ、季節性、販促要因などを学習し、予測を自動生成する機能を備えています。補充・移送・生産計画まで一体で最適化でき、Power BIやTeams、Power Platformとの連携により、現場と本部の意思決定プロセスを効率化できます。標準プロセスをベースとしたロールアウトが可能で、必要に応じて拡張しながら段階的に成熟度を高められる設計となっています。ECサイトや実店舗、倉庫のデータ統合にも対応し、Microsoft基盤を活用したい中堅から大企業での利用に適しています。FinanceやCommerce、WMSなど他のDynamicsアプリとの連携により、マスターデータや取引データの連携負荷を軽減しつつ、グローバルで統一されたプロセス展開が可能です。Microsoftエコシステムの活用により、汎用的な機械学習基盤と比較して、運用・セキュリティ・ガバナンスの統一を図りやすい特徴があります。FitGapのセキュリティ評価と連携評価はいずれもカテゴリ39製品中1位で、既存のMicrosoft投資を活かして需給管理能力を向上させたい企業に適したソリューションといえます。

pros

強み

MLアルゴリズム搭載

Microsoft D365需給計画は、予測アルゴリズムと生成AIモデルを搭載しています。深層学習や分析機能を活用することで、将来の需要パターンを精緻に予測することが可能です。これにより、欠品リスクと過剰在庫のバランスを考慮した適切な発注計画の立案を支援し、需給管理の最適化に貢献します。従来の手法では捉えにくかった複雑な需要変動にも対応できる点が特長です。FitGapの要件チェックでは、需要急変補正、欠品補正需要推計、SKU×店舗需要予測、ライフサイクル需要補正がいずれも○(対応)です。店舗別・商品別の需要変化を前提に在庫計画を組みたい企業で判断材料になります。

ノーコードで柔軟な計画構築

コーディング不要の設計により、プランナーは迅速にWhat-If分析やシナリオ比較を実施できます。直感的なユーザーインターフェースを通じて需要計画の作成や調整が可能なため、担当者の経験値に関わらず計画業務を進めやすい設計となっています。こうした特長により、組織全体における計画立案プロセスの迅速化が期待できます。

外部シグナルで精度向上

Microsoft D365需給計画では、プロモーションや価格設定などの外部シグナルを予測モデルに組み込むことができます。地域や商品ごとの詳細な需要推定により、きめ細かな在庫計画の実現を支援します。またTeamsなどと連携した共同編集機能を備えており、計画プロセス全体における関係者間の協調を促進することが期待できます。FitGapの要件チェックでは、外部要因連動需要予測は追加オプションで対応します。販促やイベント要因を予測に反映したい企業は、利用条件と対象データを導入前に確認すると適合を判断しやすくなります。

cons

注意点

Dynamics 365環境が必要

本製品はDynamics 365 Supply Chain Managementの機能として提供されるため、同環境での利用が前提となります。他のERPシステムを中核として運用している場合、単体での導入の自由度が限られる点に留意が必要です。一方で、既存のMicrosoftエコシステムを活用している環境においては、相性の良い構成といえるでしょう。導入を検討する際は、現在利用中のシステム環境との整合性を事前に確認することが推奨されます。FitGapの連携評価はカテゴリ39製品中1位ですが、これはMicrosoft基盤を含む周辺システムとの接続性を評価する観点です。既存ERPを中心に運用している企業では、連携の可否だけでなく、Dynamics 365側へどこまで業務プロセスを寄せるかを確認する必要があります。

データはインポート起点

Microsoft D365需給計画は、履歴データなどを取り込んだ上で予測を行い、その結果を活用するという流れを基本プロセスとしています。双方向でリアルタイムにデータを連携する設計ではなく、計画サイクルに合わせたバッチ処理による運用が標準となります。そのため、ERPや販売管理システムなど周辺システムとの間でデータ連携の設計が別途必要になる点に留意が必要です。導入時には連携仕様やタイミングをあらかじめ検討しておくことが推奨されます。FitGapの要件チェックでは、在庫更新頻度制御と商品マスタ連携精度が○(対応)です。周辺システムと接続する際は、マスタ情報の整合性とデータ更新の粒度を事前に決めておくと、計画サイクルに合わせた運用設計をしやすくなります。

小規模用途には過剰になりやすい

Microsoft D365需給計画は需要計画以外のモジュールとも連携することで価値を発揮する設計のため、単一機能の置き換えを目的とする場合にはスケール感が合わない可能性があります。数拠点・少品目といった小規模な運用のみであれば、より軽量な製品の方が適合する場合も考えられます。導入時は運用規模に応じて段階的に展開することが望ましいでしょう。FitGapの料金評価はカテゴリ39製品中23位、導入しやすさ評価は21位です。単一拠点や少品目の運用では、必要なモジュール範囲、初期設定の負荷、費用対効果をあわせて確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Microsoft D365需給計画在庫最適化AI(小売)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Microsoft D365需給計画とよく比較されるサービス

Microsoft D365需給計画とよく比較される製品を紹介!Microsoft D365需給計画は在庫最適化AI(小売)の製品です。Microsoft D365需給計画とよく比較されるメジャー製品は、AI-Order Foresight、Blue Yonder Luminate、α-発注です。

Microsoft D365需給計画 vs AI-Order Foresight

AI-Order Foresight

Microsoft D365需給計画と共通するカテゴリ

在庫最適化AI(小売)

Microsoft D365需給計画 vs Blue Yonder Luminate

Blue Yonder Luminate

Microsoft D365需給計画と共通するカテゴリ

在庫最適化AI(小売)

Microsoft D365需給計画 vs α-発注

α-発注

Microsoft D365需給計画と共通するカテゴリ

在庫最適化AI(小売)

サービス基本情報

リリース : 2019

https://dynamics.microsoft.com/ja-jp/supply-chain-management/overview/公式
https://dynamics.microsoft.com/ja-jp/supply-chain-management/overview/

運営会社基本情報

会社 : Microsoft Corporation

本社所在地 : One Microsoft Way, Redmond, WA 98052-7329, USA

会社設立 : 1975

ウェブサイト : https://www.microsoft.com

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