アパレル店や書店のように、数千から数万点の商品を取り扱う小売店に適しています。PCの大きな画面とキーボード入力により、商品の検索や登録作業を効率的に行えます。商品名やバーコードを素早く入力でき、在庫数の確認も一目で把握できます。さらに、複数の商品カテゴリーを同時に表示できるため、店舗スタッフの作業負担を軽減できます。

売上データの詳細な分析や月次レポートの作成が必要な企業に向いています。PCの高い処理能力を活用して、大量の売上データを短時間で集計・分析できます。ExcelやPDFファイルでの出力も簡単に行えるため、本部への報告資料作成もスムーズです。グラフやチャートの作成機能も充実しており、視覚的にわかりやすい資料を作成できます。

パソコンに直接ソフトウェアをインストールして使用するタイプです。オフラインでも動作するため、インターネット接続が不安定な環境でも安心して利用できます。データはパソコン内に保存されるため、セキュリティ面での管理も自社で行えます。一方で、ソフトウェアのアップデートや複数店舗での情報共有には手間がかかります。

インターネット経由でサービスを利用するタイプです。Webブラウザから操作するため、どのパソコンからでもアクセス可能です。データは自動的にクラウド上に保存され、複数店舗での情報共有も簡単に行えます。しかし、インターネット接続が必須であり、通信障害時には利用できなくなる可能性があります。

特定の業種に特化した機能を持つタイプです。飲食店向けには座席管理やオーダー管理機能を、美容院向けには予約管理や顧客カルテ機能を標準搭載しています。業界特有の業務フローに合わせて設計されているため、導入後すぐに効率的な運用が可能です。ただし、業種以外の用途には適さない場合があります。

店頭スタッフ向けに生成AIを活用したチャットボットが登場しています。米Starbucksではバリスタ向けの生成AIチャットボット「Green Dot Assist」を導入し、店員がリアルタイムに質問できる仕組みを試験運用しています。例えば新人バリスタが新作ラテの作り方を尋ねると、レシピ手順や動画、代替材料の提案までAIが提示し、紙のマニュアルを調べる手間を省けます。このように店員支援AIにより、トレーニング時間の短縮や現場での迅速な問題解決が実現しつつあります。

顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされた提案も、生成AIによって強化されています。Starbucksの次世代POSでは、リピーター顧客の画面に「いつもの注文」を表示するなど、個別のおすすめ機能が実装されています。蓄積された購買データをAIが分析することで、好みや来店頻度に応じた商品提案やプロモーションを自動表示することが可能になり、顧客に「自分向け」のサービス体験を提供できます。その結果、顧客満足度の向上や追加購買の促進にもつながっています。

店舗運営の裏方では、生成AIやAIエージェントが業務効率化や自動化に貢献しています。例えば大手チェーンのDomino’s Pizzaでは、MicrosoftのAzure OpenAIを活用して報告書作成などマネジメント業務の効率アップを図っています。さらにAIエージェントが販売データや在庫状況を常時解析し、在庫不足を検知すると自動で発注提案を行うことも可能になりつつあります。このように、発注・在庫管理やデータ分析の自動化が進めば、スタッフは接客や戦略立案など人にしかできない業務により集中できるようになります。