ThingSpeak

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

ThingSpeakとは

MathWorksが提供するThingSpeakは、クラウド上でライブデータストリームの集約・可視化・分析を行うIoT向けサービスです。デバイスから送信されたデータを即座にグラフ化できるほか、MATLABコードをThingSpeak上で直接実行できる点が特長で、到着データに対する前処理・予測・異常検知といったオンライン分析をワークフローに組み込みやすい設計となっています。また、アラート送信や分析結果に応じたアクションのトリガーにも対応しており、単なる可視化にとどまらない運用設計にも活用できます。利用にあたっては、チャンネルを作成してフィールドごとに値を受け取り、APIキーを用いてデータの書き込み・読み出しを行う形が一般的です。日本語の手順記事も多く参照しやすいため、センサー計測の可視化から分析までを短期間で検証しやすい環境が整っています。個人・研究室・小規模チームのほか、企業の研究開発部門におけるPoC用途にも適しています。

強み

MATLAB実行

ThingSpeakは、サービス内でMATLABコードを直接実行できるため、オンライン解析をデータ処理フローに組み込みやすい点が特長です。データの受信タイミングやスケジュールに応じて解析・可視化を自動実行できるため、開発中のアルゴリズムを素早く試しやすい環境が整っています。MATLABを標準的な解析ツールとして採用している研究開発部門や大学の研究室にとって、親和性の高い選択肢といえます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ48製品中1位、操作性評価はカテゴリ48製品中6位です。MATLABを使った解析フローを小さく試し、センサー計測から可視化までの流れを短期間で検証したいチームで候補になります。

公開チャネル

チャネルをPublicに設定すると、読み取りAPIキーなしでデータを閲覧できます。閲覧者へのアカウント発行や権限付与を最小限に抑えたまま情報を共有できるため、PoCのレビューや共同研究における進捗の可視化にも活用しやすい構成です。外部への情報公開や共同研究、コミュニティへのデータ提供といった用途が多いチームにとって、運用負荷を抑えながら幅広い関係者とデータを共有できる点が特徴的です。

オープンソース版

ThingSpeakは、HTTPを介してデータの保存・取得を行うIoT向けAPIのオープンソース実装を公開しており、自前の環境へ展開することができます。インターネット接続だけでなくLAN上でも動作できる設計となっているため、ネットワーク制約のある環境での導入検討にも活用できます。クラウド版と比較しながら社内環境への適用可否を検証したい技術チームにとって、有用な選択肢の一つとなり得ます。

注意点

無料オプションは更新間隔が15秒に制限

ThingSpeakの無料ライセンスオプションでは、メッセージの更新間隔が15秒に制限されることが明記されています。数秒単位でのテレメトリ送信を想定している場合、送信間隔の調整やサンプリング設計の見直しが必要になる可能性があります。一方、有料の標準ライセンスでは最短1秒ごとの更新が可能とされているため、リアルタイム性の高いデータ収集を要件とする場合は、ライセンス条件を踏まえたうえで導入可否を検討することが望ましいでしょう。

商用利用は標準ライセンスが必要

ThingSpeakのLicensing FAQでは、商用利用には標準商用ライセンスの取得が必要と定められています。そのため、業務用途で継続的に導入する場合は、無料枠ではなく有償ライセンスを前提とした予算計画になりやすい点に注意が必要です。概念実証（PoC）段階は無料枠で進められても、本番環境への移行要件に合わせて、早めにライセンス費用の取り扱いを整理しておくことが望ましいでしょう。FitGapの料金評価はカテゴリ48製品中3位ですが、商用利用で無料枠から標準商用ライセンスへ移る場合は、検証段階と本番運用で費用条件が変わる点をあらかじめ確認しておく必要があります。

MATLAB分析を強く意識した設計

ThingSpeakは、クラウド上のデータをMATLAB analytics and visualizationsで分析・可視化できる点を主要な特徴として掲げています。そのため、分析基盤をMATLAB中心で統一したいチームには馴染みやすい設計といえます。一方、外部のBIツールや別の言語を主軸とした分析スタックを前提とする場合、設計思想との乖離が生じる可能性があります。導入前に、分析・可視化の中心にMATLABを据えるのか、それとも別の手段で賄うのかを整理しておくと、選定後のミスマッチを抑えやすくなるでしょう。FitGapの連携評価はカテゴリ48製品中23位です。MATLAB以外の分析基盤と組み合わせる前提が強い場合は、外部ツールとの接続方法や運用範囲を事前に確認しておくと判断しやすくなります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査